Спрос на осенне платье короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье с длинным рукавом женское осеннее короткое
97
596.7 %
38 606
38 606
airware 39800 %
Перегретая
платье повседневное женское осень короткое
162
526.5 %
63 360
63 360
airware 39111.1 %
Перегретая
платье осень короткое женское
206
1423.3 %
75 300
75 300
airware 36553.4 %
Перегретая
платье короткое осень 2025
158
154.6 %
51 154
51 154
airware 32375.9 %
Перегретая
платье на пуговицах женское осень короткое
50
169 %
13 844
13 844
airware 27688 %
Перегретая
платье женское осеннее короткое
275
1107.7 %
75 455
75 455
airware 27438.2 %
Перегретая
платье женское повседневное осень короткое
236
155.2 %
63 360
63 360
airware 26847.5 %
Перегретая
платье на осень женское трикотажное короткое
54
195.5 %
14 399
14 399
airware 26664.8 %
Перегретая
короткое платье осеннее
534
200.4 %
141 763
141 763
airware 26547.4 %
Перегретая
платье на осень женское короткое
307
156 %
75 485
75 485
airware 24587.9 %
Перегретая
платье осень женское короткое
309
1766.7 %
75 488
75 488
airware 24429.8 %
Перегретая
осеннее платье женское короткое
323
900 %
75 498
75 498
airware 23374 %
Перегретая
платье короткое осеннее женское
338
183.1 %
75 502
75 502
airware 22337.9 %
Перегретая
платье женское осень короткое свободное
192
156.1 %
42 546
42 546
airware 22159.4 %
Перегретая
платье прямое женское осеннее короткое
47
385.7 %
10 247
10 247
airware 21802.1 %
Перегретая
платье трикотажное короткое осень
170
348.2 %
36 205
36 205
airware 21297.1 %
Перегретая
платье короткое осень
724
517.1 %
141 763
141 763
airware 19580.5 %
Перегретая
платье осеннее короткое
741
1626.6 %
141 763
141 763
airware 19131.3 %
Перегретая
короткое платье женское осеннее
405
339.3 %
75 539
75 539
airware 18651.6 %
Перегретая
платье женское повседневное осень короткое прямое
48
173.1 %
8 700
8 700
airware 18125 %
Перегретая
черное платье женское осень короткое
60
153.4 %
10 754
10 754
airware 17923.3 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое короткое
53
167.8 %
8 689
8 689
airware 16394.3 %
Перегретая
трикотажное платье короткое женское осень
93
158.1 %
14 404
14 404
airware 15488.2 %
Перегретая
платье женское короткое осень 2025
331
353.7 %
47 966
47 966
airware 14491.2 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое
460
439.4 %
63 360
63 360
airware 13773.9 %
Перегретая
платье трапеция женское осень короткое
42
155 %
5 744
5 744
airware 13676.2 %
Перегретая
платье женское осень прямое короткое
75
157.1 %
10 257
10 257
airware 13676 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое осень
468
7750 %
63 360
63 360
airware 13538.5 %
Перегретая
платье женское осень короткое черное
80
450 %
10 746
10 746
airware 13432.5 %
Перегретая
платье осеннее теплое короткое
33
875 %
4 270
4 270
airware 12939.4 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное короткое
112
201.4 %
14 322
14 322
airware 12787.5 %
Перегретая
платье женское осень короткое повседневное
498
189.5 %
63 360
63 360
airware 12722.9 %
Перегретая
черное платье женское короткое осень
85
581.2 %
10 725
10 725
airware 12617.7 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров короткое
213
2416.7 %
26 035
26 035
airware 12223 %
Перегретая
платье женское осень 2025 короткое
394
187.3 %
47 966
47 966
airware 12174.1 %
Перегретая
платье на осень женское короткое теплое
45
162.5 %
5 425
5 425
airware 12055.6 %
Перегретая
платье короткое трикотажное женское осень
124
153.3 %
14 347
14 347
airware 11570.2 %
Перегретая
платье женское осень короткое праздничное
587
182.8 %
66 397
66 397
airware 11311.2 %
Перегретая
платье женское осень короткое больших размеров
236
498.8 %
26 048
26 048
airware 11037.3 %
Перегретая
платье футляр женское осень короткое
99
182 %
9 947
9 947
airware 10047.5 %
Перегретая
платье женское осень черное короткое
110
168.3 %
10 759
10 759
airware 9780.91 %
Перегретая
трикотажное платье женское короткое осень
166
219.4 %
14 469
14 469
airware 8716.26 %
Перегретая
платье на осень теплое короткое
50
1050 %
4 248
4 248
airware 8496 %
Перегретая
платье женское осень короткое 2025
611
152.2 %
47 966
47 966
airware 7850.41 %
Перегретая
платье лапша осень короткое
36
250 %
2 702
2 702
airware 7505.56 %
Перегретая
платье женское осень коричневое короткое
59
168 %
4 374
4 374
airware 7413.56 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное теплое короткое
40
167.6 %
2 908
2 908
airware 7270 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом короткое
105
487.5 %
7 620
7 620
airware 7257.14 %
Перегретая
платье женское осень оверсайз короткое
69
161.3 %
4 584
4 584
airware 6643.48 %
Перегретая
платье лапша осеннее короткое
41
165.8 %
2 720
2 720
airware 6634.15 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon