Спрос на осенняя верхняя одежда

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенняя верхняя одежда женская теплая
147
158.9 %
169 609
169 609
airware 115380 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень оверсайз
116
3916.7 %
133 439
133 439
airware 115034 %
Перегретая
верхняя одежда осень мужская
172
295.7 %
195 365
195 365
airware 113584 %
Перегретая
верхняя одежда для подростка девочки осень
55
157.8 %
61 647
61 647
airware 112085 %
Перегретая
одежда женская верхняя осень 2025
116
168.4 %
128 579
128 579
airware 110844 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда 2025
116
154.5 %
128 579
128 579
airware 110844 %
Перегретая
осень для девочки верхняя одежда
88
8750 %
95 956
95 956
airware 109041 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская стильная
92
223.6 %
99 868
99 868
airware 108552 %
Перегретая
верхняя одежда для мужчин осень
180
194 %
195 365
195 365
airware 108536 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда для девочки подростка
57
146.6 %
61 647
61 647
airware 108153 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда для женщин
143
543.1 %
152 401
152 401
airware 106574 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 больших размеров
75
3800 %
78 750
78 750
airware 105000 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 верхняя
123
196.4 %
128 579
128 579
airware 104536 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень
149
1705.6 %
152 401
152 401
airware 102283 %
Перегретая
верхняя одежда на холодную осень женская
73
162.3 %
74 535
74 535
airware 102103 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя с капюшоном
133
153.1 %
135 727
135 727
airware 102050 %
Перегретая
верхняя одежда весна осень женская
109
958.3 %
111 209
111 209
airware 102027 %
Перегретая
на осень женская верхняя одежда
153
460 %
152 401
152 401
airware 99608.5 %
Перегретая
осень женская одежда верхняя
153
477.6 %
152 401
152 401
airware 99608.5 %
Перегретая
женское весна-осень верхняя одежда
158
300.8 %
156 705
156 705
airware 99180.4 %
Перегретая
детская верхняя одежда для девочки осень
98
221.9 %
95 956
95 956
airware 97914.3 %
Перегретая
верхняя мужская одежда осень
213
276.6 %
201 019
201 019
airware 94375.1 %
Перегретая
верхняя одежда осень для девочки
104
20.7 %
95 956
95 956
airware 92265.4 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень классика
143
375 %
130 288
130 288
airware 91110.5 %
Перегретая
верхняя одежда мальчик осень
51
177.5 %
46 221
46 221
airware 90629.4 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров весна-осень
138
280 %
125 029
125 029
airware 90600.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень
178
65.6 %
152 401
152 401
airware 85618.5 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025
107
1138.9 %
90 699
90 699
airware 84765.4 %
Перегретая
осень 2025 верхняя женская одежда
152
372.2 %
128 579
128 579
airware 84591.5 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень 2025
154
311 %
128 579
128 579
airware 83492.9 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда мужская
241
667.9 %
195 365
195 365
airware 81064.3 %
Перегретая
верхняя осенняя женская одежда
191
432 %
152 401
152 401
airware 79791.1 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская
191
191.8 %
152 401
152 401
airware 79791.1 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025 больших размеров
103
167 %
78 750
78 750
airware 76456.3 %
Перегретая
осень женская верхняя одежда
405
176.2 %
307 093
307 093
airware 75825.4 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025 больших размеров
110
156.8 %
78 750
78 750
airware 71590.9 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная верхняя
141
257.4 %
99 868
99 868
airware 70828.4 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 тренд
58
206.8 %
40 862
40 862
airware 70451.7 %
Перегретая
осенняя женская одежда верхняя
415
41450 %
292 361
292 361
airware 70448.4 %
Перегретая
верхняя одежда осень для мальчика
66
203.8 %
46 221
46 221
airware 70031.8 %
Перегретая
для осени верхняя одежда женская
261
72 %
179 687
179 687
airware 68845.6 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя стильная
146
153.5 %
99 868
99 868
airware 68402.7 %
Перегретая
осень 2025 женская верхняя одежда
190
1167.6 %
128 579
128 579
airware 67673.2 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 верхняя
191
153.8 %
128 579
128 579
airware 67318.8 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская модная
110
184.1 %
70 791
70 791
airware 64355.5 %
Перегретая
верхняя одежда на мальчика осень
73
171.2 %
46 221
46 221
airware 63316.4 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень
471
7900 %
292 361
292 361
airware 62072.4 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень 2025
210
172.1 %
128 579
128 579
airware 61228.1 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская больших размеров
111
202.3 %
67 586
67 586
airware 60888.3 %
Перегретая
осенняя верхняя женская одежда
253
2480 %
152 401
152 401
airware 60237.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon