Спрос на одежда больших размеров женская

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
летняя женская одежда больших размеров
51
2600 %
701 284
701 284
airware 1375070 %
Перегретая
женская одежда больших размеров лето
113
0.2 %
701 284
701 284
airware 620605 %
Перегретая
больших размеров женская одежда лето
55
102.8 %
701 284
701 284
airware 1275060 %
Перегретая
вечерняя одежда женская праздничная больших размеров
104
2130 %
683 995
683 995
airware 657688 %
Перегретая
женская праздничная одежда больших размеров
61
284.6 %
625 931
625 931
airware 1026120 %
Перегретая
одежда на праздник женская больших размеров
62
1600 %
625 931
625 931
airware 1009570 %
Перегретая
одежда праздничная женская больших размеров
77
750 %
625 931
625 931
airware 812897 %
Перегретая
праздничная одежда больших размеров женская
58
1983.3 %
625 931
625 931
airware 1079190 %
Перегретая
на праздник одежда женская больших размеров
42
2050 %
625 931
625 931
airware 1490310 %
Перегретая
одежда для праздника женская больших размеров
54
590 %
625 931
625 931
airware 1159130 %
Перегретая
праздничная одежда женская больших размеров
309
238.4 %
624 570
624 570
airware 202126 %
Перегретая
нарядная женская одежда для праздника больших размеров
45
371.4 %
615 164
615 164
airware 1367030 %
Перегретая
модная одежда больших размеров женская
919
658.6 %
612 998
612 998
airware 66702.7 %
Перегретая
модная одежда женская больших размеров
147
750 %
612 998
612 998
airware 417005 %
Перегретая
одежда больших размеров женская модная
2 977
2584.5 %
612 998
612 998
airware 20591.1 %
Перегретая
женская одежда больших размеров модная
1 584
462.5 %
612 998
612 998
airware 38699.4 %
Перегретая
женская модная одежда больших размеров
72
328.9 %
612 998
612 998
airware 851386 %
Перегретая
модная женская одежда больших размеров
321
244.5 %
612 998
612 998
airware 190965 %
Перегретая
одежда для дома женская больших размеров 58-60
90
280.8 %
604 684
604 684
airware 671871 %
Перегретая
праздничная женская одежда больших размеров
55
316.7 %
578 285
578 285
airware 1051430 %
Перегретая
нарядная женская одежда больших размеров
127
479.2 %
571 153
571 153
airware 449727 %
Перегретая
одежда женская больших размеров нарядная
129
1222.7 %
571 153
571 153
airware 442754 %
Перегретая
одежда нарядная женская больших размеров
51
281.8 %
571 153
571 153
airware 1119910 %
Перегретая
женская нарядная одежда больших размеров
86
623.3 %
571 153
571 153
airware 664131 %
Перегретая
офисная женская одежда больших размеров
47
990 %
532 440
532 440
airware 1132850 %
Перегретая
женская одежда больших размеров для офиса
131
519.6 %
532 440
532 440
airware 406443 %
Перегретая
офисная одежда больших размеров женская
78
550 %
532 440
532 440
airware 682615 %
Перегретая
женская одежда офисная больших размеров
42
650 %
532 440
532 440
airware 1267710 %
Перегретая
одежда женская офисная больших размеров
74
69.4 %
532 440
532 440
airware 719514 %
Перегретая
в офис женская одежда больших размеров
55
316.7 %
532 440
532 440
airware 968073 %
Перегретая
женская офисная одежда больших размеров
66
999999 %
532 440
532 440
airware 806727 %
Перегретая
женская одежда для офиса больших размеров
83
112.7 %
532 440
532 440
airware 641494 %
Перегретая
одежда женская больших размеров для офиса
61
20.9 %
532 440
532 440
airware 872852 %
Перегретая
одежда офисная женская больших размеров
59
97.5 %
532 440
532 440
airware 902441 %
Перегретая
одежда больших размеров женская 62-64
252
443.8 %
498 451
498 451
airware 197798 %
Перегретая
женская одежда для дома больших размеров домашняя нарядная
54
192.1 %
472 002
472 002
airware 874078 %
Перегретая
женская одежда осень 2025 больших размеров
80
81.1 %
467 734
467 734
airware 584668 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 больших размеров
101
152 %
467 734
467 734
airware 463103 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 больших размеров
99
46.1 %
467 734
467 734
airware 472459 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда больших размеров
144
6.6 %
451 874
451 874
airware 313801 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень 2025
378
1750 %
451 874
451 874
airware 119543 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 больших размеров
278
152.9 %
451 874
451 874
airware 162545 %
Перегретая
одежда осень женская 2025 больших размеров
127
284.2 %
451 874
451 874
airware 355806 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень 2025
359
178.7 %
451 874
451 874
airware 125870 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 больших размеров
292
160.1 %
451 874
451 874
airware 154751 %
Перегретая
стильная женская одежда больших размеров осень
127
185.2 %
448 394
448 394
airware 353066 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная осень
895
166.7 %
448 394
448 394
airware 50099.9 %
Перегретая
женская одежда больших размеров стильная осень
83
287.1 %
448 394
448 394
airware 540234 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная больших размеров
114
2.7 %
448 394
448 394
airware 393328 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная больших размеров
443
85.1 %
448 394
448 394
airware 101218 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon