Спрос на осенне платье короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье трикотажное женское короткое осень
220
481.4 %
14 509
14 509
airware 6595 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое короткое
219
172.3 %
3 258
3 258
airware 1487.67 %
Перегретая
платье на осень короткое
215
72.2 %
141 763
141 763
airware 65936.3 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров короткое
213
2416.7 %
26 035
26 035
airware 12223 %
Перегретая
короткое осеннее платье
211
894 %
141 763
141 763
airware 67186.3 %
Перегретая
платье осень короткое женское
206
1423.3 %
75 300
75 300
airware 36553.4 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое теплое
196
350 %
5 388
5 388
airware 2748.98 %
Перегретая
платье женское осень короткое свободное
192
156.1 %
42 546
42 546
airware 22159.4 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее короткое больших размеров
187
167.6 %
324
324
airware 173.26 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших размеров короткое
182
154.6 %
2 409
2 409
airware 1323.63 %
Перегретая
платье спортивное женское осень короткое
177
1659.1 %
2 422
2 422
airware 1368.36 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое короткое
176
754 %
5 389
5 389
airware 3061.93 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд короткое
176
154.8 %
9 052
9 052
airware 5143.18 %
Перегретая
платье трикотажное короткое осень
170
348.2 %
36 205
36 205
airware 21297.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень короткое больших размеров
170
153 %
2 407
2 407
airware 1415.88 %
Перегретая
платье осеннее короткое женское
169
309.6 %
75 187
75 187
airware 44489.4 %
Перегретая
трикотажное платье женское короткое осень
166
219.4 %
14 469
14 469
airware 8716.26 %
Перегретая
платье повседневное женское осень короткое
162
526.5 %
63 360
63 360
airware 39111.1 %
Перегретая
платье вязаное женское короткое осень
160
175 %
2 483
2 483
airware 1551.88 %
Перегретая
платье короткое осень 2025
158
154.6 %
51 154
51 154
airware 32375.9 %
Перегретая
платье вязаное женское осень короткое больших размеров
158
167 %
599
599
airware 379.11 %
Перегретая
осеннее платье короткое
152
5116.7 %
141 763
141 763
airware 93265.1 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее короткое
150
230.7 %
4 732
4 732
airware 3154.67 %
Перегретая
короткое платье на осень
148
246 %
141 763
141 763
airware 95785.8 %
Перегретая
платье короткое осень женское
144
392.9 %
75 025
75 025
airware 52100.7 %
Перегретая
платье короткое на осень
137
241.5 %
141 763
141 763
airware 103477 %
Перегретая
платье бохо осень женское короткое
132
191.9 %
482
482
airware 365.15 %
Перегретая
вязаное платье короткое женское осеннее
130
158.3 %
2 465
2 465
airware 1896.15 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень короткое
129
856.2 %
5 365
5 365
airware 4158.91 %
Перегретая
платье женское вязаное короткое осень
128
507.1 %
2 461
2 461
airware 1922.66 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное короткое
128
347.7 %
66 397
66 397
airware 51872.7 %
Перегретая
платье короткое трикотажное женское осень
124
153.3 %
14 347
14 347
airware 11570.2 %
Перегретая
платье шифоновое женское осеннее короткое
122
156.1 %
2 791
2 791
airware 2287.7 %
Перегретая
короткое осеннее платье женское
122
221.1 %
74 770
74 770
airware 61286.9 %
Перегретая
короткое платье осень
119
2330 %
141 763
141 763
airware 119129 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее оверсайз короткое
117
155.4 %
628
628
airware 536.75 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное короткое
112
201.4 %
14 322
14 322
airware 12787.5 %
Перегретая
платье женское осень черное короткое
110
168.3 %
10 759
10 759
airware 9780.91 %
Перегретая
платье на осень женское теплое короткое
110
124.6 %
5 327
5 327
airware 4842.73 %
Перегретая
шифоновое платье женское осеннее короткое
110
170.9 %
2 760
2 760
airware 2509.09 %
Перегретая
платье осеннее короткое теплое
109
172.5 %
4 169
4 169
airware 3824.77 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень короткое
109
504.2 %
2 140
2 140
airware 1963.3 %
Перегретая
платье женское осень лапша короткое
106
1464.3 %
2 395
2 395
airware 2259.43 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом короткое
105
487.5 %
7 620
7 620
airware 7257.14 %
Перегретая
осеннее короткое платье
105
1216.7 %
141 763
141 763
airware 135012 %
Перегретая
платье женское лапша короткое осень
104
166.7 %
2 395
2 395
airware 2302.88 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое больших размеров
104
196.5 %
2 954
2 954
airware 2840.38 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое короткое
103
397.8 %
5 333
5 333
airware 5177.67 %
Перегретая
спортивное платье женское осень короткое
102
172.9 %
2 363
2 363
airware 2316.67 %
Перегретая
платье футляр женское осень короткое
99
182 %
9 947
9 947
airware 10047.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon