Спрос на осенний костюмы женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские осенние спортивные
528
26.9 %
63 394
63 394
airware 12006.4 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские на осень
507
166.6 %
2 348
2 348
airware 463.12 %
Перегретая
женские костюмы брючные на осень
506
225.1 %
85 609
85 609
airware 16918.8 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень с капюшоном на молнии
498
152.3 %
9 902
9 902
airware 1988.35 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские на осень
483
334.1 %
65 773
65 773
airware 13617.6 %
Перегретая
костюмы женские спортивные на осень
482
89.7 %
63 387
63 387
airware 13150.8 %
Перегретая
костюмы женские осенние больших размеров
482
32.1 %
43 928
43 928
airware 9113.69 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками больших размеров
471
1171.4 %
47 387
47 387
airware 10060.9 %
Перегретая
женские костюмы на осень теплые
471
678 %
40 064
40 064
airware 8506.16 %
Перегретая
женские костюмы спортивные на осень
464
386.2 %
63 405
63 405
airware 13664.9 %
Перегретая
осенние костюмы с юбкой женские
457
224.4 %
36 563
36 563
airware 8000.66 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные больших размеров
453
626.1 %
22 826
22 826
airware 5038.85 %
Перегретая
брючные костюмы женские на осень
452
223.2 %
85 670
85 670
airware 18953.5 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень с капюшоном
433
111 %
36 797
36 797
airware 8498.15 %
Перегретая
женские костюмы на осень спортивные
423
212.7 %
63 424
63 424
airware 14993.8 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров на осень
423
1107.5 %
43 962
43 962
airware 10392.9 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень на молнии
408
3350 %
17 961
17 961
airware 4402.21 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые спортивные
390
152.6 %
19 732
19 732
airware 5059.49 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров теплые
384
154.3 %
6 532
6 532
airware 1701.04 %
Перегретая
костюмы на осень женские вязаные
373
172.3 %
8 330
8 330
airware 2233.24 %
Перегретая
костюмы теплые женские на осень
373
314.5 %
40 155
40 155
airware 10765.4 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы с юбкой на осень
372
179.2 %
9 767
9 767
airware 2625.54 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров на осень
366
315.2 %
21 878
21 878
airware 5977.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские молодежные осень
363
586.8 %
3 888
3 888
airware 1071.07 %
Перегретая
белорусские костюмы женские осень
362
759.8 %
6 185
6 185
airware 1708.56 %
Перегретая
костюмы женские осенние офисные
361
488.8 %
45 923
45 923
airware 12721 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные теплые
360
692.9 %
26 785
26 785
airware 7440.28 %
Перегретая
костюмы женские осень
358
27.3 %
163 486
163 486
airware 45666.5 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные больших размеров
358
1072.9 %
21 876
21 876
airware 6110.61 %
Перегретая
костюмы брючные женские осень
357
249.4 %
85 979
85 979
airware 24083.8 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень 2025 турция
355
774.5 %
2 217
2 217
airware 624.51 %
Перегретая
спортивные костюмы на осень женские
341
113.9 %
63 630
63 630
airware 18659.8 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень без капюшона
337
390.4 %
68 463
68 463
airware 20315.4 %
Перегретая
спортивные костюмы женские оверсайз осень
326
215.5 %
28 718
28 718
airware 8809.2 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень больших размеров
325
1034.8 %
6 555
6 555
airware 2016.92 %
Перегретая
теплые осенние костюмы женские
321
414.8 %
40 273
40 273
airware 12546.1 %
Перегретая
женские осенние костюмы брючные
316
355.1 %
86 087
86 087
airware 27242.7 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень больших размеров
314
260.7 %
8 922
8 922
airware 2841.4 %
Перегретая
женские костюм на осень
311
890.5 %
163 486
163 486
airware 52567.9 %
Перегретая
женские костюмы на осень офисные
297
196.3 %
46 021
46 021
airware 15495.3 %
Перегретая
осенние женские костюмы с юбкой
288
486.4 %
36 760
36 760
airware 12763.9 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные теплые
283
324.8 %
26 201
26 201
airware 9258.3 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осенние
283
529.7 %
63 769
63 769
airware 22533.2 %
Перегретая
трикотажные костюмы с юбкой женские на осень
281
204.4 %
9 384
9 384
airware 3339.5 %
Перегретая
женские костюмы на осень с юбкой больших размеров
280
154.9 %
3 897
3 897
airware 1391.79 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные теплые
277
207.4 %
26 245
26 245
airware 9474.73 %
Перегретая
костюмы на осень женские классические
276
320.6 %
44 286
44 286
airware 16045.7 %
Перегретая
костюмы женские осенние классические
275
50.7 %
44 286
44 286
airware 16104 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой осень
274
260.8 %
36 824
36 824
airware 13439.4 %
Перегретая
осенние брючные костюмы женские
273
103.4 %
86 274
86 274
airware 31602.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon