Спрос на носки белые теплые

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
носки теплые белые
1 624
204.8 %
20 800
20 800
airware 1280.79 %
Перегретая
носки мужские теплые набор белые
62
181.9 %
2 218
2 218
airware 3577.42 %
Перегретая
носки мужские теплые махровые белые
58
170.8 %
453
453
airware 781.03 %
Перегретая
носки мужские теплые зимние высокие белые
55
151.9 %
3 155
3 155
airware 5736.36 %
Перегретая
носки мужские теплые зимние белые
142
172.4 %
7 903
7 903
airware 5565.49 %
Перегретая
носки мужские теплые высокие белые
126
155.9 %
4 624
4 624
airware 3669.84 %
Перегретая
носки мужские теплые белые зимние
71
159.2 %
7 903
7 903
airware 11131 %
Перегретая
носки мужские теплые белые высокие
147
153.5 %
4 594
4 594
airware 3125.17 %
Перегретая
носки мужские теплые белые
1 317
168.1 %
9 317
9 317
airware 707.44 %
Перегретая
носки мужские набор теплые белые
59
168 %
2 217
2 217
airware 3757.63 %
Перегретая
носки мужские белые теплые махровые
130
155.7 %
453
453
airware 348.46 %
Перегретая
носки мужские белые теплые
603
189.3 %
9 314
9 314
airware 1544.61 %
Перегретая
носки мужские белые средние теплые
64
168.5 %
1 070
1 070
airware 1671.88 %
Перегретая
носки мужские белые высокие теплые
282
162.8 %
4 600
4 600
airware 1631.21 %
Перегретая
носки зимние женские теплые белые
62
201.2 %
7 998
7 998
airware 12900 %
Перегретая
носки женские теплые норка белые
84
159.1 %
2 075
2 075
airware 2470.24 %
Перегретая
носки женские теплые набор белые
66
207.1 %
6 594
6 594
airware 9990.91 %
Перегретая
носки женские теплые махровые белые
95
187.7 %
984
984
airware 1035.79 %
Перегретая
носки женские теплые короткие белые
51
158.5 %
1 423
1 423
airware 2790.2 %
Перегретая
носки женские теплые зимние высокие белые
202
150.5 %
3 535
3 535
airware 1750 %
Перегретая
носки женские теплые зимние белые
176
214.5 %
8 067
8 067
airware 4583.52 %
Перегретая
носки женские теплые высокие белые
205
170.6 %
9 179
9 179
airware 4477.56 %
Перегретая
носки женские теплые белые набор
170
161.8 %
6 676
6 676
airware 3927.06 %
Перегретая
носки женские теплые белые махровые
58
161.5 %
984
984
airware 1696.55 %
Перегретая
носки женские теплые белые короткие
51
154.1 %
1 423
1 423
airware 2790.2 %
Перегретая
носки женские теплые белые высокие
155
152.6 %
9 175
9 175
airware 5919.36 %
Перегретая
носки женские теплые белые
1 189
191.2 %
14 928
14 928
airware 1255.51 %
Перегретая
носки женские набор теплые белые
63
181.2 %
6 595
6 595
airware 10468.2 %
Перегретая
носки женские набор высокие теплые белые
39
161.4 %
2 151
2 151
airware 5515.38 %
Перегретая
носки женские набор белые теплые
42
177.3 %
6 595
6 595
airware 15702.4 %
Перегретая
носки женские длинные теплые белые
64
183.3 %
4 295
4 295
airware 6710.94 %
Перегретая
носки женские длинные белые теплые
156
189.3 %
4 255
4 255
airware 2727.56 %
Перегретая
носки женские высокие теплые зимние белые
66
158.2 %
3 509
3 509
airware 5316.67 %
Перегретая
носки женские высокие теплые белые
272
222.2 %
9 182
9 182
airware 3375.74 %
Перегретая
носки женские высокие белые теплые
454
191.9 %
9 157
9 157
airware 2016.96 %
Перегретая
носки женские высокие белые в рубчик теплые
65
212.5 %
568
568
airware 873.85 %
Перегретая
носки женские белые теплые пушистые
153
305 %
1 080
1 080
airware 705.88 %
Перегретая
носки женские белые теплые набор
104
153 %
6 577
6 577
airware 6324.04 %
Перегретая
носки женские белые теплые длинные
62
151.6 %
4 296
4 296
airware 6929.03 %
Перегретая
носки женские белые теплые
778
215.5 %
14 928
14 928
airware 1918.77 %
Перегретая
носки женские белые средние теплые
57
212.9 %
2 080
2 080
airware 3649.12 %
Перегретая
носки женские белые длинные теплые
71
162.7 %
4 272
4 272
airware 6016.9 %
Перегретая
носки женские белые высокие теплые набор
37
158.8 %
2 150
2 150
airware 5810.81 %
Перегретая
носки женские белые высокие теплые
420
210.3 %
9 155
9 155
airware 2179.76 %
Перегретая
носки для девочки теплые белые
34
197.8 %
9 188
9 188
airware 27023.5 %
Перегретая
носки длинные теплые женские белые
59
295.8 %
4 276
4 276
airware 7247.46 %
Перегретая
носки длинные теплые белые
73
178.1 %
5 128
5 128
airware 7024.66 %
Перегретая
носки длинные женские теплые белые
106
167.8 %
4 193
4 193
airware 3955.66 %
Перегретая
носки длинные женские белые теплые
475
169.6 %
4 270
4 270
airware 898.95 %
Перегретая
носки длинные белые теплые
288
180.9 %
5 226
5 226
airware 1814.58 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon