Спрос на платье женские длинные

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские летние длинные легкие
59
209.5 %
66 693
66 693
airware 113039 %
Перегретая
платье женское праздничное длинные
92
274.4 %
103 822
103 822
airware 112850 %
Перегретая
платья вечерняя женская длинные
111
1900 %
123 990
123 990
airware 111703 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень длинные
49
186.1 %
54 015
54 015
airware 110235 %
Перегретая
длинные женские платья
204
1904.5 %
219 296
219 296
airware 107498 %
Перегретая
платья летние женские легкие больших размеров длинные
45
4.9 %
47 853
47 853
airware 106340 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные
118
246.7 %
123 990
123 990
airware 105076 %
Перегретая
женские осенние платья длинные
140
330 %
145 656
145 656
airware 104040 %
Перегретая
длинные черные платья женские
43
480 %
43 456
43 456
airware 101060 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные с рукавом длинные
68
165.3 %
65 962
65 962
airware 97003 %
Перегретая
платья летние женские длинные легкое
69
7.7 %
66 875
66 875
airware 96920.3 %
Перегретая
длинные женские платья больших размеров
36
1250 %
34 138
34 138
airware 94827.8 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные длинные
79
668.2 %
73 053
73 053
airware 92472.1 %
Перегретая
платья на осень женские длинные
158
781.6 %
145 656
145 656
airware 92187.3 %
Перегретая
платья женские обтягивающие длинные
45
190.6 %
40 535
40 535
airware 90077.8 %
Перегретая
женские платья на осень длинные
163
2087.5 %
145 656
145 656
airware 89359.5 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные нарядные
90
241.5 %
79 333
79 333
airware 88147.8 %
Перегретая
летние платья женские длинные
179
613 %
156 975
156 975
airware 87695.5 %
Перегретая
трикотажные платья женские длинные
53
303.3 %
46 347
46 347
airware 87447.2 %
Перегретая
трикотажные длинные платья женские
54
410 %
46 338
46 338
airware 85811.1 %
Перегретая
платья длинные женские осенние
170
8550 %
145 656
145 656
airware 85680 %
Перегретая
платье женское длинные
260
506.1 %
219 296
219 296
airware 84344.6 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные длинные
149
404.8 %
122 368
122 368
airware 82126.2 %
Перегретая
платья женские летние длинные
199
897.6 %
156 975
156 975
airware 78881.9 %
Перегретая
платья обтягивающие женские длинные
55
246.4 %
40 535
40 535
airware 73700 %
Перегретая
платье женское теплые длинные
48
167.1 %
35 350
35 350
airware 73645.8 %
Перегретая
длинные платья женские праздничные
140
391.5 %
102 378
102 378
airware 73127.1 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров длинные
42
4250 %
30 580
30 580
airware 72809.5 %
Перегретая
платья женские нарядные длинные
172
541.4 %
121 558
121 558
airware 70673.3 %
Перегретая
платье теплые женские длинные
50
161.1 %
35 326
35 326
airware 70652 %
Перегретая
платья женские оверсайз длинные
38
321.4 %
26 032
26 032
airware 68505.3 %
Перегретая
платья трикотажные длинные женские
68
208.1 %
46 193
46 193
airware 67930.9 %
Перегретая
женские длинные платья
334
33350 %
223 728
223 728
airware 66984.4 %
Перегретая
платья летние женские легкие длинные
104
56.1 %
67 813
67 813
airware 65204.8 %
Перегретая
платья женские длинные праздничные больших размеров
35
168.8 %
21 716
21 716
airware 62045.7 %
Перегретая
платья длинные женские летние
255
1.5 %
156 975
156 975
airware 61558.8 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные длинные
98
258.5 %
59 652
59 652
airware 60869.4 %
Перегретая
женские платья зимние длинные
200
223.9 %
120 974
120 974
airware 60487 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные длинные
133
222.7 %
78 715
78 715
airware 59184.2 %
Перегретая
платья женские черные длинные
74
7450 %
43 175
43 175
airware 58344.6 %
Перегретая
платья женские повседневные осень длинные
174
1400 %
97 827
97 827
airware 56222.4 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние длинные
164
215.7 %
91 921
91 921
airware 56049.4 %
Перегретая
платья длинные женские теплые
63
225 %
35 039
35 039
airware 55617.5 %
Перегретая
женские теплые платья длинные
65
241.2 %
35 460
35 460
airware 54553.8 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные
232
307.8 %
123 990
123 990
airware 53444 %
Перегретая
женские платья теплые длинные
66
179.4 %
35 038
35 038
airware 53087.9 %
Перегретая
платья женские длинные праздничные
199
760.7 %
102 576
102 576
airware 51545.7 %
Перегретая
женские платья длинные
466
756.1 %
223 728
223 728
airware 48010.3 %
Перегретая
платья женские осень повседневные длинные
210
151.9 %
97 827
97 827
airware 46584.3 %
Перегретая
платья женские длинные теплые
77
400 %
35 183
35 183
airware 45692.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon