Спрос на кроссовки теплые

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые кроссовки женские осенние
68
191.7 %
45 414
45 414
airware 66785.3 %
Перегретая
кроссовки теплые осень женские
81
556.2 %
45 344
45 344
airware 55980.2 %
Перегретая
теплые кроссовки осенние женские
82
196.4 %
45 341
45 341
airware 55293.9 %
Перегретая
теплые кроссовки осень женские
88
316.7 %
45 317
45 317
airware 51496.6 %
Перегретая
кроссовки осень теплые женские
90
254.5 %
45 313
45 313
airware 50347.8 %
Перегретая
кроссовки осень женские теплые
100
282.6 %
45 286
45 286
airware 45286 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осень
117
558.7 %
45 238
45 238
airware 38665 %
Перегретая
кроссовки на осень теплые женские
145
238.3 %
45 181
45 181
airware 31159.3 %
Перегретая
теплые женские кроссовки на осень
706
286.9 %
45 094
45 094
airware 6387.25 %
Перегретая
кроссовки осенние женские теплые
512
528.5 %
45 089
45 089
airware 8806.44 %
Перегретая
кроссовки осенние теплые женские
507
250.4 %
45 089
45 089
airware 8893.29 %
Перегретая
теплые осенние кроссовки женские
366
233.9 %
45 087
45 087
airware 12318.8 %
Перегретая
женские теплые кроссовки на осень
506
187.9 %
45 086
45 086
airware 8910.28 %
Перегретая
кроссовки женские осень теплые
1 628
209.3 %
45 085
45 085
airware 2769.35 %
Перегретая
теплые кроссовки женские осень
1 329
226.3 %
45 084
45 084
airware 3392.33 %
Перегретая
осенние теплые кроссовки женские
344
205.7 %
45 083
45 083
airware 13105.5 %
Перегретая
теплые кроссовки на осень женские
292
232.5 %
45 081
45 081
airware 15438.7 %
Перегретая
осенние кроссовки женские теплые
437
200.7 %
45 080
45 080
airware 10315.8 %
Перегретая
кроссовки на осень женские теплые
260
332.4 %
45 063
45 063
airware 17331.9 %
Перегретая
кроссовки теплые осенние женские
371
272.2 %
45 060
45 060
airware 12145.5 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние
3 252
244.4 %
45 039
45 039
airware 1384.96 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень
5 209
226.2 %
45 035
45 035
airware 864.56 %
Перегретая
кроссовки женские осенние теплые
168
325.4 %
45 028
45 028
airware 26802.4 %
Перегретая
кроссовки теплые на осень женские
166
238.6 %
45 022
45 022
airware 27121.7 %
Перегретая
осень кроссовки женские теплые
163
156.5 %
45 020
45 020
airware 27619.6 %
Перегретая
кроссовки мужские демисезонные теплые
108
204.3 %
44 929
44 929
airware 41600.9 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные теплые
483
315.4 %
44 912
44 912
airware 9298.55 %
Перегретая
теплые кроссовки женские демисезон
2 927
217.1 %
44 912
44 912
airware 1534.4 %
Перегретая
кроссовки теплые женские демисезонные
657
166.1 %
44 912
44 912
airware 6835.92 %
Перегретая
осенние кроссовки мужские теплые
43
380.8 %
44 780
44 780
airware 104140 %
Перегретая
теплые кроссовки мужские демисезонные
153
152.7 %
44 465
44 465
airware 29062.1 %
Перегретая
кроссовки теплые мужские осенние
747
166.7 %
44 465
44 465
airware 5952.48 %
Перегретая
кроссовки мужские теплые осень
208
172.4 %
44 465
44 465
airware 21377.4 %
Перегретая
кроссовки мужские теплые демисезонные
1 036
289.8 %
44 465
44 465
airware 4291.99 %
Перегретая
высокие теплые кроссовки
69
305.6 %
44 313
44 313
airware 64221.7 %
Перегретая
высокие кроссовки теплые
77
217.4 %
44 313
44 313
airware 57549.4 %
Перегретая
кроссовки высокие теплые
154
202.5 %
44 313
44 313
airware 28774.7 %
Перегретая
кроссовки теплые высокие
133
191.5 %
44 313
44 313
airware 33318.1 %
Перегретая
теплые высокие кроссовки
61
253.3 %
44 313
44 313
airware 72644.3 %
Перегретая
теплые кроссовки высокие
110
198.6 %
44 313
44 313
airware 40284.6 %
Перегретая
теплые осенние кроссовки мужские
86
215.4 %
43 864
43 864
airware 51004.6 %
Перегретая
мужские кроссовки осенние теплые
56
190 %
43 864
43 864
airware 78328.6 %
Перегретая
кроссовки осенние мужские теплые
86
711.5 %
43 864
43 864
airware 51004.6 %
Перегретая
кроссовки осенние теплые мужские
93
252.2 %
43 864
43 864
airware 47165.6 %
Перегретая
осенние теплые кроссовки мужские
65
197.7 %
43 864
43 864
airware 67483.1 %
Перегретая
теплые кроссовки мужские осенние
273
151.9 %
43 616
43 616
airware 15976.6 %
Перегретая
теплые кроссовки мужские осень
172
185.4 %
43 616
43 616
airware 25358.1 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние теплые
520
221.1 %
43 616
43 616
airware 8387.69 %
Перегретая
спортивные кроссовки женские теплые
42
173.5 %
43 271
43 271
airware 103026 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные теплые
43
176.5 %
43 271
43 271
airware 100630 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon