Спрос на осенняя женская верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская одежда на осень верхняя больших размеров
258
747.3 %
9 488
9 488
airware 3677.52 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда женская 2025
253
25350 %
59 656
59 656
airware 23579.4 %
Перегретая
осенние верхняя одежда женская
250
227.8 %
301 904
301 904
airware 120762 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская 2025
243
686.4 %
120 136
120 136
airware 49438.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 с капюшоном
240
207.9 %
56 159
56 159
airware 23399.6 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя больших размеров
240
180.4 %
114 148
114 148
airware 47561.7 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 модная верхняя
233
154 %
59 789
59 789
airware 25660.5 %
Перегретая
верхняя одежда осенняя женская
232
115.7 %
301 904
301 904
airware 130131 %
Перегретая
осень одежда женская верхняя
224
44.9 %
301 904
301 904
airware 134779 %
Перегретая
верхний одежда женская осень
211
84.4 %
301 904
301 904
airware 143082 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя стильная
210
153.4 %
105 771
105 771
airware 50367.1 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя 2025
201
185.8 %
120 136
120 136
airware 59769.1 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя с капюшоном
194
153.7 %
56 159
56 159
airware 28947.9 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя больших размеров
190
402.4 %
114 148
114 148
airware 60077.9 %
Перегретая
одежда на осень женская верхняя
189
162.4 %
301 904
301 904
airware 159738 %
Перегретая
осенняя верхняя женская одежда
189
114.3 %
301 904
301 904
airware 159738 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень больших размеров
188
990 %
114 148
114 148
airware 60717 %
Перегретая
zarina женское верхняя одежда осень
188
168.6 %
1 504
1 504
airware 800 %
Перегретая
верхняя осенняя женская одежда
186
765.4 %
301 904
301 904
airware 162314 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 верхняя
185
236.9 %
120 136
120 136
airware 64938.4 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная верхняя
177
404 %
105 771
105 771
airware 59757.6 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская больших размеров
173
544.3 %
114 148
114 148
airware 65981.5 %
Перегретая
верхняя женская одежда на осень
172
179.3 %
301 904
301 904
airware 175526 %
Перегретая
для осени верхняя одежда женская
171
20.7 %
301 904
301 904
airware 176552 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень 2025
170
303.7 %
120 136
120 136
airware 70668.2 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 верхняя
166
122.9 %
120 136
120 136
airware 72371.1 %
Перегретая
sela женская верхняя одежда осень
158
881.6 %
554
554
airware 350.63 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда 2025
157
154.7 %
120 136
120 136
airware 76519.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 утепленная
156
182.2 %
58 975
58 975
airware 37804.5 %
Перегретая
осень весна женская одежда верхняя
151
17.1 %
111 751
111 751
airware 74007.3 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров весна-осень
141
337.8 %
27 003
27 003
airware 19151.1 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень-зима
141
164.6 %
132 282
132 282
airware 93817 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская осень
136
407.9 %
114 148
114 148
airware 83932.4 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025 больших размеров
136
161.5 %
70 283
70 283
airware 51678.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима 2025
135
165.4 %
91 055
91 055
airware 67448.1 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя пинтерест
135
153.1 %
2 502
2 502
airware 1853.33 %
Перегретая
женская осенняя одежда верхняя
133
6700 %
301 904
301 904
airware 226995 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень
131
50 %
301 904
301 904
airware 230461 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская
129
18.3 %
77 075
77 075
airware 59748.1 %
Перегретая
осень 2025 женская верхняя одежда
128
76.7 %
59 656
59 656
airware 46606.2 %
Перегретая
осенний верхняя одежда женская
127
359.7 %
77 075
77 075
airware 60689 %
Перегретая
женская одежда верхняя осень
126
470 %
301 904
301 904
airware 239606 %
Перегретая
женское весна-осень верхняя одежда
125
1835.7 %
111 710
111 710
airware 89368 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень
124
489.1 %
301 904
301 904
airware 243471 %
Перегретая
zolla женское верхняя одежда осень
122
531 %
1 040
1 040
airware 852.46 %
Перегретая
верхняя одежда осень зима женская
122
210.5 %
132 282
132 282
airware 108428 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная верхняя
121
814.3 %
105 771
105 771
airware 87414 %
Перегретая
осень зима женская одежда верхняя
115
154.5 %
132 282
132 282
airware 115028 %
Перегретая
осень 2025 верхняя женская одежда
114
70 %
120 136
120 136
airware 105382 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень теплая
112
219.7 %
177 929
177 929
airware 158865 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon