Спрос на платье большое размера

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское длинное домашнее большого размера
55
561.1 %
6 311
6 311
airware 11474.5 %
Перегретая
платье женское вечернее большого размера
72
377.3 %
89 633
89 633
airware 124490 %
Перегретая
платье женское большого размера праздничное
98
113.3 %
123 870
123 870
airware 126398 %
Перегретая
платье женское большого размера
327
728.6 %
126 455
126 455
airware 38671.3 %
Перегретая
платье домашнее большого размера
80
431 %
18 289
18 289
airware 22861.2 %
Перегретая
платье вязаное большого размера
58
63.7 %
5 029
5 029
airware 8670.69 %
Перегретая
платье вечернее большого размера
177
892.9 %
82 366
82 366
airware 46534.5 %
Перегретая
платье вечернее белорусское большого размера
41
228.3 %
722
722
airware 1760.98 %
Перегретая
платье бохо большого размера
36
350 %
6 806
6 806
airware 18905.6 %
Перегретая
платье большого размера с длинным рукавом
43
766.7 %
31 055
31 055
airware 72220.9 %
Перегретая
платье большого размера праздничное для невысоких
40
260.5 %
21 092
21 092
airware 52730 %
Перегретая
платье большого размера праздничное большого размера
35
170.7 %
52 527
52 527
airware 150077 %
Перегретая
платье большого размера праздничное
138
912.5 %
52 478
52 478
airware 38027.5 %
Перегретая
платье большого размера повседневное
51
158.5 %
102 697
102 697
airware 201367 %
Перегретая
платье большого размера осеннее
95
193.9 %
55 245
55 245
airware 58152.6 %
Перегретая
платье большого размера нарядное женское
53
302.4 %
105 386
105 386
airware 198842 %
Перегретая
платье большого размера нарядное
142
202.7 %
51 831
51 831
airware 36500.7 %
Перегретая
платье большого размера летнее
44
52.3 %
66 622
66 622
airware 151414 %
Перегретая
платье большого размера для женщин теплое
125
216.7 %
19 447
19 447
airware 15557.6 %
Перегретая
платье большого размера для женщин нарядное
824
1866.3 %
105 415
105 415
airware 12793.1 %
Перегретая
платье большого размера для женщин
129
756.2 %
126 455
126 455
airware 98027.1 %
Перегретая
платье большого размера вечернее
38
1316.7 %
82 523
82 523
airware 217166 %
Перегретая
платье большого размера
1 283
128350 %
126 455
126 455
airware 9856.2 %
Перегретая
осеннее платье большого размера
39
193.8 %
55 108
55 108
airware 141303 %
Перегретая
новогоднее платье большого размера
57
159.6 %
10 411
10 411
airware 18264.9 %
Перегретая
нарядные платья большого размера
87
350 %
52 625
52 625
airware 60488.5 %
Перегретая
нарядные платья больших размеров для женщин от 64 размера.
35
925 %
13 086
13 086
airware 37388.6 %
Перегретая
нарядные платья больших размеров для женщин 60 размера.
157
259.3 %
1 917
1 917
airware 1221.02 %
Перегретая
нарядное платье большого размера
307
703.2 %
52 128
52 128
airware 16979.8 %
Перегретая
летнее платье большого размера
35
134.2 %
66 538
66 538
airware 190109 %
Перегретая
красное платье большого размера
129
203.6 %
9 669
9 669
airware 7495.35 %
Перегретая
красивое платье большого размера нарядное
84
208.5 %
43 298
43 298
airware 51545.2 %
Перегретая
красивое платье большого размера
49
4950 %
45 387
45 387
airware 92626.5 %
Перегретая
красивое вечернее платье большого размера
84
162 %
40 287
40 287
airware 47960.7 %
Перегретая
комбинация под платье большого размера
62
337.5 %
986
986
airware 1590.32 %
Перегретая
зимнее платье большого размера
81
170.9 %
30 394
30 394
airware 37523.5 %
Перегретая
женское платье большого размера с длинным рукавом
60
212.2 %
22 889
22 889
airware 38148.3 %
Перегретая
женское платье большого размера
125
4216.7 %
126 455
126 455
airware 101164 %
Перегретая
женские платья большого размера
174
520.3 %
126 455
126 455
airware 72675.3 %
Перегретая
домашние платья большого размера
108
183.3 %
18 594
18 594
airware 17216.7 %
Перегретая
домашнее платье большого размера
64
864.3 %
18 287
18 287
airware 28573.4 %
Перегретая
длинное теплое платье большого размера
290
316.1 %
4 888
4 888
airware 1685.52 %
Перегретая
джинсовое платье женское большого размера осень
284
115.1 %
694
694
airware 244.37 %
Перегретая
джинсовое платье женское большого размера длинное
37
258.3 %
182
182
airware 491.89 %
Перегретая
джинсовое платье женское большого размера
1 501
81.6 %
707
707
airware 47.1 %
Высокая
вязаное платье большого размера
111
272 %
4 709
4 709
airware 4242.34 %
Перегретая
выкройки женские большого размера платья
157
1257.7 %
196
196
airware 124.84 %
Перегретая
вечерние платья большого размера
82
2783.3 %
82 853
82 853
airware 101040 %
Перегретая
вечернее платье большого размера женское
62
279.6 %
89 625
89 625
airware 144556 %
Перегретая
вечернее платье большого размера
268
974.1 %
82 623
82 623
airware 30829.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon