Спрос на офисное платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красивые офисные платья
78
350 %
49 040
49 040
airware 62871.8 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные 46
78
607.1 %
95 479
95 479
airware 122409 %
Перегретая
платья строгие женские офисные
78
71.9 %
6 290
6 290
airware 8064.1 %
Перегретая
платья женские офисные стильные больших размеров
75
264.3 %
56 029
56 029
airware 74705.3 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные большие размеры
72
175 %
30 319
30 319
airware 42109.7 %
Перегретая
платья офисное женские
71
738.9 %
147 322
147 322
airware 207496 %
Перегретая
женские платья больших размеров офисные
71
0.4 %
51 516
51 516
airware 72557.7 %
Перегретая
платья офисные женские осенние
70
827.8 %
131 356
131 356
airware 187651 %
Перегретая
платья для беременных офисные
68
23.1 %
10 294
10 294
airware 15138.2 %
Перегретая
турецкие платья женские офисные
68
276.7 %
1 932
1 932
airware 2841.18 %
Перегретая
теплые офисные платья
67
341.3 %
22 619
22 619
airware 33759.7 %
Перегретая
женские платья офисные
67
508.3 %
147 322
147 322
airware 219884 %
Перегретая
платья женские офисное
65
332.4 %
147 322
147 322
airware 226649 %
Перегретая
белорусские платья для женщин офисные
61
275.9 %
6 317
6 317
airware 10355.7 %
Перегретая
платья женские деловые офисные
55
44.8 %
145 177
145 177
airware 263958 %
Перегретая
осенние офисные платья
54
850 %
58 330
58 330
airware 108019 %
Перегретая
офисные женские платья
54
1850 %
147 322
147 322
airware 272819 %
Перегретая
платья офисные больших размеров осень
54
821.4 %
61 913
61 913
airware 114654 %
Перегретая
платья осенние офисные
51
41.1 %
58 387
58 387
airware 114484 %
Перегретая
платья летние женские офисные
50
28.4 %
131 045
131 045
airware 262090 %
Перегретая
белорусские платья офисные больших размеров
50
161.1 %
4 043
4 043
airware 8086 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные 44
50
344.1 %
85 328
85 328
airware 170656 %
Перегретая
черные платья женские офисные
46
816.7 %
29 356
29 356
airware 63817.4 %
Перегретая
стильные офисные платья женские
46
970 %
70 921
70 921
airware 154176 %
Перегретая
платья офисные женские повседневные
46
114.3 %
129 662
129 662
airware 281874 %
Перегретая
офисные платья женские больших размеров
46
120.4 %
54 396
54 396
airware 118252 %
Перегретая
офисные платья осень беларусь
44
168.9 %
617
617
airware 1402.27 %
Перегретая
платья деловые офисные больших размеров
44
288.5 %
27 210
27 210
airware 61840.9 %
Перегретая
платья в офисно-деловом
43
184.4 %
112 003
112 003
airware 260472 %
Перегретая
офисные платья на осень
39
64.7 %
58 306
58 306
airware 149503 %
Перегретая
платья офисные осень
38
221.4 %
58 307
58 307
airware 153439 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров офисные
37
158.8 %
29 536
29 536
airware 79827 %
Перегретая
женские офисные платья больших размеров
36
999999 %
53 866
53 866
airware 149628 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon