Спрос на осенние высокие кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки с высокой подошвой мужские осенние
38
215.2 %
121 780
121 780
airware 320474 %
Перегретая
кроссовки мужские высокая подошва осенние
60
161.1 %
121 780
121 780
airware 202967 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние на высокой подошве
368
653.3 %
120 278
120 278
airware 32684.2 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние с высокой подошвой
124
876.7 %
120 278
120 278
airware 96998.4 %
Перегретая
кроссовки мужские на высокой подошве осенние
132
505.2 %
120 278
120 278
airware 91119.7 %
Перегретая
кроссовки на высокой подошве мужские осень
157
540.6 %
120 278
120 278
airware 76610.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокая подошва
52
692.9 %
106 324
106 324
airware 204469 %
Перегретая
кроссовки женские высокая подошва осень
44
201.7 %
106 324
106 324
airware 241645 %
Перегретая
кроссовки с высокой подошвой женские осенние
55
175 %
104 862
104 862
airware 190658 %
Перегретая
кроссовки женские с высокой подошвой осень
61
165.1 %
104 862
104 862
airware 171905 %
Перегретая
кроссовки женские осень с высокой подошвой
39
1350 %
104 862
104 862
airware 268877 %
Перегретая
кроссовки женские осень зима высокие
205
2978.6 %
99 091
99 091
airware 48337.1 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень высокие
38
168.8 %
89 950
89 950
airware 236711 %
Перегретая
женские кроссовки высокие осень
32
278.6 %
89 910
89 910
airware 280969 %
Перегретая
кроссовки весна осень женские высокие
50
950 %
88 737
88 737
airware 177474 %
Перегретая
высокие женские кроссовки на осень
57
171.3 %
88 723
88 723
airware 155654 %
Перегретая
женские кроссовки осенние высокие
51
687.5 %
88 720
88 720
airware 173961 %
Перегретая
кроссовки на осень высокие женские
49
594.4 %
88 701
88 701
airware 181022 %
Перегретая
женские осенние высокие кроссовки
60
216.7 %
88 536
88 536
airware 147560 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осень
2 703
537.9 %
88 350
88 350
airware 3268.59 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень
2 320
307.5 %
88 349
88 349
airware 3808.15 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие
2 345
834.3 %
88 348
88 348
airware 3767.51 %
Перегретая
высокие кроссовки женские осень
1 048
4606.5 %
88 326
88 326
airware 8428.05 %
Перегретая
осенние кроссовки женские высокие
1 140
521.1 %
88 325
88 325
airware 7747.81 %
Перегретая
кроссовки высокие осенние женские
708
432.7 %
88 320
88 320
airware 12474.6 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие
1 011
336.4 %
88 320
88 320
airware 8735.9 %
Перегретая
кроссовки осенние высокие женские
723
333.5 %
88 316
88 316
airware 12215.2 %
Перегретая
кроссовки осень женские высокие
739
246 %
88 316
88 316
airware 11950.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие
7 996
259.5 %
88 315
88 315
airware 1104.49 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осенние
293
937.9 %
88 284
88 284
airware 30131.1 %
Перегретая
осенние кроссовки высокие женские
378
260 %
88 277
88 277
airware 23353.7 %
Перегретая
осенние высокие кроссовки женские
380
268.4 %
88 276
88 276
airware 23230.5 %
Перегретая
высокие осенние кроссовки женские
370
330.3 %
88 270
88 270
airware 23856.8 %
Перегретая
кроссовки высокие осень женские
370
252.2 %
88 270
88 270
airware 23856.8 %
Перегретая
женские кроссовки осень высокие
356
351.7 %
88 266
88 266
airware 24793.8 %
Перегретая
женские осенние кроссовки высокие
255
357.2 %
88 231
88 231
airware 34600.4 %
Перегретая
осенние женские кроссовки высокие
212
207 %
88 214
88 214
airware 41610.4 %
Перегретая
кроссовки осень высокие женские
232
355.3 %
88 214
88 214
airware 38023.3 %
Перегретая
кроссовки на осень женские высокие
213
582.5 %
88 206
88 206
airware 41411.3 %
Перегретая
женские высокие кроссовки осенние
212
21250 %
88 204
88 204
airware 41605.7 %
Перегретая
высокие кроссовки осенние женские
186
291.6 %
88 177
88 177
airware 47407 %
Перегретая
высокие кроссовки женские осенние
180
331.2 %
88 160
88 160
airware 48977.8 %
Перегретая
высокие кроссовки осень женские
76
1570 %
88 147
88 147
airware 115983 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна высокие
87
131.2 %
88 133
88 133
airware 101302 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осенние
138
444.3 %
88 119
88 119
airware 63854.3 %
Перегретая
кроссовки женские на осень высокие
61
560 %
88 116
88 116
airware 144452 %
Перегретая
осень кроссовки женские высокие
91
4600 %
88 102
88 102
airware 96815.4 %
Перегретая
высокие кроссовки на осень женские
97
4800 %
88 080
88 080
airware 90804.1 %
Перегретая
кроссовки высокие на осень женские
104
347.1 %
88 066
88 066
airware 84678.8 %
Перегретая
высокие женские кроссовки осенние
127
1026.9 %
88 046
88 046
airware 69327.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon