Спрос на осенняя верхняя одежда

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда осень женская 2025 верхняя
98
184.2 %
128 579
128 579
airware 131203 %
Перегретая
одежда на осень женская верхняя
263
5310 %
152 401
152 401
airware 57947.1 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 верхняя
123
196.4 %
128 579
128 579
airware 104536 %
Перегретая
одежда на осень верхняя женская
60
511.5 %
152 401
152 401
airware 254002 %
Перегретая
одежда мужская осень верхняя
70
244.4 %
197 033
197 033
airware 281476 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя больших размеров
200
157.5 %
116 870
116 870
airware 58435 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя
628
116.1 %
292 361
292 361
airware 46554.3 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 верхняя
301
279.8 %
128 579
128 579
airware 42717.3 %
Перегретая
одежда женская на осень верхняя
59
377.8 %
305 199
305 199
airware 517286 %
Перегретая
одежда женская верхняя осень 2025
116
168.4 %
128 579
128 579
airware 110844 %
Перегретая
одежда женская верхняя осень
43
98.3 %
9 816
9 816
airware 22827.9 %
Перегретая
одежда верхняя осень женская 2025
282
203.3 %
128 579
128 579
airware 45595.4 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень 2025
210
172.1 %
128 579
128 579
airware 61228.1 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень
516
7321.4 %
292 361
292 361
airware 56659.1 %
Перегретая
на осень женское верхняя одежда
1 517
155.8 %
152 401
152 401
airware 10046.2 %
Перегретая
на осень женская верхняя одежда
153
460 %
152 401
152 401
airware 99608.5 %
Перегретая
на осень верхняя одежда мужская
71
496.2 %
197 033
197 033
airware 277511 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская больших размеров
111
202.3 %
67 586
67 586
airware 60888.3 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская 2025
813
324.7 %
124 541
124 541
airware 15318.7 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская
4 243
139.1 %
152 401
152 401
airware 3591.82 %
Перегретая
на осень верхняя одежда
619
615.6 %
354 281
354 281
airware 57234.4 %
Перегретая
мужские верхняя одежда осень
163
490.5 %
195 365
195 365
airware 119856 %
Перегретая
мужская осенняя одежда верхняя
96
156.7 %
201 019
201 019
airware 209395 %
Перегретая
мужская верхняя одежда осень
1 002
650 %
195 397
195 397
airware 19500.7 %
Перегретая
модная женская верхняя одежда на осень
62
205 %
99 868
99 868
airware 161077 %
Перегретая
модная верхняя одежда на осень женская
383
250.5 %
99 868
99 868
airware 26075.2 %
Перегретая
костюм осенний для девочки верхняя одежда
73
381.8 %
7 438
7 438
airware 10189 %
Перегретая
женское весна-осень верхняя одежда
158
300.8 %
156 705
156 705
airware 99180.4 %
Перегретая
женская осенняя одежда верхняя
146
553.4 %
308 403
308 403
airware 211235 %
Перегретая
женская осенняя верхняя одежда
395
479.3 %
152 401
152 401
airware 38582.5 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная верхняя
220
172.9 %
99 868
99 868
airware 45394.5 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя больших размеров
313
189.7 %
122 993
122 993
airware 39294.9 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя
701
399.4 %
9 839
9 839
airware 1403.57 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 модная верхняя
169
151.8 %
70 791
70 791
airware 41888.2 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 верхняя
191
153.8 %
128 579
128 579
airware 67318.8 %
Перегретая
женская одежда верхняя осень
98
3316.7 %
152 401
152 401
airware 155511 %
Перегретая
женская одежда верхняя на осень
114
159.6 %
152 401
152 401
airware 133685 %
Перегретая
женская верхняя осенняя одежда
102
325.7 %
152 401
152 401
airware 149413 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень зима
85
286.1 %
151 526
151 526
airware 178266 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень больших размеров
217
283.3 %
9 827
9 827
airware 4528.57 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025 больших размеров
110
156.8 %
78 750
78 750
airware 71590.9 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025
2 535
261.6 %
128 579
128 579
airware 5072.15 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень
3 347
517.5 %
152 401
152 401
airware 4553.36 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень 2025
154
311 %
128 579
128 579
airware 83492.9 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень
471
7900 %
292 361
292 361
airware 62072.4 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров осень
100
859.1 %
10 046
10 046
airware 10046 %
Перегретая
для осени верхняя одежда женская
261
72 %
179 687
179 687
airware 68845.6 %
Перегретая
детская верхняя одежда для девочки осень
98
221.9 %
95 956
95 956
airware 97914.3 %
Перегретая
гипноз верхняя одежда осень
283
317 %
84
84
airware 29.68 %
Высокая
весна осень женская верхняя одежда
53
1716.7 %
21 039
21 039
airware 39696.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon