Спрос на платье женская длинное

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осенние женское длинное
97
656.2 %
146 591
146 591
airware 151125 %
Перегретая
платье женское длинное осень
370
2005.6 %
146 591
146 591
airware 39619.2 %
Перегретая
платье женское длинное на осень
85
52.4 %
146 591
146 591
airware 172460 %
Перегретая
платье осеннее длинное женское
509
50850 %
146 591
146 591
airware 28799.8 %
Перегретая
женское осеннее платье длинное
42
575 %
146 591
146 591
airware 349026 %
Перегретая
женское платье длинное осеннее
152
176.7 %
146 591
146 591
airware 96441.5 %
Перегретая
длинное осеннее платье женское
492
351.8 %
146 591
146 591
airware 29794.9 %
Перегретая
осень платье женское длинное
42
297.1 %
146 591
146 591
airware 349026 %
Перегретая
платье осень длинное женское
348
308.8 %
146 591
146 591
airware 42123.9 %
Перегретая
платье осень женское длинное
337
297.4 %
146 591
146 591
airware 43498.8 %
Перегретая
осеннее платье длинное женское
165
163 %
146 591
146 591
airware 88843 %
Перегретая
длинное платье осеннее женское
296
1004.8 %
146 591
146 591
airware 49524 %
Перегретая
длинное платье на осень женское
86
254.8 %
146 591
146 591
airware 170455 %
Перегретая
платье длинное осень женское
334
16750 %
146 591
146 591
airware 43889.5 %
Перегретая
платье длинное женское осенние
151
156.3 %
146 591
146 591
airware 97080.1 %
Перегретая
осенние платье женское длинное
63
236.4 %
146 591
146 591
airware 232684 %
Перегретая
женское длинное платье на осень
56
186.6 %
146 591
146 591
airware 261770 %
Перегретая
длинное платье женское осень
1 932
237.6 %
146 591
146 591
airware 7587.53 %
Перегретая
осеннее длинное платье женское
157
169.8 %
146 591
146 591
airware 93370.1 %
Перегретая
длинное платье женское осеннее
67
1290 %
146 591
146 591
airware 218793 %
Перегретая
длинное платье с длинными рукавами женское
50
235.2 %
146 267
146 267
airware 292534 %
Перегретая
платье с длинным рукавом длинное женское
89
1038.9 %
146 256
146 256
airware 164333 %
Перегретая
осеннее женское платье длинное
46
607.1 %
145 656
145 656
airware 316643 %
Перегретая
платье женское на осень длинное
157
151.3 %
145 656
145 656
airware 92774.5 %
Перегретая
платье длинное женское на осень
62
143.8 %
145 656
145 656
airware 234929 %
Перегретая
женское платье осеннее длинное
190
192.9 %
145 656
145 656
airware 76661.1 %
Перегретая
длинное платье женское с длинными рукавами
63
135.3 %
145 227
145 227
airware 230519 %
Перегретая
платье женское демисезонное длинное
48
750 %
144 352
144 352
airware 300733 %
Перегретая
платье демисезонное женское длинное
104
1105.6 %
144 352
144 352
airware 138800 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом длинное
257
111.6 %
142 576
142 576
airware 55477 %
Перегретая
длинное платье с длинным рукавом женское
158
1165.4 %
142 576
142 576
airware 90238 %
Перегретая
платье длинное с длинным рукавом женское
548
491.9 %
142 576
142 576
airware 26017.5 %
Перегретая
платье женское длинное с длинным рукавом
179
158.1 %
142 576
142 576
airware 79651.4 %
Перегретая
платье с длинными рукавами женское длинное
196
326.9 %
142 576
142 576
airware 72742.9 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское длинное
294
868.8 %
142 576
142 576
airware 48495.2 %
Перегретая
платье длинное женское с длинным рукавом
207
175 %
142 576
142 576
airware 68877.3 %
Перегретая
платье длинное осеннее женское
1 173
152.9 %
140 107
140 107
airware 11944.3 %
Перегретая
платье женское осень длинное
6 116
212.3 %
140 107
140 107
airware 2290.83 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее
5 485
223.8 %
140 107
140 107
airware 2554.37 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное
2 171
3290 %
140 107
140 107
airware 6453.57 %
Перегретая
платье длинное с рукавами осеннее женское
234
196.2 %
127 571
127 571
airware 54517.5 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами осеннее
166
217.7 %
127 571
127 571
airware 76850 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами осень
140
275.6 %
127 571
127 571
airware 91122.1 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами осень
173
911.1 %
127 571
127 571
airware 73740.5 %
Перегретая
платье длинное с рукавами женское осеннее
111
494 %
127 571
127 571
airware 114929 %
Перегретая
длинное платье женское с рукавами осеннее
195
284.9 %
127 571
127 571
airware 65421 %
Перегретая
летнее платье женское длинное с рукавами
50
1716.7 %
124 729
124 729
airware 249458 %
Перегретая
платье длинное с рукавами женское летнее
51
54.1 %
124 729
124 729
airware 244567 %
Перегретая
платье женское летнее длинное с рукавом длинным
114
42.7 %
124 729
124 729
airware 109411 %
Перегретая
платье летнее женское длинное с рукавами
84
204.5 %
124 729
124 729
airware 148487 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon