Спрос на осеннее кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские 43 размер осень-весна
98
2400 %
280 103
280 103
airware 285819 %
Перегретая
кроссовки осень весна женские
313
2357.7 %
270 978
270 978
airware 86574.4 %
Перегретая
puma кроссовки женские осенние
71
2316.7 %
8 896
8 896
airware 12529.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень с широким носом
47
2300 %
2 878
2 878
airware 6123.4 %
Перегретая
кроссовки осень женские
14 339
2251.6 %
271 491
271 491
airware 1893.37 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожа
380
2185.3 %
155 815
155 815
airware 41003.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень стильные
178
2175 %
190 857
190 857
airware 107223 %
Перегретая
кроссовки сникерсы женские осенние
85
2075 %
1 844
1 844
airware 2169.41 %
Перегретая
кроссовки на молнии женские осень
399
2050 %
4 491
4 491
airware 1125.56 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные натуральные
292
1896.7 %
22 519
22 519
airware 7711.99 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние черные
96
1870 %
70 171
70 171
airware 73094.8 %
Перегретая
кроссовки nike женские оригинал осенние
324
1855.9 %
11 983
11 983
airware 3698.46 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие кожаные
76
1850 %
80 050
80 050
airware 105329 %
Перегретая
осеннее кроссовки женские
450
1825 %
271 491
271 491
airware 60331.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские коричневые
462
1798 %
27 068
27 068
airware 5858.87 %
Перегретая
кроссовки женские осенью
70
1700 %
274 284
274 284
airware 391834 %
Перегретая
кроссовки женские осень экокожа
140
1700 %
78 893
78 893
airware 56352.1 %
Перегретая
кроссовки женские белые высокие осенние
172
1670 %
57 857
57 857
airware 33637.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень замша
148
1594.4 %
68 944
68 944
airware 46583.8 %
Перегретая
кроссовки без шнурков женские осень
479
1546.7 %
362 664
362 664
airware 75712.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень рыжие
47
1516.7 %
479
479
airware 1019.15 %
Перегретая
кроссовки женские осень мягкие
170
1495.5 %
156 594
156 594
airware 92114.1 %
Перегретая
кроссовки женские адидас осень
77
1490 %
50 406
50 406
airware 65462.3 %
Перегретая
осенние женские кроссовки черные
58
1400 %
89 631
89 631
airware 154536 %
Перегретая
кроссовки осение женские
87
1400 %
274 284
274 284
airware 315269 %
Перегретая
кроссовки спортмастер женские осень
144
1390 %
330
330
airware 229.17 %
Перегретая
кроссовки женские осень nike
1 313
1377.2 %
63 799
63 799
airware 4859.03 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень замшевые
84
1350 %
22 993
22 993
airware 27372.6 %
Перегретая
женские кроссовки осень 2025
136
1310 %
67 439
67 439
airware 49587.5 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе белые осень
68
1310 %
22 778
22 778
airware 33497.1 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна турция
175
1296.2 %
2 437
2 437
airware 1392.57 %
Перегретая
осенние женские кроссовки из натуральной кожи
121
1294.4 %
50 443
50 443
airware 41688.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень 36 размер
93
1278.6 %
311 541
311 541
airware 334990 %
Перегретая
кроссовки женские найк осень
91
1250 %
63 799
63 799
airware 70108.8 %
Перегретая
осенние белые кроссовки женские
91
1250 %
133 350
133 350
airware 146538 %
Перегретая
кроссовки adidas осень женские
78
1250 %
50 406
50 406
airware 64623.1 %
Перегретая
спортивные кроссовки женские осенние
76
1216.7 %
306 326
306 326
airware 403061 %
Перегретая
кроссовки для бега женские с амортизацией осень
76
1216.7 %
35 242
35 242
airware 46371.1 %
Перегретая
кроссовки осенние на платформе женские
479
1210.5 %
52 580
52 580
airware 10977 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожанные
50
1200 %
156 349
156 349
airware 312698 %
Перегретая
женские кроссовки осень на платформе черные
75
1200 %
21 094
21 094
airware 28125.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень obba
198
1187.5 %
256
256
airware 129.29 %
Перегретая
кроссовки женские мягкие удобные осень
135
1177.3 %
91 335
91 335
airware 67655.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые
6 731
1124.7 %
16 954
16 954
airware 251.88 %
Перегретая
осенние кроссовки женские высокие кожаные
70
1116.7 %
80 050
80 050
airware 114357 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осенние
115
1100 %
89 130
89 130
airware 77504.3 %
Перегретая
кроссовки темные женские осень
125
1086.4 %
15 161
15 161
airware 12128.8 %
Перегретая
кроссовки женские осен
124
1077.3 %
274 284
274 284
airware 221197 %
Перегретая
осенние кроссовки без шнурков женские
56
1070 %
366 185
366 185
airware 653902 %
Перегретая
кроссовки женские adidas осенние
201
1066.7 %
49 907
49 907
airware 24829.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon