Спрос на осенние черные кроссовки женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки черные женские осенние на платформе
203
240 %
20 960
20 960
airware 10325.1 %
Перегретая
чёрные женские кроссовки на осень
54
234.2 %
106 240
106 240
airware 196741 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние кожаные
486
234.2 %
75 912
75 912
airware 15619.8 %
Перегретая
кроссовки осень женские черные
342
230.3 %
97 242
97 242
airware 28433.3 %
Перегретая
кроссовки черные женские осень
179
217.2 %
81 232
81 232
airware 45381 %
Перегретая
кроссовки черные женские на платформе осень
190
210.3 %
21 390
21 390
airware 11257.9 %
Перегретая
черные кроссовки на осень женские
73
201.7 %
106 240
106 240
airware 145534 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные осень
189
192.3 %
75 912
75 912
airware 40165.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на платформе черные
172
173.4 %
21 537
21 537
airware 12521.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные
1 290
171.6 %
75 912
75 912
airware 5884.65 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные кожаные
159
167.8 %
75 912
75 912
airware 47743.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные adidas
155
156.7 %
8 958
8 958
airware 5779.36 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе стильные черные
300
152.7 %
9 915
9 915
airware 3305 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые черные
406
151 %
7 732
7 732
airware 1904.43 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные осень
225
150.9 %
23 469
23 469
airware 10430.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень 2025 черные
78
150 %
22 833
22 833
airware 29273.1 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна черные
285
149.3 %
24 198
24 198
airware 8490.53 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные
443
140.1 %
97 309
97 309
airware 21965.9 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные кожаные
121
139.1 %
75 912
75 912
airware 62737.2 %
Перегретая
чёрные кроссовки женские осенние
289
134.1 %
78 859
78 859
airware 27286.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные осень стильные
226
132.3 %
10 359
10 359
airware 4583.63 %
Перегретая
кроссовки на осень черные женские
59
123.5 %
106 240
106 240
airware 180068 %
Перегретая
кроссовки черные на осень женские
69
118.3 %
106 240
106 240
airware 153971 %
Перегретая
женские осенние кроссовки черные
125
110.3 %
83 920
83 920
airware 67136 %
Перегретая
кроссовки черные женские на осень
40
110 %
106 240
106 240
airware 265600 %
Перегретая
кроссовки женские осенние чёрные
128
102.4 %
83 636
83 636
airware 65340.6 %
Перегретая
кроссовки женские на осень черные
123
101.9 %
83 909
83 909
airware 68218.7 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа черные осень
234
101 %
23 472
23 472
airware 10030.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные nike
131
100.6 %
17 440
17 440
airware 13313 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень высокие
70
90 %
46 851
46 851
airware 66930 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские черные осень
124
84.8 %
75 912
75 912
airware 61219.4 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осень
219
81.1 %
106 240
106 240
airware 48511.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 41
228
81 %
119 617
119 617
airware 52463.6 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные
695
80.4 %
97 359
97 359
airware 14008.5 %
Перегретая
кроссовки на осень женские черные
284
72.4 %
78 875
78 875
airware 27772.9 %
Перегретая
кроссовки черные осень женские
202
64.8 %
78 972
78 972
airware 39095.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 39
563
60.6 %
133 697
133 697
airware 23747.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 38
557
55.9 %
129 016
129 016
airware 23162.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие черные
49
54.3 %
46 861
46 861
airware 95634.7 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские черные осень
252
53.3 %
20 974
20 974
airware 8323.02 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 40
349
49.7 %
137 400
137 400
airware 39369.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные на осень
81
48.8 %
106 240
106 240
airware 131160 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень размер 36-37
85
40.4 %
54 474
54 474
airware 64087.1 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные черные
59
36.8 %
76 612
76 612
airware 129851 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 41 размер
122
35.9 %
119 617
119 617
airware 98046.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень
483
33.3 %
74 315
74 315
airware 15386.1 %
Перегретая
черные кроссовки женские на осень
38
30.9 %
106 240
106 240
airware 279579 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень натуральные
225
30.4 %
24 224
24 224
airware 10766.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные легкие осень
121
27.6 %
64 419
64 419
airware 53238.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 37
307
26.4 %
121 534
121 534
airware 39587.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon