Спрос на платье вечернее красное вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее длинное красное
188
241.8 %
6 541
6 541
airware 3479.26 %
Перегретая
красное вечернее платье в пол
187
4725 %
1 701
1 701
airware 909.63 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное красное
185
226.2 %
11 924
11 924
airware 6445.41 %
Перегретая
красное платье вечернее больших размеров
183
431.2 %
7 158
7 158
airware 3911.48 %
Перегретая
красное платье в пол вечернее
178
281.2 %
1 697
1 697
airware 953.37 %
Перегретая
красное платье больших размеров вечернее
178
257 %
7 152
7 152
airware 4017.98 %
Перегретая
вечернее платье красное длинное
174
313.6 %
6 527
6 527
airware 3751.15 %
Перегретая
платье женское вечернее красное короткое
171
194.9 %
3 160
3 160
airware 1847.95 %
Перегретая
красное платье женское короткое вечернее
166
418.9 %
3 160
3 160
airware 1903.61 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу красное
163
1761.1 %
5 846
5 846
airware 3586.5 %
Перегретая
красно черное платье женское вечернее
162
204.3 %
1 552
1 552
airware 958.02 %
Перегретая
платье красное женское вечернее длинное
156
269.7 %
6 115
6 115
airware 3919.87 %
Перегретая
красное платье женское вечернее длинное больших размеров
153
156.2 %
1 535
1 535
airware 1003.27 %
Перегретая
платье вечернее короткое красное
153
248.7 %
6 373
6 373
airware 4165.36 %
Перегретая
платье красное вечернее длинное
149
1440 %
6 532
6 532
airware 4383.89 %
Перегретая
вечернее платье женское красное на торжество
145
226.8 %
5 150
5 150
airware 3551.72 %
Перегретая
красное платье вечернее короткое
140
510 %
6 397
6 397
airware 4569.29 %
Перегретая
платье красного цвета вечернее
140
203.8 %
16 871
16 871
airware 12050.7 %
Перегретая
красное платье женское вечернее нарядное больших размеров
139
208 %
2 955
2 955
airware 2125.9 %
Перегретая
красное короткое платье женское вечернее
137
430.6 %
3 182
3 182
airware 2322.63 %
Перегретая
платье красное женское вечернее короткое
136
339.4 %
3 183
3 183
airware 2340.44 %
Перегретая
платье красное длинное вечернее
135
245.7 %
6 584
6 584
airware 4877.04 %
Перегретая
красное платье женское вечернее бархатное
135
154.7 %
436
436
airware 322.96 %
Перегретая
платье красное в пол вечернее
134
241.4 %
1 717
1 717
airware 1281.34 %
Перегретая
платье женское вечернее красное больших размеров
132
178.2 %
3 023
3 023
airware 2290.15 %
Перегретая
красное платье мини вечернее
127
345.3 %
4 807
4 807
airware 3785.04 %
Перегретая
женское красное платье вечернее
126
263.6 %
16 898
16 898
airware 13411.1 %
Перегретая
платье красное короткое вечернее
125
347.6 %
6 396
6 396
airware 5116.8 %
Перегретая
красное мини платье вечернее
122
347.6 %
4 808
4 808
airware 3940.98 %
Перегретая
красное платье вечернее длинное
121
999999 %
6 589
6 589
airware 5445.45 %
Перегретая
платье женское вечернее красное длинное
116
291.7 %
6 144
6 144
airware 5296.55 %
Перегретая
платье красное мини вечернее
115
197.4 %
4 801
4 801
airware 4174.78 %
Перегретая
красное платье женское вечернее мини
112
236.7 %
2 444
2 444
airware 2182.14 %
Перегретая
платье вечернее красное короткое
110
364.3 %
6 353
6 353
airware 5775.45 %
Перегретая
платье красное женское короткое вечернее
108
213.6 %
3 162
3 162
airware 2927.78 %
Перегретая
платье вечернее женское красное праздничное
104
246.2 %
11 931
11 931
airware 11472.1 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное красное
104
239.1 %
11 930
11 930
airware 11471.2 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество красное
104
323.7 %
5 115
5 115
airware 4918.27 %
Перегретая
платье красное женское вечернее больших размеров
103
260.2 %
2 986
2 986
airware 2899.03 %
Перегретая
платье женское красное вечернее больших размеров
103
187.3 %
2 986
2 986
airware 2899.03 %
Перегретая
красное платье женское вечернее короткое пышное
102
228.9 %
363
363
airware 355.88 %
Перегретая
платье красное вечернее женское праздничное
101
302.5 %
11 922
11 922
airware 11804 %
Перегретая
платье пиджак красное вечернее
101
233.6 %
171
171
airware 169.31 %
Перегретая
платье вечернее красное женское длинное
99
202.3 %
6 103
6 103
airware 6164.65 %
Перегретая
красное платье длинное вечернее
95
300 %
6 625
6 625
airware 6973.68 %
Перегретая
платье красное вечернее блестящее
93
182.9 %
1 009
1 009
airware 1084.95 %
Перегретая
платье женское вечернее красное с разрезом
90
173.3 %
3 512
3 512
airware 3902.22 %
Перегретая
платье женское красное вечернее короткое
90
410 %
3 233
3 233
airware 3592.22 %
Перегретая
платье черно красное женское вечернее
89
182.8 %
1 547
1 547
airware 1738.2 %
Перегретая
короткое красное платье женское вечернее
86
225.5 %
3 233
3 233
airware 3759.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon