Спрос на осенняя женская одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
zarina женское одежда осень
802
3960 %
6 842
6 842
airware 853.12 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров
795
98 %
114 148
114 148
airware 14358.2 %
Перегретая
одежда осенняя женская
758
18.2 %
1 998 222
1 998 222
airware 263618 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени
753
567.2 %
7 322
7 322
airware 972.38 %
Перегретая
осенние одежда женская
710
102.4 %
1 998 222
1 998 222
airware 281440 %
Перегретая
модная одежда женская осень 2025
705
196.3 %
313 470
313 470
airware 44463.8 %
Перегретая
одежда больших размеров женская модная осень
694
468.1 %
448 394
448 394
airware 64610.1 %
Перегретая
одежда женская пинтерест осень
690
1387.5 %
83 932
83 932
airware 12164.1 %
Перегретая
турция одежда женская модная осень
684
202.7 %
62 925
62 925
airware 9199.56 %
Перегретая
одежда женская осень больших размеров
680
295.2 %
788 393
788 393
airware 115940 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 турция
657
540.3 %
2 186
2 186
airware 332.72 %
Перегретая
стильная женская одежда на осень
652
1228.4 %
312 880
312 880
airware 47987.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 модная с капюшоном
650
151.2 %
1 998 222
1 998 222
airware 307419 %
Перегретая
одежда женская на осень
644
38.7 %
1 998 222
1 998 222
airware 310283 %
Перегретая
одежда для осени женская
619
35.6 %
1 998 222
1 998 222
airware 322815 %
Перегретая
турецкая женская одежда модная осень
618
265.3 %
36 952
36 952
airware 5979.29 %
Перегретая
осенняя одежда женская больших размеров
602
153.4 %
788 393
788 393
airware 130962 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская 2025
602
234 %
120 136
120 136
airware 19956.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 больших размеров турция
597
224.1 %
814
814
airware 136.35 %
Перегретая
одежда осень женская 2025 pinterest
587
1137 %
36 550
36 550
airware 6226.58 %
Перегретая
турецкая женская одежда больших размеров осенняя
585
3028.9 %
53 416
53 416
airware 9130.94 %
Перегретая
женская одежда на осень теплая
572
456.2 %
344 538
344 538
airware 60233.9 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень pinterest
569
241.8 %
6 567
6 567
airware 1154.13 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская 2025
563
415.3 %
59 656
59 656
airware 10596.1 %
Перегретая
корейская одежда женская осень
563
507.7 %
74 270
74 270
airware 13191.8 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская
560
137.9 %
59 656
59 656
airware 10652.9 %
Перегретая
o'stin женское верхняя одежда осень
558
215.6 %
514
514
airware 92.11 %
Высокая
одежда женская больших размеров осень
557
234.2 %
788 393
788 393
airware 141543 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 стильная
548
239.9 %
313 470
313 470
airware 57202.6 %
Перегретая
осенняя одежда женская pinterest
523
45.6 %
83 932
83 932
airware 16048.2 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя
523
71.3 %
77 075
77 075
airware 14737.1 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень стильная
522
2660 %
105 771
105 771
airware 20262.6 %
Перегретая
2025 тренд одежда женская осень
514
232.9 %
242 083
242 083
airware 47097.9 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень турция
507
567.3 %
53 416
53 416
airware 10535.7 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда женская
505
78.8 %
301 904
301 904
airware 59783 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная
504
5 %
312 880
312 880
airware 62079.4 %
Перегретая
больших размеров женская одежда осень
496
325.6 %
788 393
788 393
airware 158950 %
Перегретая
одежда женская осень зима
495
228.7 %
935 101
935 101
airware 188909 %
Перегретая
тренды 2025 женская одежда осень
480
344.5 %
242 083
242 083
airware 50434 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень с капюшоном
474
961.5 %
761
761
airware 160.55 %
Перегретая
женская одежда турция на осень
469
720 %
38 494
38 494
airware 8207.68 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень 2025
458
848 %
59 656
59 656
airware 13025.3 %
Перегретая
весна осень верхняя одежда женская
456
1850 %
160 578
160 578
airware 35214.5 %
Перегретая
одежда женская турция осень
445
1533.3 %
38 492
38 492
airware 8649.89 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная больших размеров
443
85.1 %
448 394
448 394
airware 101218 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя
438
32.8 %
301 904
301 904
airware 68927.9 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима
437
260.1 %
132 282
132 282
airware 30270.5 %
Перегретая
осенняя женская одежда 2025
435
46.9 %
432 751
432 751
airware 99483 %
Перегретая
obba одежда женская осень
434
239.5 %
1 187
1 187
airware 273.5 %
Перегретая
одежда женская на осень 2025
421
12.9 %
432 751
432 751
airware 102791 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon