Спрос на летний платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские летние платья легкие
84
44.4 %
155 306
155 306
airware 184888 %
Перегретая
летние платья больших размеров женские на лето
73
334.2 %
131 877
131 877
airware 180653 %
Перегретая
платья летние женские легкие повседневные больших размеров
40
9.2 %
72 151
72 151
airware 180378 %
Перегретая
женские платья летние легкие
87
105.4 %
155 306
155 306
airware 178513 %
Перегретая
платья летние длинные
92
333.3 %
160 683
160 683
airware 174655 %
Перегретая
платья летние женские легкие нарядные
71
7.7 %
120 508
120 508
airware 169730 %
Перегретая
летние платья длинные легкие женские
37
47.4 %
61 951
61 951
airware 167435 %
Перегретая
платья короткие женские летние
52
383.3 %
85 175
85 175
airware 163798 %
Перегретая
летние платья короткие
92
534.2 %
150 102
150 102
airware 163154 %
Перегретая
летние длинные платья
100
505.6 %
160 683
160 683
airware 160683 %
Перегретая
летние платья женские длинные легкие
39
999999 %
61 964
61 964
airware 158882 %
Перегретая
летние платья для девочек 110-116
38
215.2 %
59 145
59 145
airware 155645 %
Перегретая
платья хб женские летние
50
54.2 %
77 521
77 521
airware 155042 %
Перегретая
короткие летние платья женские
55
146.4 %
85 167
85 167
airware 154849 %
Перегретая
платья летние больших размеров для женщин
87
4300 %
127 740
127 740
airware 146828 %
Перегретая
летние платья на пляж
41
2100 %
60 156
60 156
airware 146722 %
Перегретая
платья женские летние пляжные
46
167.9 %
66 266
66 266
airware 144057 %
Перегретая
летние длинные платья женские
102
1225 %
144 570
144 570
airware 141735 %
Перегретая
длинные летние платья
116
1104.5 %
160 683
160 683
airware 138520 %
Перегретая
платья вискоза женские летние
53
244.4 %
70 461
70 461
airware 132945 %
Перегретая
платья женские повседневные летние
142
885.3 %
186 275
186 275
airware 131180 %
Перегретая
белые платья женские летние
48
11.5 %
62 099
62 099
airware 129373 %
Перегретая
платья летние женские длинные легкое
48
17.3 %
62 034
62 034
airware 129238 %
Перегретая
летние платья для девочек 86-92
36
275 %
44 027
44 027
airware 122297 %
Перегретая
летние платья для беременных
48
450 %
57 950
57 950
airware 120729 %
Перегретая
летние платья женские легкие нарядные
100
2450 %
120 508
120 508
airware 120508 %
Перегретая
женские летние платья легкие повседневные
108
335.7 %
129 923
129 923
airware 120299 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные повседневные
58
594.4 %
69 197
69 197
airware 119305 %
Перегретая
платья летние для девочек 146-152
40
1383.3 %
46 980
46 980
airware 117450 %
Перегретая
хлопковые платья женские летние
74
82.1 %
86 870
86 870
airware 117392 %
Перегретая
ткань для платья летнего
171
169.2 %
197 807
197 807
airware 115677 %
Перегретая
платья женские летние длинные легкие
54
242.9 %
62 085
62 085
airware 114972 %
Перегретая
платья из вискозы летние женское
62
117.6 %
70 537
70 537
airware 113769 %
Перегретая
платья женские летние повседневные
165
737.5 %
186 488
186 488
airware 113023 %
Перегретая
платья хб женские летние большие размеры
45
950 %
50 758
50 758
airware 112796 %
Перегретая
красивые летние платья
115
2925 %
129 021
129 021
airware 112192 %
Перегретая
летние платья для девочек 134-140
48
1010 %
53 797
53 797
airware 112077 %
Перегретая
платья больших размеров летние для женщин
114
61.8 %
127 740
127 740
airware 112053 %
Перегретая
платья женские летние хлопок повседневное
49
208.1 %
54 533
54 533
airware 111292 %
Перегретая
платья летние женские легкие короткие
50
106.2 %
55 056
55 056
airware 110112 %
Перегретая
платья женские летние нарядные
180
550 %
194 981
194 981
airware 108323 %
Перегретая
летние женские платья больших размеров
118
218.2 %
127 740
127 740
airware 108254 %
Перегретая
легкие платья женские летние больших размеров
39
193.8 %
42 187
42 187
airware 108172 %
Перегретая
летний платья женский
318
410.9 %
340 916
340 916
airware 107206 %
Перегретая
летние платья женские пляжные
62
271.4 %
66 339
66 339
airware 106998 %
Перегретая
летние платья женские легкие большие размеры длинные
44
500 %
46 865
46 865
airware 106511 %
Перегретая
красивые платья для женщин летние
53
39.8 %
56 371
56 371
airware 106360 %
Перегретая
платья для подростков летние
53
807.1 %
56 362
56 362
airware 106343 %
Перегретая
платья детские летние для девочек
82
41.1 %
84 077
84 077
airware 102533 %
Перегретая
платья летние женские короткие
84
8.7 %
85 207
85 207
airware 101437 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon