Спрос на натуральные ботинки женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
ботинки зимние натуральные женские
516
180.6 %
67 042
67 042
airware 12992.6 %
Перегретая
ботинки зимние женские натуральные
612
192 %
67 034
67 034
airware 10953.3 %
Перегретая
натуральные зимние ботинки женские
293
194.3 %
67 001
67 001
airware 22867.2 %
Перегретая
ботинки весна женские натуральная кожа
47
263.6 %
66 564
66 564
airware 141626 %
Перегретая
ботинки женские весенние натуральная кожа
48
195.5 %
66 564
66 564
airware 138675 %
Перегретая
ботинки женские демисезонные стильные натуральная кожа
46
159.5 %
66 560
66 560
airware 144696 %
Перегретая
ботинки зимние женские натуральная
2 363
166.5 %
66 444
66 444
airware 2811.85 %
Перегретая
ботинки женские зимние натуральная
1 983
161.2 %
66 435
66 435
airware 3350.23 %
Перегретая
ботинки демисезонные натуральные женские
55
416.7 %
66 432
66 432
airware 120785 %
Перегретая
зимние ботинки женские натуральная
1 819
210 %
66 415
66 415
airware 3651.18 %
Перегретая
ботинки женские зимние натуральные
1 143
191.1 %
66 386
66 386
airware 5808.05 %
Перегретая
ботинки натуральные женские демисезонные
64
106.1 %
66 318
66 318
airware 103622 %
Перегретая
ботинки кожаные натуральные женские
127
248.4 %
65 471
65 471
airware 51552 %
Перегретая
весенние ботинки женские натуральная кожа
124
566.7 %
65 460
65 460
airware 52790.3 %
Перегретая
ботинки натуральные кожаные женские
108
10750 %
65 458
65 458
airware 60609.3 %
Перегретая
ботинки весенние женские натуральная кожа
116
391.2 %
65 425
65 425
airware 56400.9 %
Перегретая
ботинки женские натуральные демисезонные
128
347.7 %
65 407
65 407
airware 51099.2 %
Перегретая
женские ботинки демисезонные из натуральной
153
207.7 %
65 368
65 368
airware 42724.2 %
Перегретая
ботинки женские кожа натуральная
145
323.6 %
65 351
65 351
airware 45069.7 %
Перегретая
ботинки женские зима натуральные
166
155.7 %
65 350
65 350
airware 39367.5 %
Перегретая
женские натуральная кожа ботинки
135
237.5 %
65 349
65 349
airware 48406.7 %
Перегретая
женские кожаные ботинки натуральные
146
210.4 %
65 348
65 348
airware 44758.9 %
Перегретая
ботинки натуральные демисезонные женские
182
167.4 %
65 343
65 343
airware 35902.7 %
Перегретая
ботинки кожа натуральная женские
229
236.2 %
65 342
65 342
airware 28533.6 %
Перегретая
ботинка натуральный кожа женские
54
192.1 %
65 339
65 339
airware 120998 %
Перегретая
женские ботинки из натуральной кожи
267
304.3 %
65 338
65 338
airware 24471.2 %
Перегретая
женские ботинки кожаные натуральные
259
250.8 %
65 335
65 335
airware 25225.9 %
Перегретая
натуральная кожа ботинки женские
265
260.3 %
65 318
65 318
airware 24648.3 %
Перегретая
кожаные натуральные ботинки женские
76
166.9 %
65 289
65 289
airware 85906.6 %
Перегретая
натуральные кожаные ботинки женские
179
223.8 %
65 284
65 284
airware 36471.5 %
Перегретая
натуральная кожа женские ботинки
67
266.1 %
65 254
65 254
airware 97394 %
Перегретая
кожаные ботинки женские из натуральной кожи
285
481.8 %
65 188
65 188
airware 22873 %
Перегретая
ботинки осенние женские натуральная кожа демисезонные
689
246.3 %
64 786
64 786
airware 9402.9 %
Перегретая
ботинки зима натуральные женские
44
187.5 %
64 778
64 778
airware 147223 %
Перегретая
ботинки зима женские натуральные
44
175.7 %
64 778
64 778
airware 147223 %
Перегретая
женские ботинки зима натуральные
36
150 %
64 778
64 778
airware 179939 %
Перегретая
зимние ботинки женские натуральные
424
204.7 %
64 760
64 760
airware 15273.6 %
Перегретая
ботинки зимние женские из натуральной
57
179.5 %
64 663
64 663
airware 113444 %
Перегретая
ботинки женские зима натуральная
58
184.9 %
64 638
64 638
airware 111445 %
Перегретая
ботинки женские зимние натуральная кожа зима
38
215.2 %
64 606
64 606
airware 170016 %
Перегретая
зимние женские натуральные ботинки
60
155.3 %
64 587
64 587
airware 107645 %
Перегретая
ботинки женские весна натуральная кожа
62
16.7 %
64 544
64 544
airware 104103 %
Перегретая
женские ботинки из натуральной кожи зимние
75
163.6 %
64 437
64 437
airware 85916 %
Перегретая
ботинки из натуральной кожи зимние женские
68
163.3 %
64 437
64 437
airware 94760.3 %
Перегретая
женские зимние ботинки натуральные
83
181.7 %
64 397
64 397
airware 77586.8 %
Перегретая
женские зимние натуральные ботинки
93
205 %
64 323
64 323
airware 69164.5 %
Перегретая
ботинки натуральные зимние женские
99
226.8 %
64 166
64 166
airware 64814.1 %
Перегретая
женские натуральные зимние ботинки
114
179.5 %
64 159
64 159
airware 56279.8 %
Перегретая
зимние женские ботинки натуральная
115
180.7 %
64 066
64 066
airware 55709.6 %
Перегретая
ботинки женские натуральные зимние
148
185.8 %
63 883
63 883
airware 43164.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon