Спрос на платье женские короткие

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские нарядные на свадьбу короткие
38
187.5 %
24 401
24 401
airware 64213.2 %
Перегретая
платья женские летние короткие
85
267.9 %
85 199
85 199
airware 100234 %
Перегретая
платья женские короткие праздничные
129
324.5 %
58 072
58 072
airware 45017.1 %
Перегретая
платья женские короткие повседневные
84
171.7 %
66 490
66 490
airware 79154.8 %
Перегретая
платья женские короткие облегающие
53
205.9 %
10 602
10 602
airware 20003.8 %
Перегретая
платья женские короткие вечерние
80
565.4 %
67 807
67 807
airware 84758.8 %
Перегретая
платья женские короткие
849
347.9 %
101 562
101 562
airware 11962.5 %
Перегретая
платья женские зимние короткие
79
214.6 %
73 090
73 090
airware 92519 %
Перегретая
платья женские вязаные короткие
81
230 %
3 760
3 760
airware 4641.98 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные короткие
87
485 %
49 122
49 122
airware 56462.1 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу короткие
109
259.6 %
2 358
2 358
airware 2163.3 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие шикарные
235
201.6 %
8 216
8 216
airware 3496.17 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие черные
58
215.7 %
13 257
13 257
airware 22856.9 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие больших размеров
50
550 %
38 235
38 235
airware 76470 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие
511
286.6 %
66 895
66 895
airware 13091 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные короткие
91
228.4 %
39 928
39 928
airware 43876.9 %
Перегретая
платья вязаные женские осень короткие
135
271.3 %
2 468
2 468
airware 1828.15 %
Перегретая
платья вязаные женские короткие
95
222.7 %
3 746
3 746
airware 3943.16 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские короткие
48
392.9 %
49 095
49 095
airware 102281 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные короткие
98
272.7 %
48 978
48 978
airware 49977.6 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие нарядные
70
309.3 %
69 695
69 695
airware 99564.3 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие
233
241 %
67 341
67 341
airware 28901.7 %
Перегретая
платье экокожа женские короткие
206
638.6 %
367
367
airware 178.16 %
Перегретая
платье короткие женские
79
445 %
102 054
102 054
airware 129182 %
Перегретая
платье женское праздничное короткие
52
223.3 %
58 914
58 914
airware 113296 %
Перегретая
платье женское короткие
336
193.6 %
100 784
100 784
airware 29995.2 %
Перегретая
платье женские короткие
42
650 %
101 812
101 812
airware 242410 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные короткие
43
184.4 %
63 360
63 360
airware 147349 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные короткие
73
32 %
59 771
59 771
airware 81878.1 %
Перегретая
осенние платья женские короткие
111
999999 %
75 019
75 019
airware 67584.7 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2026 короткие
415
151.5 %
1 550
1 550
airware 373.49 %
Перегретая
новогодние платья женские короткие
152
174.6 %
7 189
7 189
airware 4729.6 %
Перегретая
мини платья женские короткие
64
2183.3 %
39 994
39 994
airware 62490.6 %
Перегретая
летние платья женские легкие короткие
111
376.9 %
55 033
55 033
airware 49579.3 %
Перегретая
летние платья женские короткие
98
2500 %
85 086
85 086
airware 86822.5 %
Перегретая
летние короткие платья женские
42
2150 %
85 150
85 150
airware 202738 %
Перегретая
красные платья женские вечерние короткие
74
201 %
3 112
3 112
airware 4205.41 %
Перегретая
короткие черные платья женские
43
587.5 %
27 267
27 267
airware 63411.6 %
Перегретая
короткие пышные платья женские
39
440 %
4 801
4 801
airware 12310.3 %
Перегретая
короткие платья женские нарядное
58
436.7 %
40 631
40 631
airware 70053.4 %
Перегретая
короткие платья женские на осень
116
240.2 %
74 672
74 672
airware 64372.4 %
Перегретая
короткие платья женские летние
112
539.5 %
84 934
84 934
airware 75833.9 %
Перегретая
короткие платья женские вечерние
672
278.6 %
67 543
67 543
airware 10051 %
Перегретая
короткие платья женские больших размеров
40
1950 %
58 373
58 373
airware 145932 %
Перегретая
короткие платья женские
1 839
1113 %
101 612
101 612
airware 5525.39 %
Перегретая
короткие платья для дома женские
38
683.3 %
37 356
37 356
airware 98305.3 %
Перегретая
короткие платья вечерние женские
55
550 %
67 734
67 734
airware 123153 %
Перегретая
короткие платья больших размеров женские
47
177 %
58 373
58 373
airware 124198 %
Перегретая
короткие платье женское
84
575 %
101 954
101 954
airware 121374 %
Перегретая
короткие летние платья женские
55
146.4 %
85 167
85 167
airware 154849 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon