Спрос на осенняя женская одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осень женская одежда верхняя
95
33.3 %
301 904
301 904
airware 317794 %
Перегретая
осень женская одежда 2025
146
12.1 %
432 751
432 751
airware 296405 %
Перегретая
осень женская одежда
1 054
77.4 %
1 998 222
1 998 222
airware 189585 %
Перегретая
осень женская верхняя одежда
334
333.1 %
301 904
301 904
airware 90390.4 %
Перегретая
осень весна женская одежда верхняя
151
17.1 %
111 751
111 751
airware 74007.3 %
Перегретая
осень весна верхняя одежда женская
42
273.1 %
113 201
113 201
airware 269526 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская 2025
563
415.3 %
59 656
59 656
airware 10596.1 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская
1 057
96.8 %
301 904
301 904
airware 28562.3 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда тренд
410
225.2 %
242 083
242 083
airware 59044.6 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда теплая
117
394.1 %
167 452
167 452
airware 143121 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда пинтерест
878
22.6 %
36 600
36 600
airware 4168.56 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда модная
196
196.3 %
313 470
313 470
airware 159934 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда комплект
41
170.6 %
51 528
51 528
airware 125678 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя с капюшоном
194
153.7 %
56 159
56 159
airware 28947.9 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя пинтерест
135
153.1 %
2 502
2 502
airware 1853.33 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя больших размеров
368
398.8 %
70 283
70 283
airware 19098.6 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя
5 575
450.8 %
59 656
59 656
airware 1070.06 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда больших размеров
144
6.6 %
451 874
451 874
airware 313801 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда
22 093
46.2 %
432 751
432 751
airware 1958.77 %
Перегретая
осень 2025 женская верхняя одежда
128
76.7 %
59 656
59 656
airware 46606.2 %
Перегретая
осень 2025 верхняя женская одежда
114
70 %
120 136
120 136
airware 105382 %
Перегретая
осень 2024 женская одежда
226
11.6 %
341 321
341 321
airware 151027 %
Перегретая
осенняя офисная одежда женская
56
750 %
690 239
690 239
airware 1232570 %
Перегретая
осенняя одежда женская теплая
166
99.5 %
344 538
344 538
airware 207553 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная верхняя
121
814.3 %
105 771
105 771
airware 87414 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная больших размеров
114
2.7 %
448 394
448 394
airware 393328 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная 2025
131
55.6 %
313 470
313 470
airware 239290 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная
504
5 %
312 880
312 880
airware 62079.4 %
Перегретая
осенняя одежда женская пинтерест
68
83.3 %
83 932
83 932
airware 123429 %
Перегретая
осенняя одежда женская офисная
113
63 %
690 239
690 239
airware 610831 %
Перегретая
осенняя одежда женская костюмы
42
7.6 %
127 506
127 506
airware 303586 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя стильная
210
153.4 %
105 771
105 771
airware 50367.1 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя больших размеров
190
402.4 %
114 148
114 148
airware 60077.9 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя 2025
201
185.8 %
120 136
120 136
airware 59769.1 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя
3 095
729.6 %
77 075
77 075
airware 2490.31 %
Перегретая
осенняя одежда женская больших размеров
602
153.4 %
788 393
788 393
airware 130962 %
Перегретая
осенняя одежда женская pinterest
523
45.6 %
83 932
83 932
airware 16048.2 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 тренд
51
191.7 %
242 083
242 083
airware 474673 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 стильная
548
239.9 %
313 470
313 470
airware 57202.6 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 пинтерест
164
4.5 %
36 344
36 344
airware 22161 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 верхняя
166
122.9 %
120 136
120 136
airware 72371.1 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 больших размеров
101
152 %
467 734
467 734
airware 463103 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025
6 456
166 %
432 751
432 751
airware 6703.08 %
Перегретая
осенняя одежда женская
14 950
27.7 %
1 998 222
1 998 222
airware 13366 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская 2025
45
4550 %
120 136
120 136
airware 266969 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская
129
18.3 %
77 075
77 075
airware 59748.1 %
Перегретая
осенняя одежда больших размеров женская
145
83 %
788 393
788 393
airware 543719 %
Перегретая
осенняя мусульманская одежда женская
82
46.5 %
10 821
10 821
airware 13196.3 %
Перегретая
осенняя женская одежда пинтерест
67
76.4 %
83 932
83 932
airware 125272 %
Перегретая
осенняя женская одежда верхняя
322
159.1 %
301 904
301 904
airware 93759 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon