Спрос на нарядное женское платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья нарядная женская
98
277.9 %
111 528
111 528
airware 113804 %
Перегретая
платья женские прямые нарядные
53
262 %
60 159
60 159
airware 113508 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные
175
274.4 %
197 639
197 639
airware 112937 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные короткие
67
209.5 %
74 241
74 241
airware 110807 %
Перегретая
женские платья вечерние нарядные
190
525 %
197 939
197 939
airware 104178 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные
199
347 %
197 939
197 939
airware 99466.8 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные короткие
68
475 %
67 527
67 527
airware 99304.4 %
Перегретая
женские платья нарядные короткие
41
255 %
39 765
39 765
airware 96987.8 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров нарядные
100
162.4 %
95 709
95 709
airware 95709 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные короткие
66
151.5 %
60 660
60 660
airware 91909.1 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие нарядные
75
224.4 %
67 527
67 527
airware 90036 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные короткие
83
177.7 %
73 463
73 463
airware 88509.6 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные нарядные
90
241.5 %
79 333
79 333
airware 88147.8 %
Перегретая
платья женские большие размеры нарядные
122
4016.7 %
106 128
106 128
airware 86990.2 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские нарядные
120
274.3 %
103 678
103 678
airware 86398.3 %
Перегретая
женские летние платья больших размеров нарядные
50
466.7 %
42 409
42 409
airware 84818 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 52-54
78
700 %
65 893
65 893
airware 84478.2 %
Перегретая
нарядные платья женские праздничные больших размеров
63
267.2 %
52 257
52 257
airware 82947.6 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные длинные
149
404.8 %
122 368
122 368
airware 82126.2 %
Перегретая
летние платья женские легкие нарядные
96
514.7 %
78 133
78 133
airware 81388.5 %
Перегретая
платья женское нарядное
135
267.7 %
107 979
107 979
airware 79984.4 %
Перегретая
женские нарядные платья на свадьбу
67
298.1 %
50 806
50 806
airware 75829.9 %
Перегретая
платья летние женские легкие нарядные
107
44.7 %
78 803
78 803
airware 73647.7 %
Перегретая
красивые нарядные женские платья
44
175.7 %
31 932
31 932
airware 72572.7 %
Перегретая
платья женские нарядные длинные
172
541.4 %
121 558
121 558
airware 70673.3 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу короткие
38
90.7 %
25 297
25 297
airware 66571.1 %
Перегретая
платья большие размеры женские нарядные
160
161.1 %
105 813
105 813
airware 66133.1 %
Перегретая
короткие платья женские нарядное
62
232.4 %
39 827
39 827
airware 64237.1 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров нарядные
150
152.7 %
95 709
95 709
airware 63806 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные больших размеров
84
297.1 %
52 798
52 798
airware 62854.8 %
Перегретая
нарядный платья женский
176
8850 %
107 963
107 963
airware 61342.6 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные длинные
98
258.5 %
59 652
59 652
airware 60869.4 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные вечерние
320
236 %
191 172
191 172
airware 59741.2 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные длинные
133
222.7 %
78 715
78 715
airware 59184.2 %
Перегретая
платья 54-56 женские нарядные
95
9450 %
55 173
55 173
airware 58076.8 %
Перегретая
платья прямые женские нарядные
105
358.8 %
60 388
60 388
airware 57512.4 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные больших размеров
64
964.3 %
36 324
36 324
airware 56756.2 %
Перегретая
женские платья праздничные нарядные
369
1992.1 %
203 050
203 050
airware 55027.1 %
Перегретая
ремни женские для платья нарядные
62
345.2 %
32 429
32 429
airware 52304.8 %
Перегретая
белые нарядные платья женские
40
131.8 %
20 910
20 910
airware 52275 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные стильные больших размеров
132
350 %
68 534
68 534
airware 51919.7 %
Перегретая
нарядная платья женская вечерняя
382
456.4 %
197 939
197 939
airware 51816.5 %
Перегретая
нарядные женские платья на праздник
258
195.8 %
131 527
131 527
airware 50979.5 %
Перегретая
ремень женский для платья нарядный
65
247 %
32 425
32 425
airware 49884.6 %
Перегретая
нарядные женские платья больших размеров
217
384 %
106 013
106 013
airware 48853.9 %
Перегретая
платья нарядные женские больших размеров праздничное
110
289.1 %
53 539
53 539
airware 48671.8 %
Перегретая
нарядные женские платья больших размеров праздничные для женщин
111
1060 %
53 585
53 585
airware 48274.8 %
Перегретая
нарядный ремень женский для платья
70
341.7 %
32 430
32 430
airware 46328.6 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные стильные
449
216.9 %
205 808
205 808
airware 45837 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные
439
612.8 %
197 939
197 939
airware 45088.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon