Спрос на осенняя женская одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда осень 2025 женская
77
113.8 %
432 751
432 751
airware 562014 %
Перегретая
стильная женская одежда осень 2025
57
57.5 %
313 470
313 470
airware 549947 %
Перегретая
осенняя одежда больших размеров женская
145
83 %
788 393
788 393
airware 543719 %
Перегретая
женская одежда больших размеров стильная осень
83
287.1 %
448 394
448 394
airware 540234 %
Перегретая
осеннее верхняя одежда женская
56
1916.7 %
301 904
301 904
airware 539114 %
Перегретая
модная одежда женская на осень
73
406.2 %
380 250
380 250
airware 520890 %
Перегретая
для офиса одежда женская осень
133
341.2 %
690 239
690 239
airware 518977 %
Перегретая
одежда женская 2025 осень
84
550 %
432 751
432 751
airware 515180 %
Перегретая
женская осень верхняя одежда
59
170.4 %
301 904
301 904
airware 511702 %
Перегретая
одежда для бега осень женская
47
890 %
238 204
238 204
airware 506817 %
Перегретая
женская одежда для офиса осень
142
1527.8 %
690 239
690 239
airware 486084 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень зима
81
153.8 %
392 860
392 860
airware 485012 %
Перегретая
одежда на осень женская модная 2025
65
94.4 %
313 470
313 470
airware 482262 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 тренд
51
191.7 %
242 083
242 083
airware 474673 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 больших размеров
99
46.1 %
467 734
467 734
airware 472459 %
Перегретая
женская одежда оверсайз осень
106
580 %
499 702
499 702
airware 471417 %
Перегретая
женская верхняя осенняя одежда
65
135.7 %
301 904
301 904
airware 464468 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 больших размеров
101
152 %
467 734
467 734
airware 463103 %
Перегретая
женская осенняя одежда больших размеров
180
141.5 %
788 393
788 393
airware 437996 %
Перегретая
одежда на осень женская теплая
82
7.7 %
344 538
344 538
airware 420168 %
Перегретая
одежда для осени женская больших размеров
188
59.9 %
788 393
788 393
airware 419358 %
Перегретая
осенняя женская одежда больших размеров
189
76 %
788 393
788 393
airware 417139 %
Перегретая
женская одежда на осень кофта
144
200 %
592 224
592 224
airware 411267 %
Перегретая
одежда осень зима женская
229
245.7 %
935 101
935 101
airware 408341 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная больших размеров
114
2.7 %
448 394
448 394
airware 393328 %
Перегретая
верхняя одежда для осени женская
77
110.4 %
301 904
301 904
airware 392083 %
Перегретая
стильная осень женская одежда
81
247.6 %
312 880
312 880
airware 386272 %
Перегретая
бежевая одежда женская осень
59
892.9 %
220 346
220 346
airware 373468 %
Перегретая
верхняя одежда женская осенняя
81
2650 %
301 904
301 904
airware 372721 %
Перегретая
одежда плюс size женская стильная осень
123
236.4 %
448 394
448 394
airware 364548 %
Перегретая
женская модная одежда 2025 осень
87
313.6 %
313 470
313 470
airware 360310 %
Перегретая
плюс сайз женская одежда осень
219
386.9 %
788 393
788 393
airware 359997 %
Перегретая
одежда осень женская 2025 больших размеров
127
284.2 %
451 874
451 874
airware 355806 %
Перегретая
женская одежда верхняя на осень
85
252.4 %
301 904
301 904
airware 355181 %
Перегретая
стильная женская одежда больших размеров осень
127
185.2 %
448 394
448 394
airware 353066 %
Перегретая
модная одежда на осень женская
110
63.4 %
380 250
380 250
airware 345682 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень зима
289
317.6 %
939 054
939 054
airware 324932 %
Перегретая
одежда для осени женская
619
35.6 %
1 998 222
1 998 222
airware 322815 %
Перегретая
одежда женская офисная стильная осень
203
511.4 %
651 685
651 685
airware 321027 %
Перегретая
осень женская одежда верхняя
95
33.3 %
301 904
301 904
airware 317794 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда больших размеров
144
6.6 %
451 874
451 874
airware 313801 %
Перегретая
одежда женская на осень
644
38.7 %
1 998 222
1 998 222
airware 310283 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 модная с капюшоном
650
151.2 %
1 998 222
1 998 222
airware 307419 %
Перегретая
одежда на осень женская больших размеров
257
5.7 %
788 393
788 393
airware 306768 %
Перегретая
одежда плюс size женская осень
258
502.6 %
788 393
788 393
airware 305579 %
Перегретая
осенняя одежда женская костюмы
42
7.6 %
127 506
127 506
airware 303586 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 тренд
81
155.2 %
242 083
242 083
airware 298868 %
Перегретая
осень женская одежда 2025
146
12.1 %
432 751
432 751
airware 296405 %
Перегретая
стильная осенняя одежда женская
109
42.4 %
312 880
312 880
airware 287046 %
Перегретая
осенние одежда женская
710
102.4 %
1 998 222
1 998 222
airware 281440 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon