Спрос на кроссовки черные осенние женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кожаные кроссовки женские черные осень
146
201.7 %
69 454
69 454
airware 47571.2 %
Перегретая
черные женские кроссовки осенние
40
200 %
95 785
95 785
airware 239462 %
Перегретая
кроссовки черные на осень женские
77
198.4 %
97 555
97 555
airware 126695 %
Перегретая
кроссовки женские осенние чёрные
137
194.6 %
93 577
93 577
airware 68304.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные nike
141
185 %
20 633
20 633
airware 14633.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные кожаные
156
172.9 %
69 454
69 454
airware 44521.8 %
Перегретая
женские осенние кроссовки черные
136
169.4 %
93 637
93 637
airware 68850.7 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные
783
168.7 %
91 585
91 585
airware 11696.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные осень стильные
248
165.7 %
11 130
11 130
airware 4487.9 %
Перегретая
кроссовки женские на осень черные
139
163.8 %
95 569
95 569
airware 68754.7 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные
461
154 %
92 777
92 777
airware 20125.2 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осень
236
127.4 %
92 778
92 778
airware 39312.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые черные
407
114.1 %
7 553
7 553
airware 1855.77 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна кожаные черные
35
109.1 %
75 216
75 216
airware 214903 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 41
244
97.9 %
113 536
113 536
airware 46531.1 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские черные осень
288
94.7 %
20 672
20 672
airware 7177.78 %
Перегретая
кроссовки черные осень женские
212
88.6 %
92 983
92 983
airware 43859.9 %
Перегретая
черные кроссовки женские на осень
45
75 %
95 828
95 828
airware 212951 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень размер 36-37
101
68.8 %
53 680
53 680
airware 53148.5 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие черные
51
68.6 %
46 450
46 450
airware 91078.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные на осень
89
67.1 %
97 483
97 483
airware 109531 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 38
585
63.4 %
122 239
122 239
airware 20895.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 40
382
61 %
131 173
131 173
airware 34338.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 39
585
54.1 %
128 573
128 573
airware 21978.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень высокие
68
47.1 %
45 580
45 580
airware 67029.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 41 размер
134
41.8 %
113 536
113 536
airware 84728.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 37
347
36.8 %
116 136
116 136
airware 33468.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень
536
32.3 %
71 465
71 465
airware 13333 %
Перегретая
кроссовки женские черно белые осень
72
31.8 %
33 038
33 038
airware 45886.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень натуральные
249
20.1 %
19 195
19 195
airware 7708.84 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные повседневные осенние черные
42
18.9 %
87 742
87 742
airware 208910 %
Перегретая
кроссовки женские осенние кожаные черные
32
16.7 %
71 070
71 070
airware 222094 %
Перегретая
кроссовки женские черные легкие осень
124
14.2 %
62 078
62 078
airware 50062.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень весна черные
76
0 %
103 180
103 180
airware 135763 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42
58
6.4 %
96 446
96 446
airware 166286 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 36
59
7.9 %
95 341
95 341
airware 161595 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные высокие
51
22.9 %
28 156
28 156
airware 55207.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна черные
80
24.6 %
102 875
102 875
airware 128594 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень весна
56
38.2 %
103 259
103 259
airware 184391 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные утепленные
65
150 %
7 605
7 605
airware 11700 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые на платформе черные
136
150 %
1 767
1 767
airware 1299.26 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные черные
47
150 %
7 598
7 598
airware 16166 %
Перегретая
кроссовки женские черный осень
55
150 %
97 507
97 507
airware 177285 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные на платформе
259
150.8 %
8 135
8 135
airware 3140.93 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе кожаные
429
150.9 %
10 813
10 813
airware 2520.51 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные натуральные
467
151.1 %
25 531
25 531
airware 5467.02 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе без шнурков
78
151.3 %
350 183
350 183
airware 448953 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные натуральные осень
219
151.4 %
24 243
24 243
airware 11069.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные натуральные высокие
72
151.4 %
6 312
6 312
airware 8766.67 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные турция черные
209
151.5 %
743
743
airware 355.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon