Спрос на летная женская платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья zarina женские летние
128
661.1 %
791
791
airware 617.97 %
Перегретая
платья летнее женское
125
2133.3 %
340 916
340 916
airware 272733 %
Перегретая
платья рубашки женские летние
122
4.5 %
19 928
19 928
airware 16334.4 %
Перегретая
летние женские платья больших размеров
118
218.2 %
127 740
127 740
airware 108254 %
Перегретая
летняя платья женские
115
3783.3 %
340 916
340 916
airware 296449 %
Перегретая
платья на запах женские летние
113
155.5 %
10 326
10 326
airware 9138.05 %
Перегретая
короткие платья женские летние
112
539.5 %
84 934
84 934
airware 75833.9 %
Перегретая
шифоновые платья женские летние
112
289.4 %
13 338
13 338
airware 11908.9 %
Перегретая
летние платья женские легкие короткие
111
376.9 %
55 033
55 033
airware 49579.3 %
Перегретая
льняные платья женские летние турция
108
121.4 %
532
532
airware 492.59 %
Перегретая
женские летние платья легкие повседневные
108
335.7 %
129 923
129 923
airware 120299 %
Перегретая
летние платья женские легкие большие размеры
105
86.4 %
41 867
41 867
airware 39873.3 %
Перегретая
летние платья женские и сарафаны
104
176.1 %
40 836
40 836
airware 39265.4 %
Перегретая
платья сарафаны летние женские
103
83.8 %
41 699
41 699
airware 40484.5 %
Перегретая
летние длинные платья женские
102
1225 %
144 570
144 570
airware 141735 %
Перегретая
летние платья женские легкие нарядные
100
2450 %
120 508
120 508
airware 120508 %
Перегретая
летние платья женские короткие
98
2500 %
85 086
85 086
airware 86822.5 %
Перегретая
платья трикотажные женские летние
95
18.3 %
64 524
64 524
airware 67920 %
Перегретая
летние платья женские легкие повседневные хлопок
95
143.9 %
58 343
58 343
airware 61413.7 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние на полных
95
78.4 %
48 585
48 585
airware 51142.1 %
Перегретая
восточные платья женские летние
95
301.9 %
921
921
airware 969.47 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные
94
26.7 %
44 458
44 458
airware 47295.7 %
Перегретая
элис платья женские летние
94
185 %
75
75
airware 79.79 %
Высокая
платья летние женские повседневные
92
31.1 %
186 598
186 598
airware 202824 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров летние
88
13.2 %
15 727
15 727
airware 17871.6 %
Перегретая
платья из муслина женские летние
87
221.9 %
2 456
2 456
airware 2822.99 %
Перегретая
женские платья летние легкие
87
105.4 %
155 306
155 306
airware 178513 %
Перегретая
платья халат летние женские
87
45.6 %
13 147
13 147
airware 15111.5 %
Перегретая
платья белорусские женские летние
86
69.4 %
11 183
11 183
airware 13003.5 %
Перегретая
платья женские летние короткие
85
267.9 %
85 199
85 199
airware 100234 %
Перегретая
платья рубашки женские летние больших размеров
84
75.4 %
3 639
3 639
airware 4332.14 %
Перегретая
платья летние женские короткие
84
8.7 %
85 207
85 207
airware 101437 %
Перегретая
женские летние платья легкие
84
44.4 %
155 306
155 306
airware 184888 %
Перегретая
платья турция женские летние
82
3.9 %
11 466
11 466
airware 13982.9 %
Перегретая
платья женские летние нарядные турция
82
440.5 %
3 500
3 500
airware 4268.29 %
Перегретая
платья женские мусульманские летние
82
110.8 %
6 474
6 474
airware 7895.12 %
Перегретая
платья летние женские вечерние
81
13.2 %
202 117
202 117
airware 249527 %
Перегретая
платья и сарафаны женские летние
81
4000 %
40 814
40 814
airware 50387.7 %
Перегретая
платья домашние женские летние
81
72.7 %
36 319
36 319
airware 44838.3 %
Перегретая
платья летние женские легкие длинные
80
47.6 %
62 138
62 138
airware 77672.5 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные турция
80
21.1 %
484
484
airware 605 %
Перегретая
платья легкие женские летние
78
1350 %
155 306
155 306
airware 199110 %
Перегретая
летние платья женские легкие пляжные
76
287.5 %
59 866
59 866
airware 78771.1 %
Перегретая
манго платья женские летние
74
67.5 %
984
984
airware 1329.73 %
Перегретая
платья шифоновые женские летние
74
75.4 %
13 401
13 401
airware 18109.5 %
Перегретая
длинные летние платья женские
74
443.3 %
144 570
144 570
airware 195365 %
Перегретая
хлопковые платья женские летние
74
82.1 %
86 870
86 870
airware 117392 %
Перегретая
летние платья больших размеров женские на лето
73
334.2 %
131 877
131 877
airware 180653 %
Перегретая
платья оверсайз женские летние
73
48.6 %
30 390
30 390
airware 41630.1 %
Перегретая
летние платья женские нарядные
73
205.3 %
194 981
194 981
airware 267097 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon