Спрос на осенний женский платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское праздничное
3 325
406.4 %
180 371
180 371
airware 5424.69 %
Перегретая
платье женское осень зима
2 916
144.4 %
253 987
253 987
airware 8710.12 %
Перегретая
платье на осень женское теплое
2 890
1375.7 %
46 511
46 511
airware 1609.38 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее 2025
2 775
186.6 %
25 295
25 295
airware 911.53 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна
2 774
1069.9 %
97 169
97 169
airware 3502.85 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень
2 556
202.3 %
133 738
133 738
airware 5232.32 %
Перегретая
платье женское праздничное осень
2 546
274.7 %
180 371
180 371
airware 7084.49 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень короткое
2 497
210.7 %
14 570
14 570
airware 583.5 %
Перегретая
повседневное платье женское осень
2 494
230.3 %
189 662
189 662
airware 7604.73 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень
2 459
1298.2 %
137 416
137 416
airware 5588.29 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее длинное
2 434
243.6 %
13 352
13 352
airware 548.56 %
Перегретая
осенне платье женское
2 404
887.6 %
3 200
3 200
airware 133.11 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень
2 381
281.2 %
46 515
46 515
airware 1953.59 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень больших размеров
2 355
217.7 %
48 116
48 116
airware 2043.14 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее короткое
2 343
198.5 %
2 428
2 428
airware 103.63 %
Перегретая
платье женское осень праздничное
2 331
297.5 %
180 371
180 371
airware 7737.92 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших размеров
2 295
1400 %
48 116
48 116
airware 2096.56 %
Перегретая
платье женское осень длинное с рукавами
2 235
729.3 %
127 688
127 688
airware 5713.11 %
Перегретая
платье женское короткое осень
2 227
219 %
76 464
76 464
airware 3433.5 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее
2 192
34.3 %
300 300
300 300
airware 13699.8 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное
2 167
148.8 %
38 049
38 049
airware 1755.84 %
Перегретая
платье коричневое женское осень
2 075
175.2 %
22 516
22 516
airware 1085.11 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом
2 060
440.5 %
87 427
87 427
airware 4244.03 %
Перегретая
платье осенние женское
2 029
15557.7 %
319 268
319 268
airware 15735.2 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших размеров
1 957
393.9 %
66 130
66 130
airware 3379.15 %
Перегретая
платье женское миди осеннее
1 940
309.4 %
122 598
122 598
airware 6319.48 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее больших размеров
1 910
263.2 %
4 071
4 071
airware 213.14 %
Перегретая
длинное платье женское осень
1 902
293.8 %
145 656
145 656
airware 7658.04 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное
1 901
291.2 %
86 162
86 162
airware 4532.46 %
Перегретая
платье трапеция женское осень
1 895
186.4 %
14 902
14 902
airware 786.39 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров беларусь
1 857
369.1 %
6 101
6 101
airware 328.54 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров повседневное
1 852
105 %
66 126
66 126
airware 3570.52 %
Перегретая
платье осень женское повседневное
1 814
113.7 %
189 662
189 662
airware 10455.5 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное
1 799
183.3 %
145 656
145 656
airware 8096.5 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров
1 764
271.6 %
10 084
10 084
airware 571.66 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое
1 741
354.9 %
47 003
47 003
airware 2699.77 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень
1 728
3438.2 %
114 498
114 498
airware 6626.04 %
Перегретая
платье женское осень нарядное
1 728
219.1 %
177 500
177 500
airware 10272 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров нарядное
1 725
283.7 %
95 109
95 109
airware 5513.56 %
Перегретая
платье туника женская осенняя
1 661
212.5 %
13 201
13 201
airware 794.76 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень миди
1 617
256.8 %
46 743
46 743
airware 2890.72 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое
1 601
471.3 %
76 441
76 441
airware 4774.58 %
Перегретая
платье женское оверсайз осень
1 563
227.8 %
41 823
41 823
airware 2675.82 %
Перегретая
джинсовое платье женское осень
1 561
299.4 %
3 814
3 814
airware 244.33 %
Перегретая
осенние платье женское
1 513
16861.1 %
319 268
319 268
airware 21101.7 %
Перегретая
коричневое платье женское осень
1 494
214.2 %
22 504
22 504
airware 1506.29 %
Перегретая
платье короткое женское осень
1 489
217.7 %
76 438
76 438
airware 5133.51 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное
1 471
54.2 %
189 662
189 662
airware 12893.4 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень миди
1 471
718.6 %
46 743
46 743
airware 3177.63 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое
1 471
304.5 %
5 347
5 347
airware 363.49 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon