Спрос на платье бело вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее длинное белое
166
880 %
10 649
10 649
airware 6415.06 %
Перегретая
белое вечернее платье в пол
160
255.1 %
1 961
1 961
airware 1225.62 %
Перегретая
белое короткое платье женское вечернее
158
465.8 %
5 135
5 135
airware 3250 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее белое
157
1912.5 %
578
578
airware 368.15 %
Перегретая
вечернее белое платье длинное
154
720 %
10 663
10 663
airware 6924.03 %
Перегретая
белое вечернее платье женское длинное
153
278.4 %
10 572
10 572
airware 6909.8 %
Перегретая
черно-белое платье женское вечернее
153
513.6 %
4 981
4 981
airware 3255.56 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество белое
151
1422.7 %
6 611
6 611
airware 4378.15 %
Перегретая
белое короткое платье вечернее
147
426.9 %
25 041
25 041
airware 17034.7 %
Перегретая
белое женское платье вечернее
143
1992.9 %
38 183
38 183
airware 26701.4 %
Перегретая
платье вечернее черно белое
143
579.6 %
12 975
12 975
airware 9073.43 %
Перегретая
платье вечернее белое короткое
137
1907.1 %
25 078
25 078
airware 18305.1 %
Перегретая
бело платье женское вечернее
135
988.5 %
38 274
38 274
airware 28351.1 %
Перегретая
платье вечернее короткое белое
134
468.8 %
25 078
25 078
airware 18714.9 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное белое
134
444.1 %
10 590
10 590
airware 7902.99 %
Перегретая
белое вечернее платье короткое
130
421.4 %
25 077
25 077
airware 19290 %
Перегретая
белое платье мини вечернее
129
636.4 %
10 722
10 722
airware 8311.63 %
Перегретая
платье белое женское вечернее больших размеров
127
602.2 %
2 127
2 127
airware 1674.8 %
Перегретая
белое платье вечернее праздничное
125
1091.7 %
43 459
43 459
airware 34767.2 %
Перегретая
платье черно-белое женское вечернее
121
405.9 %
4 995
4 995
airware 4128.1 %
Перегретая
белое платье женское вечернее миди
120
357.7 %
3 787
3 787
airware 3155.83 %
Перегретая
белое платье женское праздничное вечернее
115
871.4 %
13 910
13 910
airware 12095.7 %
Перегретая
белое вечернее платье длинное
115
360.7 %
10 937
10 937
airware 9510.43 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое белое
114
5750 %
5 214
5 214
airware 4573.68 %
Перегретая
платье короткое белое вечернее
114
342.3 %
25 064
25 064
airware 21986 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное женское
111
554.5 %
13 817
13 817
airware 12447.8 %
Перегретая
платье пиджак белое вечернее
108
270.4 %
202
202
airware 187.04 %
Перегретая
платье белое вечернее больших размеров
108
184.8 %
16 282
16 282
airware 15075.9 %
Перегретая
белое платье пиджак женское вечернее
106
232.8 %
572
572
airware 539.62 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу больших размеров белое
103
224.6 %
856
856
airware 831.07 %
Перегретая
платье женское белое вечернее длинное
99
359.4 %
11 372
11 372
airware 11486.9 %
Перегретая
платье пиджак женское белое вечернее
98
650 %
573
573
airware 584.69 %
Перегретая
платье белое мини вечернее
97
758.3 %
10 644
10 644
airware 10973.2 %
Перегретая
платье женское вечернее белое короткое
94
890 %
5 100
5 100
airware 5425.53 %
Перегретая
черно белое платье вечернее
93
466.7 %
12 979
12 979
airware 13955.9 %
Перегретая
вечернее платье женское белое на торжество
92
1364.3 %
6 559
6 559
airware 7129.35 %
Перегретая
платье белое вечернее миди
90
742.3 %
22 811
22 811
airware 25345.6 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу белое
88
181.6 %
5 074
5 074
airware 5765.91 %
Перегретая
платье белое вечернее свадебное
87
407.9 %
5 069
5 069
airware 5826.44 %
Перегретая
бело черное платье женское вечернее
84
214.7 %
5 141
5 141
airware 6120.24 %
Перегретая
платье в пол вечернее белое
84
283.3 %
1 969
1 969
airware 2344.05 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее белое
82
795.5 %
38 009
38 009
airware 46352.4 %
Перегретая
кружевное платье женское вечернее белое
82
245.2 %
1 457
1 457
airware 1776.83 %
Перегретая
платье женское белое вечернее нарядное
81
275 %
38 712
38 712
airware 47792.6 %
Перегретая
короткое белое платье вечернее
81
374 %
24 996
24 996
airware 30859.3 %
Перегретая
платье белое женское длинное вечернее
81
355 %
11 318
11 318
airware 13972.8 %
Перегретая
вечернее платье белое женское
80
11.5 %
38 295
38 295
airware 47868.8 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу белое
80
1650 %
2 817
2 817
airware 3521.25 %
Перегретая
женское белое платье вечернее
80
297.8 %
38 300
38 300
airware 47875 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу белое
77
1590 %
2 811
2 811
airware 3650.65 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon