Спрос на кроссовки осень черные

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки черные осенние
259
389 %
287 887
287 887
airware 111153 %
Перегретая
кроссовки черные на платформе женские осень
118
260.5 %
21 046
21 046
airware 17835.6 %
Перегретая
кроссовки черные на осень женские
77
198.4 %
97 555
97 555
airware 126695 %
Перегретая
кроссовки черные на осень
59
63.5 %
297 301
297 301
airware 503900 %
Перегретая
кроссовки черные мужские осень
327
242.4 %
199 201
199 201
airware 60917.7 %
Перегретая
кроссовки черные мужские осенние adidas
50
152 %
24 336
24 336
airware 48672 %
Перегретая
кроссовки черные мужские осенние
741
335 %
196 484
196 484
airware 26516.1 %
Перегретая
кроссовки черные мужские кожаные осенние
96
173.3 %
95 145
95 145
airware 99109.4 %
Перегретая
кроссовки черные кожаные женские осень
152
316.7 %
69 454
69 454
airware 45693.4 %
Перегретая
кроссовки черные женские осень
198
568.8 %
92 974
92 974
airware 46956.6 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние натуральная кожа
154
201 %
24 235
24 235
airware 15737 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние на платформе
216
978.6 %
20 711
20 711
airware 9588.43 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние на липучке
33
223.7 %
1 345
1 345
airware 4075.76 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние кожаные
531
1245.1 %
68 894
68 894
airware 12974.4 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние замшевые
60
163.2 %
24 972
24 972
airware 41620 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние высокие
73
159 %
47 568
47 568
airware 65161.6 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние
6 035
404 %
91 046
91 046
airware 1508.63 %
Перегретая
кроссовки черные женские натуральная кожа осенние
38
295.5 %
24 776
24 776
airware 65200 %
Перегретая
кроссовки черные женские на платформе осень
210
825 %
20 713
20 713
airware 9863.33 %
Перегретая
кроссовки черные женские на осень
48
270 %
95 695
95 695
airware 199365 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные осень
207
348.1 %
69 454
69 454
airware 33552.7 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные натуральные осень
219
151.4 %
24 243
24 243
airware 11069.9 %
Перегретая
кроссовки черные для девочки осень
40
92.9 %
23 805
23 805
airware 59512.5 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень черные
97
154.3 %
7 623
7 623
airware 7858.76 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние черные
126
174.8 %
14 379
14 379
airware 11411.9 %
Перегретая
кроссовки осень черные мужские
39
700 %
204 730
204 730
airware 524949 %
Перегретая
кроссовки осень черные женские
133
1058.3 %
93 640
93 640
airware 70406 %
Перегретая
кроссовки осень черные
107
5400 %
302 021
302 021
airware 282263 %
Перегретая
кроссовки осень женские черные кожа
47
224.1 %
71 070
71 070
airware 151213 %
Перегретая
кроссовки осень женские черные
385
805.6 %
92 799
92 799
airware 24103.6 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная кожа черные
65
332.6 %
24 677
24 677
airware 37964.6 %
Перегретая
кроссовки осень женские модные черные
148
220.1 %
71 233
71 233
airware 48130.4 %
Перегретая
кроссовки осенние черные мужские
105
400 %
199 201
199 201
airware 189715 %
Перегретая
кроссовки осенние черные женские
293
4833.3 %
92 902
92 902
airware 31707.2 %
Перегретая
кроссовки осенние черные
283
9383.3 %
289 009
289 009
airware 102123 %
Перегретая
кроссовки осенние мужские черные
200
253 %
199 201
199 201
airware 99600.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные непромокаемые
96
218.4 %
7 647
7 647
airware 7965.62 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные на платформе
67
198.9 %
21 020
21 020
airware 31373.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные кожаные
128
216.7 %
69 454
69 454
airware 54260.9 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные
1 228
1099.6 %
90 977
90 977
airware 7408.55 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные черные
47
150 %
7 598
7 598
airware 16166 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые черные
586
752.7 %
7 529
7 529
airware 1284.81 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа черные
129
595 %
24 438
24 438
airware 18944.2 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на платформе черные
199
779.2 %
20 723
20 723
airware 10413.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие черные
56
204.5 %
45 580
45 580
airware 81392.9 %
Перегретая
кроссовки осенние для девочки черные
61
331.2 %
23 161
23 161
airware 37968.9 %
Перегретая
кроссовки осенние для девочки подростка черные
64
1650 %
12 587
12 587
airware 19667.2 %
Перегретая
кроссовки натуральная кожа женские осень черные
102
180.8 %
24 735
24 735
airware 24250 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские черные осень
288
94.7 %
20 672
20 672
airware 7177.78 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние черные
393
241.7 %
20 666
20 666
airware 5258.52 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon