Спрос на осенне платье короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье повседневное женское осень короткое
162
526.5 %
63 360
63 360
airware 39111.1 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое
460
439.4 %
63 360
63 360
airware 13773.9 %
Перегретая
платье женское осень короткое повседневное
498
189.5 %
63 360
63 360
airware 12722.9 %
Перегретая
платье женское повседневное осень короткое
236
155.2 %
63 360
63 360
airware 26847.5 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное короткое
85
57.6 %
63 360
63 360
airware 74541.2 %
Перегретая
платье женское осень нарядное короткое
57
155.6 %
59 771
59 771
airware 104861 %
Перегретая
платье короткое осень 2025
158
154.6 %
51 154
51 154
airware 32375.9 %
Перегретая
платье осень 2025 короткое
66
2250 %
51 154
51 154
airware 77506.1 %
Перегретая
платье женское офисное осень короткое
89
143.5 %
48 354
48 354
airware 54330.3 %
Перегретая
платье женское осень офисное короткое
42
100 %
48 354
48 354
airware 115129 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное короткое
86
359.5 %
48 354
48 354
airware 56225.6 %
Перегретая
платье женское осень короткое 2025
611
152.2 %
47 966
47 966
airware 7850.41 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 короткое
41
323.3 %
47 966
47 966
airware 116990 %
Перегретая
платье женское осень 2025 короткое
394
187.3 %
47 966
47 966
airware 12174.1 %
Перегретая
платье женское короткое осень 2025
331
353.7 %
47 966
47 966
airware 14491.2 %
Перегретая
платье осень 2025 женское короткое
92
267.2 %
47 966
47 966
airware 52137 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень короткое
74
89.6 %
47 079
47 079
airware 63620.3 %
Перегретая
черное платье осень короткое
52
275 %
43 228
43 228
airware 83130.8 %
Перегретая
платье женское осень короткое свободное
192
156.1 %
42 546
42 546
airware 22159.4 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное короткое
95
183.8 %
39 746
39 746
airware 41837.9 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее короткое
97
596.7 %
38 606
38 606
airware 39800 %
Перегретая
платье женское осень короткое с длинным рукавом
77
27.8 %
38 606
38 606
airware 50137.7 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень короткое
43
666.7 %
38 606
38 606
airware 89781.4 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное короткое
80
155.3 %
36 633
36 633
airware 45791.2 %
Перегретая
платье трикотажное осень короткое
47
196.9 %
36 205
36 205
airware 77031.9 %
Перегретая
платье трикотажное короткое осень
170
348.2 %
36 205
36 205
airware 21297.1 %
Перегретая
платье женское осень короткое больших размеров
236
498.8 %
26 048
26 048
airware 11037.3 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров короткое
213
2416.7 %
26 035
26 035
airware 12223 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень короткое
2 816
234.1 %
14 553
14 553
airware 516.8 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень короткое
640
300 %
14 525
14 525
airware 2269.53 %
Перегретая
платье трикотажное короткое женское осень
372
185.8 %
14 520
14 520
airware 3903.23 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень короткое
452
423.6 %
14 516
14 516
airware 3211.5 %
Перегретая
платье женское трикотажное короткое осень
247
276.6 %
14 513
14 513
airware 5875.71 %
Перегретая
платье трикотажное женское короткое осень
220
481.4 %
14 509
14 509
airware 6595 %
Перегретая
трикотажное платье женское короткое осень
166
219.4 %
14 469
14 469
airware 8716.26 %
Перегретая
платье осеннее женское трикотажное короткое
32
178 %
14 426
14 426
airware 45081.2 %
Перегретая
трикотажное платье короткое женское осень
93
158.1 %
14 404
14 404
airware 15488.2 %
Перегретая
платье на осень женское трикотажное короткое
54
195.5 %
14 399
14 399
airware 26664.8 %
Перегретая
платье короткое трикотажное женское осень
124
153.3 %
14 347
14 347
airware 11570.2 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное короткое
112
201.4 %
14 322
14 322
airware 12787.5 %
Перегретая
платье на пуговицах женское осень короткое
50
169 %
13 844
13 844
airware 27688 %
Перегретая
платье женское осень черное короткое
110
168.3 %
10 759
10 759
airware 9780.91 %
Перегретая
черное платье женское осень короткое
60
153.4 %
10 754
10 754
airware 17923.3 %
Перегретая
платье женское осень короткое черное
80
450 %
10 746
10 746
airware 13432.5 %
Перегретая
черное платье женское короткое осень
85
581.2 %
10 725
10 725
airware 12617.7 %
Перегретая
платье женское осень короткое прямое
399
382.5 %
10 323
10 323
airware 2587.22 %
Перегретая
платье женское осень прямое короткое
75
157.1 %
10 257
10 257
airware 13676 %
Перегретая
платье прямое женское осеннее короткое
47
385.7 %
10 247
10 247
airware 21802.1 %
Перегретая
платье футляр женское осень короткое
99
182 %
9 947
9 947
airware 10047.5 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд короткое
176
154.8 %
9 052
9 052
airware 5143.18 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon