Спрос на осенняя верхняя одежда

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осень одежда женская верхняя
337
371.2 %
152 401
152 401
airware 45222.9 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень длинная
91
400 %
152 401
152 401
airware 167474 %
Перегретая
на осень женское верхняя одежда
1 517
155.8 %
152 401
152 401
airware 10046.2 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда для женщин
143
543.1 %
152 401
152 401
airware 106574 %
Перегретая
верхняя одежда для женщин на осень
400
526.2 %
152 401
152 401
airware 38100.2 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская
191
191.8 %
152 401
152 401
airware 79791.1 %
Перегретая
осенние верхняя одежда женская
324
590 %
152 401
152 401
airware 47037.3 %
Перегретая
женская одежда верхняя осень
98
3316.7 %
152 401
152 401
airware 155511 %
Перегретая
осенняя верхняя женская одежда
253
2480 %
152 401
152 401
airware 60237.5 %
Перегретая
верхние одежда для женщин осень
309
886.4 %
152 401
152 401
airware 49320.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень
178
65.6 %
152 401
152 401
airware 85618.5 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда
1 853
250.3 %
152 401
152 401
airware 8224.56 %
Перегретая
женская осенняя верхняя одежда
395
479.3 %
152 401
152 401
airware 38582.5 %
Перегретая
верхняя одежда осенняя женская
338
1140.3 %
152 401
152 401
airware 45089.1 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская
1 545
1811.4 %
152 401
152 401
airware 9864.14 %
Перегретая
осень женская одежда верхняя
153
477.6 %
152 401
152 401
airware 99608.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень
60 080
800.1 %
152 401
152 401
airware 253.66 %
Перегретая
одежда на осень верхняя женская
60
511.5 %
152 401
152 401
airware 254002 %
Перегретая
женская одежда верхняя на осень
114
159.6 %
152 401
152 401
airware 133685 %
Перегретая
женская верхняя осенняя одежда
102
325.7 %
152 401
152 401
airware 149413 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень
3 347
517.5 %
152 401
152 401
airware 4553.36 %
Перегретая
верхняя одежда женская осенняя
91
585.3 %
152 401
152 401
airware 167474 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень
149
1705.6 %
152 401
152 401
airware 102283 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень зима
85
286.1 %
151 526
151 526
airware 178266 %
Перегретая
верхняя одежда осень зима женская
84
221.4 %
151 526
151 526
airware 180388 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень-зима
73
193.1 %
151 526
151 526
airware 207570 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима
415
220.8 %
151 526
151 526
airware 36512.3 %
Перегретая
осень зима верхняя одежда женская
63
156.8 %
151 526
151 526
airware 240517 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя с капюшоном
133
153.1 %
135 727
135 727
airware 102050 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень оверсайз
116
3916.7 %
133 439
133 439
airware 115034 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень утепленная
67
213.4 %
130 623
130 623
airware 194960 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень классика
143
375 %
130 288
130 288
airware 91110.5 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 верхняя
191
153.8 %
128 579
128 579
airware 67318.8 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 верхняя
301
279.8 %
128 579
128 579
airware 42717.3 %
Перегретая
осень 2025 верхняя женская одежда
152
372.2 %
128 579
128 579
airware 84591.5 %
Перегретая
осень 2025 женская верхняя одежда
190
1167.6 %
128 579
128 579
airware 67673.2 %
Перегретая
одежда верхняя осень женская 2025
282
203.3 %
128 579
128 579
airware 45595.4 %
Перегретая
одежда осень женская 2025 верхняя
98
184.2 %
128 579
128 579
airware 131203 %
Перегретая
осенняя верхняя женская одежда 2025
96
162.9 %
128 579
128 579
airware 133936 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025
2 426
602.6 %
128 579
128 579
airware 5300.04 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская
740
395.8 %
128 579
128 579
airware 17375.5 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя
6 525
247.1 %
128 579
128 579
airware 1970.56 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень 2025
94
637.5 %
128 579
128 579
airware 136786 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 верхняя
123
196.4 %
128 579
128 579
airware 104536 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя 2025
217
151.9 %
128 579
128 579
airware 59253 %
Перегретая
одежда женская верхняя осень 2025
116
168.4 %
128 579
128 579
airware 110844 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда 2025
116
154.5 %
128 579
128 579
airware 110844 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень 2025
154
311 %
128 579
128 579
airware 83492.9 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень 2025
210
172.1 %
128 579
128 579
airware 61228.1 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025
2 535
261.6 %
128 579
128 579
airware 5072.15 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon