Спрос на нарядное женское платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья туники женские нарядные
44
157.3 %
5 834
5 834
airware 13259.1 %
Перегретая
платья женские нарядные белорусские
53
158.2 %
9 667
9 667
airware 18239.6 %
Перегретая
нарядные платья на новый год женские
85
160.4 %
33 074
33 074
airware 38910.6 %
Перегретая
платья большие размеры женские нарядные
160
161.1 %
105 813
105 813
airware 66133.1 %
Перегретая
платья женские осень нарядные
483
162.1 %
177 500
177 500
airware 36749.5 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров нарядные
100
162.4 %
95 709
95 709
airware 95709 %
Перегретая
женские платья на осень нарядные
675
166.2 %
177 500
177 500
airware 26296.3 %
Перегретая
платья женские красные нарядные
51
171.4 %
11 536
11 536
airware 22619.6 %
Перегретая
платья женские нарядные для пожилой женщины
42
173.5 %
274
274
airware 652.38 %
Перегретая
нарядные осенние платья женские
72
174.1 %
179 799
179 799
airware 249721 %
Перегретая
белорусские платья нарядные женские больших размеров
84
175.4 %
5 583
5 583
airware 6646.43 %
Перегретая
красивые нарядные женские платья
44
175.7 %
31 932
31 932
airware 72572.7 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные короткие
83
177.7 %
73 463
73 463
airware 88509.6 %
Перегретая
платья трапеция женские нарядные
159
183.6 %
8 860
8 860
airware 5572.33 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные трапеция
58
184.9 %
6 444
6 444
airware 11110.3 %
Перегретая
платья женское вечернее нарядное
156
185.7 %
197 939
197 939
airware 126884 %
Перегретая
платья исламские женские нарядные
67
186.7 %
2 826
2 826
airware 4217.91 %
Перегретая
турецкие платья женские нарядные больших размеров
291
187.3 %
1 108
1 108
airware 380.76 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные
1 641
187.9 %
177 500
177 500
airware 10816.6 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные в стиле
79
188.6 %
109 660
109 660
airware 138810 %
Перегретая
нарядные женские платья на праздник
258
195.8 %
131 527
131 527
airware 50979.5 %
Перегретая
платья нарядное женское больших размеров
41
196.4 %
105 954
105 954
airware 258424 %
Перегретая
осенние женские платья нарядные
114
200 %
177 500
177 500
airware 155702 %
Перегретая
платья женские нарядные вечерние
151
202.5 %
197 939
197 939
airware 131085 %
Перегретая
вечерние нарядные платья женские на свадьбу
34
204.5 %
67 058
67 058
airware 197229 %
Перегретая
платья осенние нарядные женские
58
206.8 %
179 799
179 799
airware 309998 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные короткие
67
209.5 %
74 241
74 241
airware 110807 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные стильные
449
216.9 %
205 808
205 808
airware 45837 %
Перегретая
платья длинное нарядное женское
49
219 %
91 939
91 939
airware 187631 %
Перегретая
платья женские мусульманские нарядные
215
219.3 %
3 708
3 708
airware 1724.65 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные длинные
133
222.7 %
78 715
78 715
airware 59184.2 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие нарядные
75
224.4 %
67 527
67 527
airware 90036 %
Перегретая
летние платья женские нарядные средней длины
35
225 %
1 637
1 637
airware 4677.14 %
Перегретая
платья женский нарядный
69
226.9 %
110 341
110 341
airware 159914 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные беларусь
184
226.9 %
9 222
9 222
airware 5011.96 %
Перегретая
женские платья нарядные беларусь
248
227.1 %
10 084
10 084
airware 4066.13 %
Перегретая
осенние нарядные платья женские
114
228.1 %
177 500
177 500
airware 155702 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 56-58 нарядные
100
228.6 %
4 338
4 338
airware 4338 %
Перегретая
гипюровые платья женские нарядные длинные
60
231.8 %
346
346
airware 576.67 %
Перегретая
короткие платья женские нарядное
62
232.4 %
39 827
39 827
airware 64237.1 %
Перегретая
платья женские турецкие нарядные
86
233 %
5 154
5 154
airware 5993.02 %
Перегретая
платья нарядные женские вечерние
111
235 %
197 939
197 939
airware 178323 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные
1 552
235.4 %
203 050
203 050
airware 13083.1 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные белорусские
449
235.5 %
5 471
5 471
airware 1218.49 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные нарядные
366
235.8 %
72 796
72 796
airware 19889.6 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные вечерние
320
236 %
191 172
191 172
airware 59741.2 %
Перегретая
платья костюмы женские нарядные
227
239.2 %
4 006
4 006
airware 1764.76 %
Перегретая
турецкие платья женские нарядные длинные
229
239.3 %
1 391
1 391
airware 607.42 %
Перегретая
летние платья женские нарядные
53
239.3 %
189 260
189 260
airware 357094 %
Перегретая
большие размеры платья женские нарядные
61
240.6 %
105 283
105 283
airware 172595 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon