Спрос на одежда большие размеры женская

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда женская офисная больших размеров
97
165.6 %
531 845
531 845
airware 548294 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная больших размеров
153
8 %
828 461
828 461
airware 541478 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная офисная
77
650 %
411 531
411 531
airware 534456 %
Перегретая
женская одежда больших размеров стильная
166
168.4 %
885 828
885 828
airware 533631 %
Перегретая
женская одежда больших размеров модная осень
159
479.7 %
828 461
828 461
airware 521045 %
Перегретая
одежда для тренировок женская больших размеров
54
540.9 %
270 241
270 241
airware 500446 %
Перегретая
женская одежда осень 2025 больших размеров
90
423.7 %
446 912
446 912
airware 496569 %
Перегретая
осенняя одежда больших размеров женская
188
214.8 %
920 019
920 019
airware 489372 %
Перегретая
верхняя зимняя одежда женская больших размеров
194
210.3 %
945 533
945 533
airware 487388 %
Перегретая
зимняя женская одежда больших размеров
202
235.3 %
945 533
945 533
airware 468086 %
Перегретая
акциях одежда женская больших размеров
329
1017.6 %
1 536 666
1 536 666
airware 467072 %
Перегретая
теплая женская одежда больших размеров
66
1700 %
308 157
308 157
airware 466905 %
Перегретая
женская одежда для офиса больших размеров
114
1850 %
531 845
531 845
airware 466531 %
Перегретая
модная одежда женская больших размеров
133
788.9 %
616 731
616 731
airware 463708 %
Перегретая
нарядная женская одежда больших размеров
120
265.8 %
550 128
550 128
airware 458440 %
Перегретая
одежда женская больших размеров нарядная
123
6200 %
550 128
550 128
airware 447259 %
Перегретая
женская осенняя одежда больших размеров
206
228.4 %
920 019
920 019
airware 446611 %
Перегретая
женская теплая одежда больших размеров
71
181.5 %
308 157
308 157
airware 434024 %
Перегретая
верхняя одежда женская большие размеры
37
314.3 %
154 656
154 656
airware 417989 %
Перегретая
на пляж одежда женская больших размеров
45
13.4 %
186 851
186 851
airware 415224 %
Перегретая
зимняя одежда больших размеров женская
235
221.5 %
945 533
945 533
airware 402354 %
Перегретая
спортивная одежда женская для фитнеса большие размеры для фитнеса
46
250 %
184 803
184 803
airware 401746 %
Перегретая
женская зимняя одежда больших размеров
238
197.8 %
945 533
945 533
airware 397283 %
Перегретая
осенняя женская одежда больших размеров
240
107.9 %
920 019
920 019
airware 383341 %
Перегретая
одежда для осени женская больших размеров
241
139.8 %
920 019
920 019
airware 381751 %
Перегретая
для пляжа одежда женская больших размеров
49
18.1 %
186 851
186 851
airware 381329 %
Перегретая
женская одежда больших размеров для офиса
141
931.2 %
531 845
531 845
airware 377195 %
Перегретая
кожаная одежда женская больших размер
65
359.5 %
232 647
232 647
airware 357918 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 больших размеров
125
2133.3 %
446 912
446 912
airware 357530 %
Перегретая
одежда пляжная женская больших размеров
53
101.4 %
186 851
186 851
airware 352549 %
Перегретая
зимняя одежда женская больших размеров
273
305.1 %
945 533
945 533
airware 346349 %
Перегретая
теплая одежда больших размеров женская
92
223.6 %
308 157
308 157
airware 334953 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская больших размеров
41
635.7 %
132 108
132 108
airware 322215 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 больших размеров
144
3550 %
446 912
446 912
airware 310356 %
Перегретая
одежда домашняя женская больших размеров
90
340.3 %
276 972
276 972
airware 307747 %
Перегретая
верхняя женская одежда больших размеров осень
43
160.3 %
132 108
132 108
airware 307228 %
Перегретая
женская одежда больших размеров 64-66
107
284.4 %
327 472
327 472
airware 306049 %
Перегретая
красивая женская одежда больших размеров
98
3216.7 %
296 223
296 223
airware 302268 %
Перегретая
одежда для дома женская больших размеров теплая
38
168.8 %
113 407
113 407
airware 298439 %
Перегретая
одежда на пляж женская большие размеры
63
93.2 %
186 813
186 813
airware 296529 %
Перегретая
одежда для дома больших размеров женская
94
676.7 %
276 972
276 972
airware 294651 %
Перегретая
одежда женская больших размеров теплая
109
167.2 %
308 157
308 157
airware 282713 %
Перегретая
летняя одежда женская больших размеров
288
1465.8 %
798 026
798 026
airware 277092 %
Перегретая
одежда осень женская 2025 больших размеров
164
440.5 %
446 912
446 912
airware 272507 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда больших размеров
51
290 %
132 108
132 108
airware 259035 %
Перегретая
одежда для фитнеса больших размеров женская
55
261.5 %
140 562
140 562
airware 255567 %
Перегретая
праздничная одежда женская больших размеров
250
229.9 %
620 944
620 944
airware 248378 %
Перегретая
домашняя женская одежда больших размеров
131
645.5 %
276 972
276 972
airware 211429 %
Перегретая
теплая одежда женская больших размеров
149
388.6 %
308 157
308 157
airware 206817 %
Перегретая
женская одежда для дома больших размеров
135
405.3 %
276 972
276 972
airware 205164 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon