Спрос на осенний костюм классический женский

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм классический женский осень 2025
72
164.3 %
8 441
8 441
airware 11723.6 %
Перегретая
брючный костюм женский осень весна классический
72
150 %
27 985
27 985
airware 38868.1 %
Перегретая
осенний костюм классический женский
71
303.6 %
44 286
44 286
airware 62374.6 %
Перегретая
костюм женский классический тройка осень
70
166.7 %
1 851
1 851
airware 2644.29 %
Перегретая
брючный костюм женский на осень классический
68
1.9 %
13 667
13 667
airware 20098.5 %
Перегретая
костюм брючный осенний женский классический
68
616.7 %
13 665
13 665
airware 20095.6 %
Перегретая
костюм брючный женский классический осенний больших размеров
68
156.2 %
4 919
4 919
airware 7233.82 %
Перегретая
костюм на осень классический женский
66
390 %
44 286
44 286
airware 67100 %
Перегретая
брючный костюм на осень женский классический
64
354.8 %
13 689
13 689
airware 21389.1 %
Перегретая
брючный костюм женский больших размеров классический осень
64
51.6 %
4 923
4 923
airware 7692.19 %
Перегретая
брючный классический костюм на осень женский
63
164.5 %
13 682
13 682
airware 21717.5 %
Перегретая
осенний костюм женский классический
61
15.6 %
44 286
44 286
airware 72600 %
Перегретая
костюм женский брючный осень классический
60
77.7 %
13 699
13 699
airware 22831.7 %
Перегретая
костюм классический женский на осень
59
206.5 %
43 632
43 632
airware 73952.5 %
Перегретая
осенний брючный костюм женский классический больших размеров
59
245 %
5 175
5 175
airware 8771.19 %
Перегретая
костюм женский классический брючный с пиджаком осень
59
228.8 %
4 130
4 130
airware 7000 %
Перегретая
костюм женский брючный классический осенний
56
293.5 %
13 740
13 740
airware 24535.7 %
Перегретая
костюм брючный женский с пиджаком классический осенний
54
266 %
4 140
4 140
airware 7666.67 %
Перегретая
тёплый костюм женский на осень классический
53
280.4 %
5 931
5 931
airware 11190.6 %
Перегретая
костюм женский классический на осень
52
16.7 %
44 286
44 286
airware 85165.4 %
Перегретая
костюм женский классический с юбкой на осень
51
158.5 %
6 799
6 799
airware 13331.4 %
Перегретая
костюм женский классический больших размеров осенний
50
163.6 %
4 304
4 304
airware 8608 %
Перегретая
костюм женский на осень брючный классический
48
31.4 %
13 085
13 085
airware 27260.4 %
Перегретая
женский костюм классический осенний
45
245.7 %
44 286
44 286
airware 98413.3 %
Перегретая
костюм женский больших размеров осенний классический
42
173.5 %
4 766
4 766
airware 11347.6 %
Перегретая
женский костюм с юбкой классический на осень
38
14.5 %
10 400
10 400
airware 27368.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon