Спрос на кроссовки утепление женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
утепленные высокие кроссовки женские
155
193.5 %
12 426
12 426
airware 8016.77 %
Перегретая
утепление кроссовки женские
868
185 %
35 834
35 834
airware 4128.34 %
Перегретая
утепление женские кроссовки
40
210 %
35 834
35 834
airware 89585 %
Перегретая
резиновые кроссовки женские утепленные
94
180.6 %
6 442
6 442
airware 6853.19 %
Перегретая
осенние утепленные кроссовки женские
263
203.8 %
23 172
23 172
airware 8810.65 %
Перегретая
осенние кроссовки утепленные женские
197
208.9 %
22 176
22 176
airware 11256.8 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные черные
84
225 %
8 524
8 524
airware 10147.6 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные у2к
77
170.3 %
305
305
airware 396.1 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные непромокаемые
629
150.6 %
4 263
4 263
airware 677.74 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные на широкую ногу
146
301.7 %
3 243
3 243
airware 2221.23 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные на платформе
200
494.4 %
5 530
5 530
airware 2765 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные кожаные
194
339.6 %
9 752
9 752
airware 5026.8 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные высокие
830
230.4 %
10 135
10 135
airware 1221.08 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные белые
36
178.6 %
5 328
5 328
airware 14800 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные
8 070
225.5 %
24 042
24 042
airware 297.92 %
Перегретая
осенние кроссовки женские непромокаемые утепленные
529
152.1 %
4 262
4 262
airware 805.67 %
Перегретая
осенние кроссовки женские на платформе утепленные
172
408.3 %
5 583
5 583
airware 3245.93 %
Перегретая
осенние кроссовки женские кожаные натуральная утепленные
56
157.7 %
7 240
7 240
airware 12928.6 %
Перегретая
осенние кроссовки женские высокие утепленные
272
800 %
9 919
9 919
airware 3646.69 %
Перегретая
осенние женские кроссовки утепленные
485
154.5 %
23 980
23 980
airware 4944.33 %
Перегретая
кроссовки черные утепленные женские
198
195.6 %
11 018
11 018
airware 5564.65 %
Перегретая
кроссовки черные женские утепленные
103
193.1 %
11 260
11 260
airware 10932 %
Перегретая
кроссовки утеплённые осенние женские
39
200 %
23 182
23 182
airware 59441 %
Перегретая
кроссовки утеплённые женские с мехом
43
152.4 %
10 463
10 463
airware 24332.6 %
Перегретая
кроссовки утеплённые женские осень
95
265.9 %
23 051
23 051
airware 24264.2 %
Перегретая
кроссовки утеплённые женские демисезонные
134
219.6 %
19 591
19 591
airware 14620.2 %
Перегретая
кроссовки утеплённые женские
1 746
200.9 %
28 164
28 164
airware 1613.06 %
Перегретая
кроссовки утепленые женские
74
198 %
26 856
26 856
airware 36291.9 %
Перегретая
кроссовки утепленные черные женские
99
182 %
11 261
11 261
airware 11374.8 %
Перегретая
кроссовки утепленные осень женские
135
181.1 %
22 698
22 698
airware 16813.3 %
Перегретая
кроссовки утепленные осенние женские
214
209.7 %
21 904
21 904
airware 10235.5 %
Перегретая
кроссовки утепленные непромокаемые женские
35
179.6 %
3 980
3 980
airware 11371.4 %
Перегретая
кроссовки утепленные натуральная кожа женские
46
157 %
8 048
8 048
airware 17495.7 %
Перегретая
кроссовки утепленные на платформе женские
77
156.9 %
29 008
29 008
airware 37672.7 %
Перегретая
кроссовки утепленные на осень женские
100
242.3 %
23 016
23 016
airware 23016 %
Перегретая
кроссовки утепленные на липучке женские
46
165 %
842
842
airware 1830.43 %
Перегретая
кроссовки утепленные кожаные женские
86
178.4 %
14 001
14 001
airware 16280.2 %
Перегретая
кроссовки утепленные зимние женские
113
213.8 %
20 190
20 190
airware 17867.3 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские черные
311
194 %
11 321
11 321
airware 3640.19 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские у2к
68
167.2 %
322
322
airware 473.53 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские спортмастер
64
180.6 %
56
56
airware 87.5 %
Высокая
кроссовки утепленные женские серые
58
176.1 %
4 928
4 928
airware 8496.55 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские с мехом
626
158.5 %
10 140
10 140
airware 1619.81 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень черные
112
154.7 %
8 489
8 489
airware 7579.46 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень натуральная кожа
75
152.7 %
7 210
7 210
airware 9613.33 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень на платформе
129
152.4 %
5 590
5 590
airware 4333.33 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень
2 844
203.9 %
24 041
24 041
airware 845.32 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осенние
61
202.5 %
23 065
23 065
airware 37811.5 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские непромокаемые
38
185.7 %
3 981
3 981
airware 10476.3 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские натуральная кожа
807
182.5 %
8 297
8 297
airware 1028.13 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon