Спрос на платье вечернее красное вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красное платье женское вечернее нарядное короткое
52
194.4 %
3 120
3 120
airware 6000 %
Перегретая
платье женское вечернее красное короткое
171
194.9 %
3 160
3 160
airware 1847.95 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное красное
48
195.5 %
5 805
5 805
airware 12093.8 %
Перегретая
красное платье женское вечернее с блестками
38
196.2 %
330
330
airware 868.42 %
Перегретая
красное платье вечернее с открытой спиной
38
196.2 %
991
991
airware 2607.89 %
Перегретая
платье красное вечернее миди
41
196.4 %
4 610
4 610
airware 11243.9 %
Перегретая
платье красное мини вечернее
115
197.4 %
4 801
4 801
airware 4174.78 %
Перегретая
платье мини вечернее красное
54
200 %
5 357
5 357
airware 9920.37 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее красное
280
201.4 %
10 047
10 047
airware 3588.21 %
Перегретая
красное вечернее платье с открытой спиной
35
202.2 %
993
993
airware 2837.14 %
Перегретая
платье вечернее красное женское длинное
99
202.3 %
6 103
6 103
airware 6164.65 %
Перегретая
вечернее платье красное блестящее
40
203.8 %
1 000
1 000
airware 2500 %
Перегретая
платье красного цвета вечернее
140
203.8 %
16 871
16 871
airware 12050.7 %
Перегретая
красно черное платье женское вечернее
162
204.3 %
1 552
1 552
airware 958.02 %
Перегретая
платье женское красное вечернее
2 744
206 %
17 419
17 419
airware 634.8 %
Перегретая
платье бархатное красное вечернее
50
206.2 %
456
456
airware 912 %
Перегретая
красное атласное платье женское вечернее
61
206.4 %
694
694
airware 1137.7 %
Перегретая
платье красное вечернее женское короткое
47
206.7 %
3 201
3 201
airware 6810.64 %
Перегретая
красное платье вечернее мини
80
206.9 %
5 468
5 468
airware 6835 %
Перегретая
красное платье женское вечернее нарядное больших размеров
139
208 %
2 955
2 955
airware 2125.9 %
Перегретая
длинное красное платье вечернее
68
208.1 %
6 521
6 521
airware 9589.71 %
Перегретая
платье красное женское вечернее праздничное
584
208.3 %
12 238
12 238
airware 2095.55 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее красное
51
209.4 %
727
727
airware 1425.49 %
Перегретая
платья красного цвета вечернее
45
210.7 %
16 707
16 707
airware 37126.7 %
Перегретая
платье черное с красным женское вечернее
60
212.2 %
1 511
1 511
airware 2518.33 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное стильное красное
62
213.2 %
3 563
3 563
airware 5746.77 %
Перегретая
платье женское вечернее красное праздничное
640
213.3 %
12 239
12 239
airware 1912.34 %
Перегретая
платье красное женское короткое вечернее
108
213.6 %
3 162
3 162
airware 2927.78 %
Перегретая
платье женское красное длинное вечернее
54
218.8 %
6 010
6 010
airware 11129.6 %
Перегретая
платье красно черное вечернее
73
219.8 %
3 807
3 807
airware 5215.07 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров красное
55
221.9 %
3 072
3 072
airware 5585.45 %
Перегретая
красное вечернее платье мини
47
224.1 %
5 499
5 499
airware 11700 %
Перегретая
красное платье женское вечернее больших размеров
544
224.9 %
2 946
2 946
airware 541.54 %
Перегретая
платья женские красное вечернее
35
225 %
16 980
16 980
airware 48514.3 %
Перегретая
короткое красное платье женское вечернее
86
225.5 %
3 233
3 233
airware 3759.3 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное красное
185
226.2 %
11 924
11 924
airware 6445.41 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее красное
60
226.5 %
235
235
airware 391.67 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое свободное красное
53
226.7 %
985
985
airware 1858.49 %
Перегретая
вечернее красное платье с разрезом
76
226.7 %
1 781
1 781
airware 2343.42 %
Перегретая
вечернее платье женское красное на торжество
145
226.8 %
5 150
5 150
airware 3551.72 %
Перегретая
красное мини платье женское вечернее
69
226.9 %
2 389
2 389
airware 3462.32 %
Перегретая
красное платье женское вечернее короткое пышное
102
228.9 %
363
363
airware 355.88 %
Перегретая
платье вечернее красное блестящее
45
230 %
1 005
1 005
airware 2233.33 %
Перегретая
красное платье миди вечернее
74
230.5 %
3 179
3 179
airware 4295.95 %
Перегретая
красное шелковое платье женское вечернее
56
230.6 %
1 310
1 310
airware 2339.29 %
Перегретая
платье женское вечернее красное
2 777
232.7 %
17 418
17 418
airware 627.22 %
Перегретая
платье пиджак красное вечернее
101
233.6 %
171
171
airware 169.31 %
Перегретая
красное платье женское больших размеров вечернее
283
233.8 %
2 951
2 951
airware 1042.76 %
Перегретая
платье короткое вечернее красное
48
234.6 %
6 300
6 300
airware 13125 %
Перегретая
красное платье женское вечернее мини
112
236.7 %
2 444
2 444
airware 2182.14 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon