Спрос на офисное платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья беларусь женские офисные
97
174.4 %
6 747
6 747
airware 6955.67 %
Перегретая
платья в офисно-деловом
43
184.4 %
112 003
112 003
airware 260472 %
Перегретая
платья офисные на осень
94
220.9 %
58 236
58 236
airware 61953.2 %
Перегретая
платья осенние женские офисные
375
227.7 %
132 021
132 021
airware 35205.6 %
Перегретая
платья женские осень офисные
600
240.5 %
132 021
132 021
airware 22003.5 %
Перегретая
осенние платья женские офисные
300
251.3 %
132 021
132 021
airware 44007 %
Перегретая
платья женские офисные стильные больших размеров
75
264.3 %
56 029
56 029
airware 74705.3 %
Перегретая
белорусские платья для женщин офисные
61
275.9 %
6 317
6 317
airware 10355.7 %
Перегретая
турецкие платья женские офисные
68
276.7 %
1 932
1 932
airware 2841.18 %
Перегретая
платья женские офисные для полных
128
311.2 %
27 147
27 147
airware 21208.6 %
Перегретая
платья женские офисные стильные осень
409
319.1 %
83 519
83 519
airware 20420.3 %
Перегретая
женские платья на осень офисные
253
325 %
138 283
138 283
airware 54657.3 %
Перегретая
теплые офисные платья
67
341.3 %
22 619
22 619
airware 33759.7 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные 44
50
344.1 %
85 328
85 328
airware 170656 %
Перегретая
красивые офисные платья
78
350 %
49 040
49 040
airware 62871.8 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные 48-50
234
404.5 %
74 182
74 182
airware 31701.7 %
Перегретая
белорусские платья больших размеров офисные
156
412.8 %
4 065
4 065
airware 2605.77 %
Перегретая
платья женские офисные больших размеров
205
550 %
52 045
52 045
airware 25387.8 %
Перегретая
женские офисные платья
138
602 %
146 023
146 023
airware 105814 %
Перегретая
платья женские офисные беларусь
111
605 %
6 805
6 805
airware 6130.63 %
Перегретая
офисные платья женские стильные
111
605 %
72 905
72 905
airware 65680.2 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные 46
78
607.1 %
95 479
95 479
airware 122409 %
Перегретая
платья женские офисные осень
168
650 %
138 283
138 283
airware 82311.3 %
Перегретая
черные платья женские офисные
46
816.7 %
29 356
29 356
airware 63817.4 %
Перегретая
платья офисные больших размеров осень
54
821.4 %
61 913
61 913
airware 114654 %
Перегретая
платья офисные женские осенние
70
827.8 %
131 356
131 356
airware 187651 %
Перегретая
платья женские офисные
1 536
858.4 %
149 984
149 984
airware 9764.58 %
Перегретая
стильные офисные платья женские
46
970 %
70 921
70 921
airware 154176 %
Перегретая
платья на осень женские офисные
129
971.4 %
138 283
138 283
airware 107196 %
Перегретая
офисные платья больших размеров
105
1550 %
43 111
43 111
airware 41058.1 %
Перегретая
белорусские платья офисные
614
1624.4 %
5 928
5 928
airware 965.47 %
Перегретая
офисные женские платья
54
1850 %
147 322
147 322
airware 272819 %
Перегретая
платья офисное
105
2150 %
145 330
145 330
airware 138410 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon