Спрос на нарядное женское платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
нарядны платья женской
65
772.2 %
110 189
110 189
airware 169522 %
Перегретая
женские платья нарядные
6 071
341.6 %
110 146
110 146
airware 1814.3 %
Перегретая
платья нарядные женские
3 117
469 %
110 124
110 124
airware 3533.01 %
Перегретая
платья женские нарядные
2 757
1731.1 %
110 112
110 112
airware 3993.91 %
Перегретая
женские нарядные платья
1 405
428.7 %
110 042
110 042
airware 7832.17 %
Перегретая
нарядные женские платья
798
890 %
109 833
109 833
airware 13763.5 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные в стиле
79
188.6 %
109 660
109 660
airware 138810 %
Перегретая
нарядные платья женские
509
309.7 %
109 625
109 625
airware 21537.3 %
Перегретая
платья нарядное женское
318
308.5 %
109 435
109 435
airware 34413.5 %
Перегретая
женский платья нарядный
264
850 %
108 409
108 409
airware 41064 %
Перегретая
платья женское нарядное
135
267.7 %
107 979
107 979
airware 79984.4 %
Перегретая
нарядный платья женский
176
8850 %
107 963
107 963
airware 61342.6 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 46-48
48
419.2 %
107 719
107 719
airware 224415 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные
1 375
615.8 %
107 054
107 054
airware 7785.74 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные
8 872
906.4 %
106 225
106 225
airware 1197.31 %
Перегретая
платья женские большие размеры нарядные
122
4016.7 %
106 128
106 128
airware 86990.2 %
Перегретая
нарядные женские платья больших размеров
217
384 %
106 013
106 013
airware 48853.9 %
Перегретая
платья нарядное женское больших размеров
41
196.4 %
105 954
105 954
airware 258424 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом нарядные
69
350 %
105 940
105 940
airware 153536 %
Перегретая
платья нарядные женские больших размеров
85
616.7 %
105 934
105 934
airware 124628 %
Перегретая
платья нарядные больших размеров женские
724
696.4 %
105 895
105 895
airware 14626.4 %
Перегретая
платья большие размеры женские нарядные
160
161.1 %
105 813
105 813
airware 66133.1 %
Перегретая
женские нарядные платья больших размеров
503
379.9 %
105 765
105 765
airware 21026.8 %
Перегретая
нарядные платья женские больших размеров
78
570 %
105 762
105 762
airware 135592 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров
362
1198.3 %
105 691
105 691
airware 29196.4 %
Перегретая
большие размеры платья женские нарядные
61
240.6 %
105 283
105 283
airware 172595 %
Перегретая
нарядные женские платья для торжества
64
86.2 %
104 644
104 644
airware 163506 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские нарядные
120
274.3 %
103 678
103 678
airware 86398.3 %
Перегретая
женские платья нарядные длинные
48
583.3 %
97 550
97 550
airware 203229 %
Перегретая
женские платья длинные нарядные
44
343.3 %
97 497
97 497
airware 221584 %
Перегретая
платья длинные нарядные женские
38
342.3 %
97 163
97 163
airware 255692 %
Перегретая
платья женские длинные нарядные
71
119 %
96 561
96 561
airware 136001 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 48-50
72
473.5 %
96 081
96 081
airware 133446 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров нарядные
150
152.7 %
95 709
95 709
airware 63806 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров нарядные
100
162.4 %
95 709
95 709
airware 95709 %
Перегретая
женские нарядные платья на торжество
278
641.5 %
95 495
95 495
airware 34350.7 %
Перегретая
платья длинное нарядное женское
49
219 %
91 939
91 939
airware 187631 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные длинные
225
1456.2 %
80 072
80 072
airware 35587.6 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные нарядные
90
241.5 %
79 333
79 333
airware 88147.8 %
Перегретая
платья летние женские легкие нарядные
107
44.7 %
78 803
78 803
airware 73647.7 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные длинные
133
222.7 %
78 715
78 715
airware 59184.2 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные длинные
181
152.3 %
78 715
78 715
airware 43488.9 %
Перегретая
летние платья женские легкие нарядные
96
514.7 %
78 133
78 133
airware 81388.5 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные нарядные
52
421.4 %
77 959
77 959
airware 149921 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные длинные
186
312 %
75 561
75 561
airware 40624.2 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные короткие
67
209.5 %
74 241
74 241
airware 110807 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные короткие
83
177.7 %
73 463
73 463
airware 88509.6 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные нарядные
366
235.8 %
72 796
72 796
airware 19889.6 %
Перегретая
платья женские 54 размер нарядные
50
434.6 %
72 463
72 463
airware 144926 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные на свадьбу
250
313.2 %
71 195
71 195
airware 28478 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon