Спрос на платите женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское нарядное платье осень
40
198.1 %
184 725
184 725
airware 461812 %
Перегретая
платье не приталенное женское
79
543.8 %
364 317
364 317
airware 461161 %
Перегретая
платье праздничное на осень женское
41
170.6 %
188 213
188 213
airware 459056 %
Перегретая
женское платье осень-зима
59
209.5 %
266 372
266 372
airware 451478 %
Перегретая
женское осенние платье
73
7350 %
328 129
328 129
airware 449492 %
Перегретая
женское нарядное вечернее платье
42
211.5 %
187 830
187 830
airware 447214 %
Перегретая
платье женское длинная
48
450 %
214 596
214 596
airware 447075 %
Перегретая
платье вечернее женское с вырезом
42
1350 %
187 600
187 600
airware 446667 %
Перегретая
купить женское платье
79
253.8 %
352 521
352 521
airware 446229 %
Перегретая
стильное женское платье на вечеринку
50
344.1 %
222 125
222 125
airware 444250 %
Перегретая
женское платья осень
74
210.9 %
328 129
328 129
airware 443418 %
Перегретая
платье женское осень весна повседневное
43
23.8 %
190 584
190 584
airware 443219 %
Перегретая
платье летнее без рукавов женское
56
300 %
247 893
247 893
airware 442666 %
Перегретая
платье женское демисезон
71
136.8 %
312 338
312 338
airware 439913 %
Перегретая
нарядное платье женское осень
42
350 %
184 725
184 725
airware 439821 %
Перегретая
вечернее платье женское на осень
42
77.3 %
184 406
184 406
airware 439062 %
Перегретая
платья женское зимнее
60
365.8 %
263 390
263 390
airware 438983 %
Перегретая
платье женское праздничное осенее
43
254.8 %
188 213
188 213
airware 437705 %
Перегретая
женское осеннее платье длинное
35
533.3 %
153 123
153 123
airware 437494 %
Перегретая
платье летнее с рукавом женское
54
78.6 %
233 748
233 748
airware 432867 %
Перегретая
платье вечернее с одним рукавом женское
42
297.1 %
180 536
180 536
airware 429848 %
Перегретая
платье праздничное летнее женское
46
256.7 %
196 855
196 855
airware 427946 %
Перегретая
осенние платье женское праздничное
44
191.9 %
188 213
188 213
airware 427757 %
Перегретая
праздничное осеннее платье женское
44
162.8 %
188 213
188 213
airware 427757 %
Перегретая
нарядное вечернее женское платье
44
388.5 %
187 830
187 830
airware 426886 %
Перегретая
осенняя женское платье
77
26.2 %
328 129
328 129
airware 426142 %
Перегретая
повседневная платье женское
53
612.5 %
225 574
225 574
airware 425611 %
Перегретая
платье женское на
83
1433.3 %
352 521
352 521
airware 424724 %
Перегретая
идеальное платье женское
50
383.3 %
212 258
212 258
airware 424516 %
Перегретая
платье женское для женщин за 50
41
4150 %
173 756
173 756
airware 423795 %
Перегретая
платье длиное женское
51
290 %
214 596
214 596
airware 420776 %
Перегретая
платье легкое женское летнее
37
58.8 %
155 306
155 306
airware 419746 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное зимнее
38
172.6 %
158 714
158 714
airware 417668 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное осеннее
43
527.8 %
179 149
179 149
airware 416626 %
Перегретая
летнее платье нарядное женское
47
211.1 %
194 981
194 981
airware 414853 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное с рукавами
39
404.5 %
161 125
161 125
airware 413141 %
Перегретая
стильное летнее платье женское
38
108.3 %
156 491
156 491
airware 411818 %
Перегретая
женское платье легкое
44
450 %
180 858
180 858
airware 411041 %
Перегретая
летнее платье макси женское
40
110 %
162 715
162 715
airware 406788 %
Перегретая
платье осеннее женское по фигуре
36
999999 %
144 949
144 949
airware 402636 %
Перегретая
вечернее платье осеннее женское
46
162.2 %
184 406
184 406
airware 400883 %
Перегретая
платье женское офисное с рукавами
31
38.6 %
123 574
123 574
airware 398626 %
Перегретая
вечернее платье женское 48
38
261.1 %
149 555
149 555
airware 393566 %
Перегретая
платье лёгкое женское
46
1200 %
180 858
180 858
airware 393170 %
Перегретая
платье женское осень 46
51
246.2 %
200 278
200 278
airware 392702 %
Перегретая
платье длинное женское на осень
39
10 %
153 123
153 123
airware 392623 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее осень
45
850 %
175 650
175 650
airware 390333 %
Перегретая
платье женское летнее с рукавами
60
40.9 %
233 748
233 748
airware 389580 %
Перегретая
платье женское на лето
88
432.6 %
340 916
340 916
airware 387405 %
Перегретая
женское длинное платье с рукавами
39
68.2 %
150 916
150 916
airware 386964 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon