Спрос на одежда большие размеры женская

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
демисезонная одежда женская больших размеров
87
920 %
731 309
731 309
airware 840585 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная зима
126
200 %
723 129
723 129
airware 573912 %
Перегретая
летняя женская одежда больших размеров
47
263.3 %
701 284
701 284
airware 1492090 %
Перегретая
одежда летняя женская больших размеров
78
700 %
700 149
700 149
airware 897627 %
Перегретая
больших размеров женская одежда лето
69
106.8 %
700 149
700 149
airware 1014710 %
Перегретая
вечерняя одежда женская праздничная больших размеров
96
922.7 %
672 180
672 180
airware 700188 %
Перегретая
одежда на праздник женская больших размеров
61
2083.3 %
620 944
620 944
airware 1017940 %
Перегретая
одежда праздничная женская больших размеров
77
1875 %
620 944
620 944
airware 806421 %
Перегретая
праздничная одежда женская больших размеров
250
229.9 %
620 944
620 944
airware 248378 %
Перегретая
женская праздничная одежда больших размеров
48
999999 %
619 550
619 550
airware 1290730 %
Перегретая
праздничная одежда больших размеров женская
61
340.5 %
619 550
619 550
airware 1015660 %
Перегретая
на праздник одежда женская больших размеров
45
1175 %
619 550
619 550
airware 1376780 %
Перегретая
одежда для праздника женская больших размеров
54
821.4 %
619 550
619 550
airware 1147310 %
Перегретая
модная одежда женская больших размеров
133
788.9 %
616 731
616 731
airware 463708 %
Перегретая
женская модная одежда больших размеров
75
1825 %
612 504
612 504
airware 816672 %
Перегретая
нарядная женская одежда для праздника больших размеров
51
191.7 %
611 334
611 334
airware 1198690 %
Перегретая
одежда для дома женская больших размеров 58-60
78
375 %
603 170
603 170
airware 773295 %
Перегретая
модная одежда больших размеров женская
872
647.3 %
593 262
593 262
airware 68034.6 %
Перегретая
одежда больших размеров женская модная
2 998
42878.6 %
593 262
593 262
airware 19788.6 %
Перегретая
женская одежда больших размеров модная
1 483
655.3 %
593 262
593 262
airware 40004.2 %
Перегретая
модная женская одежда больших размеров
351
372.9 %
593 262
593 262
airware 169020 %
Перегретая
женская нарядная одежда больших размеров
70
1350 %
571 958
571 958
airware 817083 %
Перегретая
женская одежда нарядная больших размеров
38
472.2 %
571 153
571 153
airware 1503030 %
Перегретая
женская одежда больших размеров нарядная
50
300 %
571 153
571 153
airware 1142310 %
Перегретая
одежда нарядная женская больших размеров
44
270 %
571 153
571 153
airware 1298080 %
Перегретая
нарядная женская одежда больших размеров
120
265.8 %
550 128
550 128
airware 458440 %
Перегретая
одежда женская больших размеров нарядная
123
6200 %
550 128
550 128
airware 447259 %
Перегретая
офисная женская одежда больших размеров
47
2300 %
537 027
537 027
airware 1142610 %
Перегретая
женская офисная одежда больших размеров
56
261.1 %
537 027
537 027
airware 958977 %
Перегретая
офисная одежда больших размеров женская
82
496.7 %
536 735
536 735
airware 654555 %
Перегретая
в офис женская одежда больших размеров
70
3550 %
536 735
536 735
airware 766764 %
Перегретая
одежда женская больших размеров для офиса
73
57.4 %
536 735
536 735
airware 735253 %
Перегретая
одежда офисная женская больших размеров
63
64.5 %
536 735
536 735
airware 851960 %
Перегретая
женская одежда больших размеров для офиса
141
931.2 %
531 845
531 845
airware 377195 %
Перегретая
одежда женская офисная больших размеров
97
165.6 %
531 845
531 845
airware 548294 %
Перегретая
женская одежда для офиса больших размеров
114
1850 %
531 845
531 845
airware 466531 %
Перегретая
одежда больших размеров женская 62-64
255
336.5 %
466 877
466 877
airware 183089 %
Перегретая
одежда на осень женская модная больших размеров
80
12.5 %
465 683
465 683
airware 582104 %
Перегретая
женская одежда больших размеров стильная осень
71
388.1 %
465 683
465 683
airware 655892 %
Перегретая
стильная одежда больших размеров женская на осень
80
161.1 %
465 683
465 683
airware 582104 %
Перегретая
женская одежда осень 2025 больших размеров
90
423.7 %
446 912
446 912
airware 496569 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда больших размеров
256
166.9 %
446 912
446 912
airware 174575 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 больших размеров
125
2133.3 %
446 912
446 912
airware 357530 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень 2025
379
432.8 %
446 912
446 912
airware 117919 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 больших размеров
350
810.9 %
446 912
446 912
airware 127689 %
Перегретая
одежда осень женская 2025 больших размеров
164
440.5 %
446 912
446 912
airware 272507 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 больших размеров
144
3550 %
446 912
446 912
airware 310356 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень 2025
392
151.3 %
446 912
446 912
airware 114008 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 больших размеров
352
2564.3 %
446 912
446 912
airware 126964 %
Перегретая
одежда больших размеров женская 60-62
72
1390 %
436 542
436 542
airware 606308 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon