Спрос на осеннее кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
темные кроссовки женские осень
51
413.6 %
15 503
15 503
airware 30398 %
Перегретая
таймджамп кроссовки женские осень
35
999999 %
1 319
1 319
airware 3768.57 %
Перегретая
стробс кроссовки женские осень
175
498.7 %
807
807
airware 461.14 %
Перегретая
стильные кроссовки женские осень
117
166.7 %
191 990
191 990
airware 164094 %
Перегретая
стильные кроссовки женские 2025 осень
161
207.8 %
28 121
28 121
airware 17466.5 %
Перегретая
стильные женские кроссовки на осень
45
1175 %
191 990
191 990
airware 426644 %
Перегретая
спортмастер кроссовки женские осень
278
251.4 %
329
329
airware 118.35 %
Перегретая
спортивные осенние кроссовки женские
49
219 %
306 326
306 326
airware 625155 %
Перегретая
спортивные кроссовки женские осень
217
178.4 %
303 209
303 209
airware 139728 %
Перегретая
спортивные кроссовки женские осенние
76
1216.7 %
306 326
306 326
airware 403061 %
Перегретая
синие кроссовки женские осень
63
500 %
24 205
24 205
airware 38420.6 %
Перегретая
серые кроссовки женские осенние
481
331.3 %
61 091
61 091
airware 12700.8 %
Перегретая
серые женские кроссовки осень
39
189.3 %
61 091
61 091
airware 156644 %
Перегретая
розовые кроссовки женские осенние
129
810 %
39 033
39 033
airware 30258.1 %
Перегретая
осенью кроссовки женские
68
208.1 %
274 284
274 284
airware 403359 %
Перегретая
осень кроссовки женские теплые
163
156.5 %
45 020
45 020
airware 27619.6 %
Перегретая
осень кроссовки женские высокие
91
4600 %
88 102
88 102
airware 96815.4 %
Перегретая
осень кроссовки женские
663
822.4 %
271 491
271 491
airware 40948.9 %
Перегретая
осень зима кроссовки женские
75
171 %
182 023
182 023
airware 242697 %
Перегретая
осень женские кроссовки
43
288.9 %
274 284
274 284
airware 637870 %
Перегретая
осень весна кроссовки женские
37
566.7 %
273 794
273 794
airware 739984 %
Перегретая
осенняя обувь кроссовки женские
124
279.6 %
447 070
447 070
airware 360540 %
Перегретая
осенним кроссовки женские
124
425.8 %
274 284
274 284
airware 221197 %
Перегретая
осенний кроссовки женские
668
1905.6 %
271 491
271 491
airware 40642.4 %
Перегретая
осенние черные кроссовки женские
82
580.8 %
89 247
89 247
airware 108838 %
Перегретая
осенние утеплённые кроссовки женские
35
225 %
24 057
24 057
airware 68734.3 %
Перегретая
осенние утепленные кроссовки женские
256
235.5 %
23 596
23 596
airware 9217.19 %
Перегретая
осенние тёплые кроссовки женские
36
213.6 %
45 758
45 758
airware 127106 %
Перегретая
осенние теплые кроссовки женские
344
205.7 %
45 083
45 083
airware 13105.5 %
Перегретая
осенние непромокаемые кроссовки женские
42
650 %
17 147
17 147
airware 40826.2 %
Перегретая
осенние кроссовки черные женские
86
323.9 %
89 894
89 894
airware 104528 %
Перегретая
осенние кроссовки утепленные женские
190
243.9 %
23 574
23 574
airware 12407.4 %
Перегретая
осенние кроссовки теплые женские
201
196.7 %
45 619
45 619
airware 22696 %
Перегретая
осенние кроссовки с утеплителем женские
51
177.5 %
7 485
7 485
airware 14676.5 %
Перегретая
осенние кроссовки с мехом женские
116
211.1 %
13 217
13 217
airware 11394 %
Перегретая
осенние кроссовки непромокаемые женские
120
294.9 %
16 976
16 976
airware 14146.7 %
Перегретая
осенние кроссовки на широкую ногу женские
37
420 %
41 728
41 728
airware 112778 %
Перегретая
осенние кроссовки на платформе женские
306
2831.8 %
52 599
52 599
airware 17189.2 %
Перегретая
осенние кроссовки на липучках женские
43
587.5 %
5 388
5 388
airware 12530.2 %
Перегретая
осенние кроссовки на высокой платформе женские
33
167.9 %
37 955
37 955
airware 115015 %
Перегретая
осенние кроссовки коричневые женские
56
750 %
27 380
27 380
airware 48892.9 %
Перегретая
осенние кроссовки кожаные женские
111
276.5 %
156 349
156 349
airware 140855 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные кожаные
86
288.9 %
70 171
70 171
airware 81594.2 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные
405
140.1 %
88 807
88 807
airware 21927.7 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные черные
85
307.6 %
8 856
8 856
airware 10418.8 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные у2к
73
199 %
138
138
airware 189.04 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные непромокаемые
796
156.7 %
4 309
4 309
airware 541.33 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные на широкую ногу
130
375 %
3 263
3 263
airware 2510 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные на платформе
190
780.8 %
5 839
5 839
airware 3073.16 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные кожаные
173
2521.4 %
10 563
10 563
airware 6105.78 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon