Спрос на платье женская праздничное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское праздничное нарядное осеннее
47
263.6 %
185 203
185 203
airware 394049 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное осень
274
313.5 %
185 203
185 203
airware 67592.3 %
Перегретая
платье весеннее женское праздничное
190
366.7 %
184 926
184 926
airware 97329.5 %
Перегретая
платье праздничное на осень женское
37
169.4 %
183 199
183 199
airware 495132 %
Перегретая
осеннее праздничное платье женское
71
2416.7 %
183 199
183 199
airware 258027 %
Перегретая
платье праздничное женское осеннее
83
445.2 %
183 199
183 199
airware 220722 %
Перегретая
платье осень праздничное женское
78
159.9 %
183 199
183 199
airware 234870 %
Перегретая
платье женское праздничное с вырезом
178
337.1 %
182 248
182 248
airware 102387 %
Перегретая
платье женское праздничное осень
2 546
274.7 %
180 371
180 371
airware 7084.49 %
Перегретая
платье праздничное осеннее женское
119
371.6 %
180 371
180 371
airware 151572 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное
3 325
406.4 %
180 371
180 371
airware 5424.69 %
Перегретая
платье женское осень праздничное
2 331
297.5 %
180 371
180 371
airware 7737.92 %
Перегретая
платье праздничное осень женское
136
407.9 %
180 371
180 371
airware 132626 %
Перегретая
платье осеннее праздничное женское
434
973.4 %
180 371
180 371
airware 41560.1 %
Перегретая
праздничное платье женское осень
119
347.5 %
180 371
180 371
airware 151572 %
Перегретая
платье женское осеннее праздничное
868
12450 %
180 371
180 371
airware 20780.1 %
Перегретая
женское платье праздничное осеннее
121
163.1 %
180 371
180 371
airware 149067 %
Перегретая
платье женское праздничное осеннее
728
5550 %
180 371
180 371
airware 24776.2 %
Перегретая
платье праздничное женское осень
227
1285.3 %
180 371
180 371
airware 79458.6 %
Перегретая
женское платье осеннее праздничное
238
157.2 %
180 371
180 371
airware 75786.1 %
Перегретая
платье осень женское праздничное
171
512.2 %
180 371
180 371
airware 105480 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное
990
585.1 %
180 371
180 371
airware 18219.3 %
Перегретая
платье женское праздничное на осень
368
833 %
180 371
180 371
airware 49013.9 %
Перегретая
платье с рукавами женское праздничное
96
259.7 %
172 938
172 938
airware 180144 %
Перегретая
платье женское праздничное с рукавами
345
235.1 %
172 938
172 938
airware 50127 %
Перегретая
платье с рукавом женское праздничное
96
419.2 %
172 938
172 938
airware 180144 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее осень
57
568.2 %
172 629
172 629
airware 302858 %
Перегретая
платье праздничное женское с рукавами
38
900 %
172 341
172 341
airware 453529 %
Перегретая
платье женское праздничное с рукавом
67
1066.7 %
171 219
171 219
airware 255551 %
Перегретая
платье женское с рукавами праздничное
66
462.5 %
171 219
171 219
airware 259423 %
Перегретая
платье женское праздничное с одним рукавом
41
228.3 %
164 384
164 384
airware 400937 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное с рукавами
39
279.4 %
161 793
161 793
airware 414854 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное зимнее
36
155.9 %
158 714
158 714
airware 440872 %
Перегретая
платье женское с карманами праздничное
83
230.4 %
157 700
157 700
airware 190000 %
Перегретая
платье женское зимнее праздничное
63
534.6 %
156 767
156 767
airware 248836 %
Перегретая
платье зимнее праздничное женское
56
230.6 %
156 767
156 767
airware 279941 %
Перегретая
платье женское праздничное с карманами
46
269 %
156 462
156 462
airware 340135 %
Перегретая
платье с карманами женское праздничное
44
308.8 %
156 462
156 462
airware 355595 %
Перегретая
платье женское праздничное повседневное
49
231.5 %
153 773
153 773
airware 313822 %
Перегретая
платье женское 46 размер праздничное
49
295 %
152 039
152 039
airware 310284 %
Перегретая
платье женское праздничное 46 размер
162
435.7 %
151 679
151 679
airware 93629 %
Перегретая
платье женское праздничное зимнее
540
207.4 %
150 063
150 063
airware 27789.4 %
Перегретая
платье женское праздничное зима
114
206.2 %
150 063
150 063
airware 131634 %
Перегретая
платье женское праздничное осень зима
316
282.4 %
149 972
149 972
airware 47459.5 %
Перегретая
платье летнее женское нарядное праздничное
121
158.6 %
147 778
147 778
airware 122131 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное летнее
101
21.1 %
147 778
147 778
airware 146315 %
Перегретая
платье женское летнее праздничное нарядное
92
6.1 %
147 778
147 778
airware 160628 %
Перегретая
платье женское праздничное 44
132
235.9 %
146 764
146 764
airware 111185 %
Перегретая
платье женское 44 праздничное
39
189.3 %
146 764
146 764
airware 376318 %
Перегретая
платье женское праздничное 44 размер
204
427.8 %
145 930
145 930
airware 71534.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon