Спрос на осень платье женское теплое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье на осень женское теплое длинное
109
8.3 %
41 154
41 154
airware 37756 %
Перегретая
теплое платье женское осень
54
0.5 %
47 506
47 506
airware 87974.1 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее больших
34
150 %
10 487
10 487
airware 30844.1 %
Перегретая
платье женское осень теплое больших
38
150 %
10 396
10 396
airware 27357.9 %
Перегретая
платье женское осень теплое 2025
269
150.4 %
27 387
27 387
airware 10181 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд теплое
803
150.8 %
5 848
5 848
airware 728.27 %
Перегретая
платье женское осень теплое нарядное
321
150.9 %
23 836
23 836
airware 7425.55 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее офисное
284
151.1 %
35 702
35 702
airware 12571.1 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее вязаное
227
151.3 %
16 254
16 254
airware 7160.35 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее миди
586
151.4 %
17 860
17 860
airware 3047.78 %
Перегретая
теплое платье женское на осень красивое
189
151.6 %
12 934
12 934
airware 6843.39 %
Перегретая
платье женское осень теплое трикотаж
490
151.7 %
18 345
18 345
airware 3743.88 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее оверсайз
271
151.9 %
7 815
7 815
airware 2883.76 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров длинное
199
152.1 %
4 423
4 423
airware 2222.61 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое вязаное
261
152.4 %
1 222
1 222
airware 468.2 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди теплое
245
152.5 %
16 092
16 092
airware 6568.16 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее лапша
62
153.3 %
5 989
5 989
airware 9659.68 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное вязаное
196
153.7 %
11 155
11 155
airware 5691.33 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров вязаное
82
153.8 %
3 515
3 515
airware 4286.59 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее короткое
558
153.9 %
5 424
5 424
airware 972.04 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое длинное
159
153.9 %
14 232
14 232
airware 8950.94 %
Перегретая
платье женское теплое длинное осеннее
99
154.2 %
41 154
41 154
airware 41569.7 %
Перегретая
платье женское осень теплое оверсайз
40
155.3 %
7 738
7 738
airware 19345 %
Перегретая
длинное платье женское осень теплое
83
156.4 %
41 154
41 154
airware 49583.1 %
Перегретая
платье миди женское осень теплое
81
156.6 %
17 705
17 705
airware 21858 %
Перегретая
платье для осени женское теплое
46
157 %
47 456
47 456
airware 103165 %
Перегретая
платье теплое женское осень 2025
44
157.3 %
27 256
27 256
airware 61945.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое теплое
248
158.3 %
3 267
3 267
airware 1317.34 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное с горлом
38
158.6 %
2 927
2 927
airware 7702.63 %
Перегретая
платье женское миди осеннее теплое
99
158.8 %
17 631
17 631
airware 17809.1 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее черное
49
158.9 %
2 330
2 330
airware 4755.1 %
Перегретая
платье женское теплое осень зима
34
159.7 %
42 272
42 272
airware 124329 %
Перегретая
теплое платье рубашка женское на осень
45
159.8 %
700
700
airware 1555.56 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров теплое
33
160 %
9 808
9 808
airware 29721.2 %
Перегретая
теплое платье длинное женское на осень
81
161 %
41 154
41 154
airware 50807.4 %
Перегретая
теплое платье короткое женское на осень
88
161.4 %
5 344
5 344
airware 6072.73 %
Перегретая
теплое платье женское на осень вязаное короткое
97
161.5 %
1 189
1 189
airware 1225.77 %
Перегретая
платье на осень женское короткое теплое
45
162.5 %
5 425
5 425
airware 12055.6 %
Перегретая
платье осень женское 2025 теплое
44
162.8 %
27 258
27 258
airware 61950 %
Перегретая
платье женское осень коричневое теплое
51
163.3 %
6 084
6 084
airware 11929.4 %
Перегретая
платье теплое осеннее женское длинное
40
164.3 %
41 154
41 154
airware 102885 %
Перегретая
платье женское осень теплое лапша
208
164.9 %
5 874
5 874
airware 2824.04 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее длинное
554
165.7 %
38 023
38 023
airware 6863.36 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное теплое
708
166.8 %
18 364
18 364
airware 2593.79 %
Перегретая
теплое осеннее платье женское длинное
68
167.2 %
41 154
41 154
airware 60520.6 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное теплое короткое
40
167.6 %
2 908
2 908
airware 7270 %
Перегретая
платье женское осень мини теплое
164
168.8 %
4 335
4 335
airware 2643.29 %
Перегретая
платье женское осень теплое вязаное
369
171 %
16 321
16 321
airware 4423.04 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное теплое
63
171.2 %
23 218
23 218
airware 36854 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое короткое
219
172.3 %
3 258
3 258
airware 1487.67 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon