Спрос на нарядное платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья вечерние женские нарядные
455
625.9 %
187 830
187 830
airware 41281.3 %
Перегретая
нарядные платья для женщин на свадьбу
449
9030 %
55 000
55 000
airware 12249.4 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные вечерние
445
221.2 %
200 140
200 140
airware 44975.3 %
Перегретая
нарядные платья для женщин больших размеров
439
1095.2 %
105 294
105 294
airware 23985 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные
438
43750 %
187 830
187 830
airware 42883.6 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные белорусские
436
324.2 %
5 825
5 825
airware 1336.01 %
Перегретая
нарядные платья на свадьбу
428
346.3 %
56 780
56 780
airware 13266.4 %
Перегретая
вечерние платья больших размеров нарядные
427
1373.3 %
40 563
40 563
airware 9499.53 %
Перегретая
платья для девочек нарядные 152-158
399
379.8 %
40 223
40 223
airware 10081 %
Перегретая
мусульманские платья для женщин нарядные
395
667.2 %
3 759
3 759
airware 951.65 %
Перегретая
платья для девочек нарядные 98-104
395
228.7 %
51 049
51 049
airware 12923.8 %
Перегретая
женские платья праздничные нарядные
389
895.7 %
206 332
206 332
airware 53041.6 %
Перегретая
платья для девочек нарядные 140-146
383
1085.1 %
44 227
44 227
airware 11547.5 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные нарядные
382
249 %
75 509
75 509
airware 19766.8 %
Перегретая
нарядные платья на свадьбу для женщин
380
377 %
54 978
54 978
airware 14467.9 %
Перегретая
турецкие платья женские нарядные больших размеров
356
194.7 %
1 075
1 075
airware 301.97 %
Перегретая
нарядная платья женская вечерняя
354
1230 %
187 830
187 830
airware 53059.3 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные
351
188.8 %
184 725
184 725
airware 52628.2 %
Перегретая
платья нарядное для девочки
345
293 %
72 369
72 369
airware 20976.5 %
Перегретая
белорусские платья нарядные женские
333
318.5 %
9 575
9 575
airware 2875.38 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные больших размеров
326
2087.5 %
57 369
57 369
airware 17597.8 %
Перегретая
велюровые платья женские нарядные
325
514.3 %
671
671
airware 206.46 %
Перегретая
платья нарядное
313
342.5 %
274 690
274 690
airware 87760.4 %
Перегретая
платья нарядное женское
308
531.2 %
108 789
108 789
airware 35321.1 %
Перегретая
платья женские мусульманские нарядные
304
191.4 %
3 743
3 743
airware 1231.25 %
Перегретая
турецкие платья женские нарядные длинные
297
216.9 %
1 144
1 144
airware 385.19 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров
296
148.7 %
105 184
105 184
airware 35535.1 %
Перегретая
женские нарядные платья на торжество
292
962.5 %
94 865
94 865
airware 32488 %
Перегретая
ремень женский для платья черный нарядный
285
969.4 %
10 366
10 366
airware 3637.19 %
Перегретая
платья женские нарядные беларусь
285
1407.1 %
9 653
9 653
airware 3387.02 %
Перегретая
детские нарядные платья
281
440.3 %
71 967
71 967
airware 25611 %
Перегретая
платья из шифона женские нарядные
281
1706.2 %
11 965
11 965
airware 4258.01 %
Перегретая
нарядные платья для девушек
277
405.1 %
108 735
108 735
airware 39254.5 %
Перегретая
белорусские платья больших размеров нарядные
273
1756.2 %
5 894
5 894
airware 2158.97 %
Перегретая
женский платья нарядный
268
2486.4 %
108 702
108 702
airware 40560.4 %
Перегретая
платья костюмы женские нарядные
267
180.2 %
4 156
4 156
airware 1556.55 %
Перегретая
нарядные платья для девочек 5 лет
266
277.4 %
5 866
5 866
airware 2205.26 %
Перегретая
платья для девочек в садик нарядное
264
227.2 %
59 209
59 209
airware 22427.7 %
Перегретая
платья турецкие женские нарядные
263
555.8 %
5 107
5 107
airware 1941.82 %
Перегретая
кружевные платья женские нарядные
262
619.6 %
7 865
7 865
airware 3001.91 %
Перегретая
платья для девочек нарядные 92-98
261
364.5 %
47 198
47 198
airware 18083.5 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров нарядные
261
1355 %
40 621
40 621
airware 15563.6 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные на свадьбу
260
332.6 %
70 456
70 456
airware 27098.5 %
Перегретая
платья нарядные больших размеров
258
353.5 %
52 077
52 077
airware 20184.9 %
Перегретая
нарядные женские платья на праздник
257
279.5 %
135 186
135 186
airware 52601.6 %
Перегретая
нарядные платья для девочек 3-4 года
257
433.6 %
3 874
3 874
airware 1507.39 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу
256
237.6 %
54 875
54 875
airware 21435.6 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные
250
11.4 %
36 459
36 459
airware 14583.6 %
Перегретая
женские платья нарядные беларусь
240
419.2 %
9 640
9 640
airware 4016.67 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров нарядные на свадьбу
237
2025 %
37 794
37 794
airware 15946.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon