Спрос на осенняя женская одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя женская одежда для осени
753
567.2 %
7 322
7 322
airware 972.38 %
Перегретая
old money женская одежда осень
392
562.5 %
60 846
60 846
airware 15521.9 %
Перегретая
одежда женская 2025 осень
84
550 %
432 751
432 751
airware 515180 %
Перегретая
zolla женское верхняя одежда осень
122
531 %
1 040
1 040
airware 852.46 %
Перегретая
классическая одежда женская осень
58
530 %
723 140
723 140
airware 1246790 %
Перегретая
одежда пинтерест женская осень
288
514.7 %
83 932
83 932
airware 29143.1 %
Перегретая
женская одежда на осень турция
329
489.3 %
38 474
38 474
airware 11694.2 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень
124
489.1 %
301 904
301 904
airware 243471 %
Перегретая
пинтерест одежда женская осень
375
485.7 %
83 932
83 932
airware 22381.9 %
Перегретая
верхняя одежда весна осень женская
87
461.8 %
113 439
113 439
airware 130390 %
Перегретая
женская одежда на осень теплая
572
456.2 %
344 538
344 538
airware 60233.9 %
Перегретая
как из pinterest одежда женская осень
186
452.7 %
78 049
78 049
airware 41961.8 %
Перегретая
базовая одежда женская осень
195
450 %
1 253 259
1 253 259
airware 642697 %
Перегретая
женская одежда осень 2025 тренд
101
431 %
242 083
242 083
airware 239686 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская 2025
563
415.3 %
59 656
59 656
airware 10596.1 %
Перегретая
модная одежда женская на осень
73
406.2 %
380 250
380 250
airware 520890 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя больших размеров
190
402.4 %
114 148
114 148
airware 60077.9 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя больших размеров
368
398.8 %
70 283
70 283
airware 19098.6 %
Перегретая
одежда олд мани женская осень
75
366.7 %
63 565
63 565
airware 84753.3 %
Перегретая
осенний верхняя одежда женская
127
359.7 %
77 075
77 075
airware 60689 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень
48 101
345.9 %
301 904
301 904
airware 627.65 %
Перегретая
для офиса одежда женская осень
133
341.2 %
690 239
690 239
airware 518977 %
Перегретая
одежда осень женская
1 300
339.2 %
1 998 222
1 998 222
airware 153709 %
Перегретая
одежда в офис женская стильная осень
334
338.4 %
651 685
651 685
airware 195115 %
Перегретая
zarina женская одежда осень
79
326.2 %
6 869
6 869
airware 8694.94 %
Перегретая
бохо одежда женская большие размеры осень
258
323.9 %
827
827
airware 320.54 %
Перегретая
стильная верхняя одежда на осень женская
336
323.3 %
105 771
105 771
airware 31479.5 %
Перегретая
осень зима женская одежда
383
321.8 %
935 101
935 101
airware 244152 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень
2 586
311.7 %
301 904
301 904
airware 11674.6 %
Перегретая
одежда на осень верхняя женская
43
308.3 %
301 904
301 904
airware 702102 %
Перегретая
одежда женская осень больших размеров
680
295.2 %
788 393
788 393
airware 115940 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025
1 857
286.4 %
120 136
120 136
airware 6469.36 %
Перегретая
одежда осень женская 2025 больших размеров
127
284.2 %
451 874
451 874
airware 355806 %
Перегретая
осень весна верхняя одежда женская
42
273.1 %
113 201
113 201
airware 269526 %
Перегретая
одежда женская осень беларусь
58
272.2 %
52 161
52 161
airware 89932.8 %
Перегретая
стильная одежда на осень женская
186
270.7 %
312 880
312 880
airware 168215 %
Перегретая
одежда осень женская больших размеров
55
255.6 %
788 393
788 393
airware 1433440 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 модная
1 234
249.5 %
313 470
313 470
airware 25402.8 %
Перегретая
одежда женская осень
7 802
245.3 %
1 998 222
1 998 222
airware 25611.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень pinterest
569
241.8 %
6 567
6 567
airware 1154.13 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 стильная
548
239.9 %
313 470
313 470
airware 57202.6 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень
557
234.2 %
788 393
788 393
airware 141543 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская 2025
602
234 %
120 136
120 136
airware 19956.2 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров осень
88
233.9 %
114 148
114 148
airware 129714 %
Перегретая
одежда женская осень турция
357
231.1 %
38 477
38 477
airware 10777.9 %
Перегретая
бохо стиль одежда женская осень
239
227.9 %
22 920
22 920
airware 9589.96 %
Перегретая
осенние верхняя одежда женская
250
227.8 %
301 904
301 904
airware 120762 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда тренд
410
225.2 %
242 083
242 083
airware 59044.6 %
Перегретая
одежда для путешествий женская осень
71
223.1 %
1 068 660
1 068 660
airware 1505150 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень 2025
72
216.7 %
120 136
120 136
airware 166856 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon