Спрос на летние женские платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские летние больших размеров повседневные
61
204.2 %
44 465
44 465
airware 72893.4 %
Перегретая
платья штапель женские летние
325
201.9 %
9 240
9 240
airware 2843.08 %
Перегретая
легкие платья женские летние больших размеров
39
193.8 %
42 187
42 187
airware 108172 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров легкие
204
192.9 %
38 919
38 919
airware 19077.9 %
Перегретая
zarina платья женские летние
62
188.5 %
804
804
airware 1296.77 %
Перегретая
элис платья женские летние
94
185 %
75
75
airware 79.79 %
Высокая
платья пляжные женские летние
359
184.6 %
66 397
66 397
airware 18495 %
Перегретая
летние платья женские и сарафаны
104
176.1 %
40 836
40 836
airware 39265.4 %
Перегретая
летние пляжные платья женские
70
175.8 %
66 378
66 378
airware 94825.7 %
Перегретая
платья рубашка женские летние длинные
51
171.7 %
15 621
15 621
airware 30629.4 %
Перегретая
платья женские больших размеров летние
129
161.5 %
127 740
127 740
airware 99023.3 %
Перегретая
летние платья больших размеров женские
212
159.9 %
127 740
127 740
airware 60254.7 %
Перегретая
платья на запах женские летние
113
155.5 %
10 326
10 326
airware 9138.05 %
Перегретая
платья рубашка женские летние
58
150 %
20 035
20 035
airware 34543.1 %
Перегретая
короткие летние платья женские
55
146.4 %
85 167
85 167
airware 154849 %
Перегретая
летние платья женские легкие повседневные хлопок
95
143.9 %
58 343
58 343
airware 61413.7 %
Перегретая
льняные платья женские летние турция
108
121.4 %
532
532
airware 492.59 %
Перегретая
платья бохо женские летние
151
117.8 %
14 747
14 747
airware 9766.23 %
Перегретая
платья из вискозы летние женское
62
117.6 %
70 537
70 537
airware 113769 %
Перегретая
платья женские летние повседневные легкие
36
113.6 %
129 923
129 923
airware 360897 %
Перегретая
платья женские мусульманские летние
82
110.8 %
6 474
6 474
airware 7895.12 %
Перегретая
платья льняные женские летние турция
64
110 %
531
531
airware 829.69 %
Перегретая
платья летние женские легкие короткие
50
106.2 %
55 056
55 056
airware 110112 %
Перегретая
женские платья летние легкие
87
105.4 %
155 306
155 306
airware 178513 %
Перегретая
платья из штапеля женские летние
160
103.8 %
9 205
9 205
airware 5753.12 %
Перегретая
итальянские платья женские летние
45
95.2 %
3 700
3 700
airware 8222.22 %
Перегретая
легкие летние платья женские
37
92.3 %
155 306
155 306
airware 419746 %
Перегретая
длинные платья женские летние
426
90.1 %
144 570
144 570
airware 33936.6 %
Перегретая
платья с капюшоном женские летние
56
90 %
2 737
2 737
airware 4887.5 %
Перегретая
летние женские платья больших размеров на лето
57
89 %
131 877
131 877
airware 231363 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров
646
88 %
127 740
127 740
airware 19774 %
Перегретая
летние платья женские легкие большие размеры
105
86.4 %
41 867
41 867
airware 39873.3 %
Перегретая
платья из льна женские летние больших размеров
55
84.1 %
3 857
3 857
airware 7012.73 %
Перегретая
платья сарафаны летние женские
103
83.8 %
41 699
41 699
airware 40484.5 %
Перегретая
хлопковые платья женские летние
74
82.1 %
86 870
86 870
airware 117392 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние на полных
95
78.4 %
48 585
48 585
airware 51142.1 %
Перегретая
платья манго женские летние
41
78.1 %
990
990
airware 2414.63 %
Перегретая
платья шифоновые женские летние
74
75.4 %
13 401
13 401
airware 18109.5 %
Перегретая
платья рубашки женские летние больших размеров
84
75.4 %
3 639
3 639
airware 4332.14 %
Перегретая
платья домашние женские летние
81
72.7 %
36 319
36 319
airware 44838.3 %
Перегретая
платья белорусские женские летние
86
69.4 %
11 183
11 183
airware 13003.5 %
Перегретая
платья из льна женские летние
181
69.1 %
17 529
17 529
airware 9684.53 %
Перегретая
женские платья летние
1 752
68.8 %
340 916
340 916
airware 19458.7 %
Перегретая
платья макси летние женские
39
68.2 %
162 715
162 715
airware 417218 %
Перегретая
манго платья женские летние
74
67.5 %
984
984
airware 1329.73 %
Перегретая
домашние платья женские летние
234
65.8 %
35 058
35 058
airware 14982 %
Перегретая
платья штапельные женские летние
54
62.5 %
8 785
8 785
airware 16268.5 %
Перегретая
платья льняные женские летние
143
60.9 %
17 503
17 503
airware 12239.9 %
Перегретая
платья zolla женские летние
68
59.7 %
1 094
1 094
airware 1608.82 %
Перегретая
платья хб женские летние
50
54.2 %
77 521
77 521
airware 155042 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon