Спрос на осенние кроссовки женские осенние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские карри осенние
557
38.8 %
3 094
3 094
airware 555.48 %
Перегретая
осенние кроссовки женские непромокаемые утепленные
544
179.8 %
4 308
4 308
airware 791.91 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние высокие
543
437.9 %
10 531
10 531
airware 1939.41 %
Перегретая
кроссовки adidas женские осенние
526
492 %
49 907
49 907
airware 9488.02 %
Перегретая
кроссовки осенние женские теплые
512
528.5 %
45 089
45 089
airware 8806.44 %
Перегретая
кроссовки осенние теплые женские
507
250.4 %
45 089
45 089
airware 8893.29 %
Перегретая
кроссовки nike женские осенние
501
2228.3 %
64 282
64 282
airware 12830.7 %
Перегретая
кроссовки женские на липучках осенние
501
201.8 %
5 377
5 377
airware 1073.25 %
Перегретая
женские осенние кроссовки из натуральной кожи
487
573.7 %
50 570
50 570
airware 10384 %
Перегретая
серые кроссовки женские осенние
481
331.3 %
61 091
61 091
airware 12700.8 %
Перегретая
кроссовки осенние на платформе женские
479
1210.5 %
52 580
52 580
airware 10977 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые утепленные
477
158.4 %
4 306
4 306
airware 902.73 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские осенние кожаные
464
109.5 %
1 861
1 861
airware 401.08 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые черные
463
181.5 %
7 587
7 587
airware 1638.66 %
Перегретая
кроссовки осенние женские коричневые
462
1798 %
27 068
27 068
airware 5858.87 %
Перегретая
кроссовки черные осенние женские
457
358.8 %
88 800
88 800
airware 19431.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе осенние
454
93.2 %
21 014
21 014
airware 4628.63 %
Перегретая
осенние кроссовки женские теплые
437
200.7 %
45 080
45 080
airware 10315.8 %
Перегретая
кроссовки fila женские осенние
422
296.8 %
540
540
airware 127.96 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые
416
305.6 %
132 880
132 880
airware 31942.3 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные
405
140.1 %
88 807
88 807
airware 21927.7 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние кожаные
405
115.3 %
70 171
70 171
airware 17326.2 %
Перегретая
кроссовки женские модные 2025 осенние
405
258.8 %
28 167
28 167
airware 6954.82 %
Перегретая
кроссовки женские непромокаемые осенние
396
610 %
16 935
16 935
airware 4276.52 %
Перегретая
красные кроссовки женские осенние
395
61.3 %
17 982
17 982
airware 4552.41 %
Перегретая
осенние высокие кроссовки женские
380
268.4 %
88 276
88 276
airware 23230.5 %
Перегретая
осенние кроссовки женские кожаные
380
168.4 %
155 815
155 815
airware 41003.9 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские осенние натуральная кожа
378
522.7 %
1 659
1 659
airware 438.89 %
Перегретая
осенние кроссовки высокие женские
378
260 %
88 277
88 277
airware 23353.7 %
Перегретая
кроссовки теплые осенние женские
371
272.2 %
45 060
45 060
airware 12145.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие утепленные
370
775.5 %
10 548
10 548
airware 2850.81 %
Перегретая
высокие осенние кроссовки женские
370
330.3 %
88 270
88 270
airware 23856.8 %
Перегретая
теплые осенние кроссовки женские
366
233.9 %
45 087
45 087
airware 12318.8 %
Перегретая
осенние ботинки кроссовки женские
364
280.4 %
14 369
14 369
airware 3947.53 %
Перегретая
кроссовки осенние кожаные женские
359
230.5 %
155 815
155 815
airware 43402.5 %
Перегретая
черные осенние кроссовки женские
356
558.6 %
88 793
88 793
airware 24941.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние кожаные
353
179.2 %
155 815
155 815
airware 44140.2 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние черные
351
8825 %
21 029
21 029
airware 5991.17 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние
348
269.3 %
88 790
88 790
airware 25514.4 %
Перегретая
кроссовки осенние женские белые
348
6910 %
132 880
132 880
airware 38183.9 %
Перегретая
осенние теплые кроссовки женские
344
205.7 %
45 083
45 083
airware 13105.5 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые черные
335
163.4 %
7 590
7 590
airware 2265.67 %
Перегретая
ортопедические кроссовки женские осенние
331
309.8 %
84 515
84 515
airware 25533.2 %
Перегретая
кроссовки женские на молнии осенние
330
320.8 %
4 485
4 485
airware 1359.09 %
Перегретая
кроссовки nike женские оригинал осенние
324
1855.9 %
11 983
11 983
airware 3698.46 %
Перегретая
осенние ботинки женские кроссовки
322
216 %
14 366
14 366
airware 4461.49 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние высокие
309
179.8 %
18 982
18 982
airware 6143.04 %
Перегретая
треккинговые кроссовки женские непромокаемые осенние
308
313.2 %
982
982
airware 318.83 %
Перегретая
осенние кроссовки на платформе женские
306
2831.8 %
52 599
52 599
airware 17189.2 %
Перегретая
женские осенние кроссовки на платформе
297
1074.1 %
52 685
52 685
airware 17739.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon