Спрос на осенние черные кроссовки женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки осень черные женские
129
1025 %
83 519
83 519
airware 64743.4 %
Перегретая
кроссовки осень женские черные кожа
40
550 %
76 612
76 612
airware 191530 %
Перегретая
кроссовки осень женские черные
342
230.3 %
97 242
97 242
airware 28433.3 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная кожа черные
58
1500 %
22 122
22 122
airware 38141.4 %
Перегретая
кроссовки осень женские модные черные
134
312.7 %
73 042
73 042
airware 54509 %
Перегретая
кроссовки осенние черные женские
283
998.1 %
78 876
78 876
airware 27871.4 %
Перегретая
кроссовки осенние женские чёрные
101
5000 %
84 913
84 913
airware 84072.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные непромокаемые
86
346.6 %
7 116
7 116
airware 8274.42 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные на платформе
60
290 %
20 569
20 569
airware 34281.7 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные кожаные
121
139.1 %
75 912
75 912
airware 62737.2 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные
1 172
2203.8 %
97 403
97 403
airware 8310.84 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные черные
60
151.7 %
8 518
8 518
airware 14196.7 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые черные
567
484.9 %
7 737
7 737
airware 1364.55 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа черные
113
247.4 %
24 434
24 434
airware 21623 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на платформе черные
172
173.4 %
21 537
21 537
airware 12521.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие черные
60
350 %
46 851
46 851
airware 78085 %
Перегретая
кроссовки натуральная кожа женские осень черные
94
206.7 %
22 911
22 911
airware 24373.4 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские черные осень
252
53.3 %
20 974
20 974
airware 8323.02 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние черные
377
354 %
22 482
22 482
airware 5963.4 %
Перегретая
кроссовки на осень черные женские
59
123.5 %
106 240
106 240
airware 180068 %
Перегретая
кроссовки на осень женские черные
284
72.4 %
78 875
78 875
airware 27772.9 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные черные
75
3700 %
76 612
76 612
airware 102149 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские черные осень
82
2100 %
76 586
76 586
airware 93397.6 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень черные
142
467.6 %
75 912
75 912
airware 53459.2 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осень
219
81.1 %
106 240
106 240
airware 48511.4 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осенние
133
1950 %
83 368
83 368
airware 62682.7 %
Перегретая
кроссовки женские черный осень
56
155.7 %
106 240
106 240
airware 189714 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные осень
151
427.5 %
112 665
112 665
airware 74612.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белым осень
35
633.3 %
34 306
34 306
airware 98017.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой подошвой осень
262
1057.7 %
33 368
33 368
airware 12735.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень натуральная кожа
52
255.9 %
22 432
22 432
airware 43138.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень на платформе
320
278.6 %
22 462
22 462
airware 7019.38 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные натуральные
359
274.4 %
25 123
25 123
airware 6998.05 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные на платформе
50
178.2 %
11 203
11 203
airware 22406 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные высокие
44
25.6 %
26 865
26 865
airware 61056.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные
1 290
171.6 %
75 912
75 912
airware 5884.65 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень замшевые
100
1050 %
25 672
25 672
airware 25672 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень высокие
70
90 %
46 851
46 851
airware 66930 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень весна
41
38.2 %
101 710
101 710
airware 248073 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень o'shade
34
1650 %
491
491
airware 1444.12 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень adidas
41
242.9 %
10 843
10 843
airware 26446.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42 размер
64
1016.7 %
101 162
101 162
airware 158066 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42
53
7.3 %
101 162
101 162
airware 190872 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 41 размер
122
35.9 %
119 617
119 617
airware 98046.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 41
228
81 %
119 617
119 617
airware 52463.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 40
349
49.7 %
137 400
137 400
airware 39369.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 39
563
60.6 %
133 697
133 697
airware 23747.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 38
557
55.9 %
129 016
129 016
airware 23162.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 37
307
26.4 %
121 534
121 534
airware 39587.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 36
61
0.8 %
95 110
95 110
airware 155918 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon