Спрос на офисное платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские повседневные офисные 48-50
234
404.5 %
74 182
74 182
airware 31701.7 %
Перегретая
платья офисные больших размеров
155
765.8 %
43 375
43 375
airware 27983.9 %
Перегретая
платья женские офисные больших размеров
205
550 %
52 045
52 045
airware 25387.8 %
Перегретая
платья офисные женские
614
401.5 %
149 984
149 984
airware 24427.4 %
Перегретая
платья офисные женские деловые больших размеров
372
163.8 %
87 346
87 346
airware 23480.1 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные
571
557.4 %
132 861
132 861
airware 23268.1 %
Перегретая
платья женские офисные теплые
102
156.2 %
23 549
23 549
airware 23087.3 %
Перегретая
платья женские осень офисные
600
240.5 %
132 021
132 021
airware 22003.5 %
Перегретая
платья женские офисные для полных
128
311.2 %
27 147
27 147
airware 21208.6 %
Перегретая
платья женские офисные стильные осень
409
319.1 %
83 519
83 519
airware 20420.3 %
Перегретая
классические платья женские офисные
170
264.8 %
33 923
33 923
airware 19954.7 %
Перегретая
офисные платья стильные
213
2992.9 %
42 039
42 039
airware 19736.6 %
Перегретая
офисные платья женские
870
811.4 %
149 984
149 984
airware 17239.5 %
Перегретая
платья офисные
901
426.7 %
149 208
149 208
airware 16560.3 %
Перегретая
платья женские больших размеров офисные
300
783.3 %
49 172
49 172
airware 16390.7 %
Перегретая
платья для беременных офисные
68
23.1 %
10 294
10 294
airware 15138.2 %
Перегретая
офисные платья больших размеров для женщин
369
500.7 %
49 225
49 225
airware 13340.1 %
Перегретая
белорусские платья для женщин офисные
61
275.9 %
6 317
6 317
airware 10355.7 %
Перегретая
платья офисные женские деловые
1 503
159 %
148 507
148 507
airware 9880.7 %
Перегретая
платья женские офисные
1 536
858.4 %
149 984
149 984
airware 9764.58 %
Перегретая
платья женские офисные стильные
814
1457.4 %
71 951
71 951
airware 8839.19 %
Перегретая
платья классические офисные
81
102.8 %
6 686
6 686
airware 8254.32 %
Перегретая
белорусские платья офисные больших размеров
50
161.1 %
4 043
4 043
airware 8086 %
Перегретая
платья строгие женские офисные
78
71.9 %
6 290
6 290
airware 8064.1 %
Перегретая
платья беларусь женские офисные
97
174.4 %
6 747
6 747
airware 6955.67 %
Перегретая
офисные платья
2 175
925.3 %
149 208
149 208
airware 6860.14 %
Перегретая
платья женские офисные беларусь
111
605 %
6 805
6 805
airware 6130.63 %
Перегретая
платья белорусские женские офисное
197
328.8 %
6 673
6 673
airware 3387.31 %
Перегретая
турецкие платья женские офисные
68
276.7 %
1 932
1 932
airware 2841.18 %
Перегретая
офисные теплые платья
811
150.5 %
22 334
22 334
airware 2753.88 %
Перегретая
белорусские платья больших размеров офисные
156
412.8 %
4 065
4 065
airware 2605.77 %
Перегретая
офисные платья осень беларусь
44
168.9 %
617
617
airware 1402.27 %
Перегретая
белорусские платья офисные
614
1624.4 %
5 928
5 928
airware 965.47 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon