Спрос на кроссовки тёплые женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
высокие кроссовки теплые женские
65
188.3 %
24 205
24 205
airware 37238.5 %
Перегретая
теплые кроссовки белые женские
45
175 %
16 580
16 580
airware 36844.4 %
Перегретая
кроссовки кожаные теплые женские
66
215 %
23 668
23 668
airware 35860.6 %
Перегретая
кроссовки женские теплые без шнурков
43
176.5 %
14 966
14 966
airware 34804.6 %
Перегретая
теплые кроссовки женские 35 размер
36
152.9 %
12 055
12 055
airware 33486.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные теплые
48
215.5 %
15 430
15 430
airware 32145.8 %
Перегретая
высокие кроссовки женские теплые
75
228.6 %
24 032
24 032
airware 32042.7 %
Перегретая
кроссовки женские зимние теплые
132
230.8 %
41 921
41 921
airware 31758.3 %
Перегретая
кроссовки женские тёплые с мехом
40
335.7 %
12 662
12 662
airware 31655 %
Перегретая
кроссовки на осень теплые женские
145
238.3 %
45 181
45 181
airware 31159.3 %
Перегретая
женские кроссовки тёплые
165
215 %
50 331
50 331
airware 30503.6 %
Перегретая
кроссовки женские теплые кожаные натуральные
40
167.6 %
11 957
11 957
airware 29892.5 %
Перегретая
теплые кожаные кроссовки женские
85
159 %
23 625
23 625
airware 27794.1 %
Перегретая
осень кроссовки женские теплые
163
156.5 %
45 020
45 020
airware 27619.6 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень черные
56
450 %
15 428
15 428
airware 27550 %
Перегретая
белые кроссовки теплые женские
63
153.3 %
17 185
17 185
airware 27277.8 %
Перегретая
кроссовки теплые на осень женские
166
238.6 %
45 022
45 022
airware 27121.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние теплые
168
325.4 %
45 028
45 028
airware 26802.4 %
Перегретая
тёплые кроссовки женские осень
172
245.5 %
45 027
45 027
airware 26178.5 %
Перегретая
кроссовки женские высокие теплые
95
213.8 %
23 983
23 983
airware 25245.3 %
Перегретая
теплые кроссовки зимние женские
167
191.5 %
41 921
41 921
airware 25102.4 %
Перегретая
теплые кроссовки высокие женские
97
172.8 %
23 979
23 979
airware 24720.6 %
Перегретая
кроссовки теплые серые женские
40
167.6 %
9 643
9 643
airware 24107.5 %
Перегретая
теплые кроссовки без шнурков женские
62
169.2 %
14 904
14 904
airware 24038.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень теплые черные
64
153.2 %
15 277
15 277
airware 23870.3 %
Перегретая
осенние кроссовки теплые женские
201
196.7 %
45 619
45 619
airware 22696 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень зима
180
807.1 %
40 165
40 165
airware 22313.9 %
Перегретая
кроссовки теплые кожаные женские
108
159.1 %
23 526
23 526
airware 21783.3 %
Перегретая
теплые кроссовки черные женские
90
178.6 %
19 303
19 303
airware 21447.8 %
Перегретая
кроссовки высокие женские теплые
116
181.8 %
23 994
23 994
airware 20684.5 %
Перегретая
серые кроссовки женские теплые
49
178.9 %
9 650
9 650
airware 19693.9 %
Перегретая
кроссовки зимние теплые женские
213
197.9 %
41 921
41 921
airware 19681.2 %
Перегретая
теплые кроссовки на зиму женские
215
212.9 %
41 921
41 921
airware 19498.1 %
Перегретая
черные кроссовки женские теплые
99
204.7 %
19 291
19 291
airware 19485.9 %
Перегретая
тёплые кроссовки женские демисезон с мехом
54
153.8 %
9 925
9 925
airware 18379.6 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень кожаные
66
163.8 %
12 087
12 087
airware 18313.6 %
Перегретая
зимние теплые кроссовки женские
232
195.9 %
41 921
41 921
airware 18069.4 %
Перегретая
черные кроссовки теплые женские
108
204.3 %
19 292
19 292
airware 17863 %
Перегретая
кроссовки на платформе теплые женские
78
154 %
13 900
13 900
airware 17820.5 %
Перегретая
кроссовки теплые белые женские
92
153.4 %
16 230
16 230
airware 17641.3 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние черные
87
999999 %
15 260
15 260
airware 17540.2 %
Перегретая
кроссовки на осень женские теплые
260
332.4 %
45 063
45 063
airware 17331.9 %
Перегретая
кроссовки женские теплые бежевые
35
184.6 %
6 035
6 035
airware 17242.9 %
Перегретая
тёплые кроссовки женские зимние с мехом
77
221.1 %
13 040
13 040
airware 16935.1 %
Перегретая
кроссовки теплые женские белые
96
200 %
16 229
16 229
airware 16905.2 %
Перегретая
кроссовки теплые с мехом женские
75
300 %
12 578
12 578
airware 16770.7 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа теплые
74
402.4 %
11 942
11 942
airware 16137.8 %
Перегретая
теплые кроссовки женские белые
102
206.9 %
16 226
16 226
airware 15907.8 %
Перегретая
женские тёплые кроссовки
318
199.3 %
50 331
50 331
airware 15827.4 %
Перегретая
кроссовки теплые женские серые
61
179.8 %
9 609
9 609
airware 15752.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon